可视化 AI 工具 Flowise 搭建教程：Docker 部署 + 内网穿透实现远程访问

Flowise 是一款基于 LangChain 构建的可视化 AI 流程编排工具，允许你像“搭积木”一样拖拽组件（LLM、Prompt、向量数据库、工具调用等）快速创建智能问答系统、聊天机器人、PDF 解析助手等。

相比传统代码开发，Flowise 不仅门槛低，而且支持自定义节点、API 发布、Webhook 等高级功能，非常适合开发者快速原型验证，也适合普通用户打造专属的 AI 工具箱。

以下内容将带大家一步步完成 Flowise 的本地部署（以 Windows 为例），并通过贝锐花生壳内网穿透打通远程访问，让你即使没有公网 IP，也能在任意设备上随时调用自己的 AI 流程服务！

如何在本地部署 Flowise？

Flowise 的安装方式非常简单，你可以通过 Docker 部署，也可以直接使用 Node.js 启动。

Docker 可以使用以下命令一键部署：

image003.jpg

参数说明：

● -p 3001:3000 将容器内部的 3001 端口映射到主机的 3001 端口，供本地或远程访问

● --name flowise 为该容器指定名称，便于管理和重启

● -e FLOWISE_USERNAME=admin 设置登录 Flowise 的用户名（默认账户）

● -e FLOWISE_PASSWORD=123456 设置登录 Flowise 的密码（默认密码）

● flowiseai/flowise 为官方 Flowise 的最新镜像

通过 Node.js（NodeJS 版本 >= 18.15.0）启动可以采用以下命令：

image004.jpg

以上述 Docker 安装命令为例，稍等几秒后，Flowise 会在本地 3001 端口启动，浏览器访问 http://localhost:3001，即可进入登录页面，默认账号密码为预设的 admin/123456。

登录后你将看到一个清爽的图形化界面，可以新建 Flow、配置节点、测试链路并导出 API 接口。

Flowise 如何通过内网穿透实现远程访问？

Flowise 本地部署完成后，默认只能在当前设备上访问，如果你希望用手机打开它、让同事接入测试、或将其部署为内网服务端口暴露出去，就需要用到“内网穿透”。

这时候，贝锐花生壳就派上用场了。它无需公网 IP、无需配置路由器，只需简单几步，就能让本地端口映射出一个公网地址，完成远程访问的需求。

以 Windows 系统为例，具体步骤如下：

1.前往贝锐官网下载贝锐花生壳客户端，在 Flowise 服务器上安装并登录账户。

2.在客户端中添加一条「HTTPS 映射」，内网主机地址填写本机局域网 IP，内网端口 3001。

3.保存后即可获得一个域名形式的远程访问地址用手机、外网电脑输入该地址，就能随时随地访问 Flowise 控制台。

值得一提的是，Flowise 可对接 OpenAI 密钥、上传文档、嵌入私有数据，因此安全配置尤为重要。贝锐花生壳支持多项细化安全选项，Flowise 本身也支持 API 密钥控制和 Node 权限配置，配合使用效果更佳。

比如：贝锐花生壳可支持访问口令验证，限制外部访问必须输入密码；访问来源限制，仅允许指定 IP、设备、浏览器连接。同时，贝锐花生壳还有爆破防护功能，能够自动识别并拦截那些可能对映射服务构成威胁的高频访问请求。

综合来看，Flowise+花生壳内网穿透，是目前最便捷也最灵活的本地 AI 应用搭建方案之一。无论你是做内网工具原型、开发智能客服 Demo，还是为企业定制智能服务接口，这套组合都能在最短时间内完成上线部署。