Kubernetes 为什么要从 docker 切换 ContainerD
Docker 和 containerd 的关系
Docker 的结构:Docker 是一个完整的容器管理工具,提供了从镜像构建、容器运行到容器编排的全栈功能。它的结构本质上分为两部分:
Docker CLI:用户与 Docker 交互的命令行工具。
Docker Engine:负责容器生命周期管理的核心组件,包括镜像管理、容器运行、网络、存储等。
containerd 的定位:
containerd 是一个容器运行时(container runtime),它是 Docker Engine 的核心组件之一,负责容器的低层管理任务,例如:下载和存储镜像。创建和运行容器。管理存储和网络。
Docker 在 2017 年将 containerd 捐赠给了 CNCF(Cloud Native Computing Foundation),使其成为一个独立的开源项目。
换句话说,Docker Engine 是一个高层封装,containerd 是 Docker Engine 内部使用的底层运行时。
关系概述:
Docker 通过调用 containerd 来管理容器的生命周期。
containerd 是 Docker 的子组件,但可以独立使用,特别是在 Kubernetes 等场景下。
Kubernetes 从 Docker 切换到 containerd 的原因
Kubernetes 的容器运行时接口(CRI, Container Runtime Interface)允许其使用不同的容器运行时。Docker 并不是直接实现 CRI 的运行时,而是通过一个插件(dockershim)间接支持 Kubernetes。Kubernetes 从 Docker 切换到 containerd 的主要原因包括:
dockershim 的移除:
Docker 本身并不直接支持 CRI,Kubernetes 借助 dockershim(一个适配层)来与 Docker 交互。
维护 dockershim 增加了 Kubernetes 项目的复杂性,因此 Kubernetes 社区决定在 1.20 版本宣布弃用 dockershim,并在 1.24 版本彻底移除。
containerd 是原生支持 CRI 的运行时,可以直接与 Kubernetes 通信,无需额外的适配层。
性能和效率:
containerd 是一个轻量级、专注于运行时功能的项目,性能更高,开销更小。
Docker 是一个全栈工具,包含了许多 Kubernetes 不需要的功能(如 CLI 和镜像构建功能),在 Kubernetes 中显得冗余。
简化容器运行时生态:
切换到 containerd 后,Kubernetes 的容器运行时管理更加简单和高效,减少了中间层(dockershim)带来的复杂性。
影响分析
从 Docker 切换到 containerd 对 Kubernetes 的影响主要体现在以下几个方面:
1. 对 Kubernetes 集群的影响
正面影响:减少了 Kubernetes 和容器运行时之间的中间层(dockershim),提高了性能和运行时一致性。使用 containerd 后,Kubernetes 的运行时更贴合云原生标准(CRI)。
潜在问题:如果用户使用了 Docker 的特定功能(如
docker build
构建镜像、Docker CLI 管理容器等),需要额外适配或更改工作流。
2. 对开发者和运维的影响
镜像构建和管理:Docker 提供了强大的 CLI 和
docker build
功能,而 containerd 并不支持镜像构建。如果用户依赖 Docker CLI 构建镜像,需要切换到其他工具(如 BuildKit、Kaniko 或 Podman)。调试和管理:Docker 提供了丰富的命令行工具用于调试和管理容器,而 containerd 则需要使用工具如 crictl 或直接与 Kubernetes API 交互。运维团队需要学习新的工具和流程。
3. 对生态系统的影响
更贴合云原生标准:containerd 是 CNCF 的项目,支持 CRI,切换后 Kubernetes 的架构更加标准化。
镜像构建工具的分离:由于 Docker CLI 不再是核心工具,镜像构建工具和运行时工具的职责更加明确(如使用 BuildKit 构建镜像、使用 containerd 运行容器)。
总结
Docker 和 containerd 的关系:containerd 是 Docker Engine 的核心运行时组件,可以独立使用。
Kubernetes 切换到 containerd 的原因:移除 dockershim 以简化架构。提高性能和效率。更贴合云原生标准。
切换的影响:Kubernetes 集群运行时更高效,但需要调整与 Docker CLI 相关的工作流。运维和开发团队需要学习新的工具(如 crictl)。
对于用户来说,切换到 containerd 可能需要额外的适配,但从长远来看,这种转变有助于 Kubernetes 的可维护性和性能优化。
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