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JetBrains DataSpell for mac(数据科学家的 IDE)v2024.1 中文激活版

  • 2024-04-08
    河北
  • 本文字数:787 字

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DataSpell 是一种基于 Python 语言的集成开发环境(IDE),由 PyCharm 团队开发。它旨在提供一种直观、易用的方式来编写、调试和部署 Python 代码,特别是针对数据科学家和机器学习工程师的需求进行了优化。

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DataSpell mac 版功能特色

  • 全行代码补全与增强驱动:DataSpell 2024 强化了全行代码补全功能,并通过增强的驱动 Python 的 ML 辅助全行代码补全的本地模型,生成更长的代码建议并考虑更多上下文。这一功能可以显著提高代码编写的效率,减少手动输入错误。

  • SQL 单元查询 DataFrame 支持:用户现在可以直接在 Jupyter Notebook 中使用 SQL 查询 DataFrame 和 CSV 文件,无需将数据导出到其他工具,从而简化了数据处理流程。

  • 导入数据单元:DataSpell 2024 引入了新的 Import Data 单元,允许用户轻松将文件拖放到表格中,方便数据的导入和处理。

  • dbt Core 支持改进:DataSpell 2024 显著增强了 dbt Core 的支持,提供了更流畅、更强大的数据转换和管理体验。

  • 无代码图表可视化:无需编写复杂的代码,用户即可创建图表并获取关键数据洞察,包括描述性统计和缺失值检测,从而更直观地理解数据。

  • 智能 Notebook 与 SQL 支持:DataSpell 2024 提供了智能 Notebook 功能,并支持对超过 40 个 SQL 和 NoSQL 数据库的连接。高级自动补全和便捷架构导航功能,使得 SQL 查询更为高效和便捷。

  • 版本控制与团队协作:DataSpell 2024 集成了版本控制工具,支持团队协作开发项目,使得多人协作处理数据和分析问题更为方便。

  • 机器学习模型开发支持:DataSpell 2024 也支持机器学习模型的开发和调试,用户可以在 IDE 中直接进行模型训练、验证和调优。

  • 跨平台支持:DataSpell 2024 支持多个操作系统,包括 macOS、Windows 和 Linux,为用户提供灵活的工作环境选择。

  • 这些新功能不仅提升了 DataSpell 的数据处理和分析能力,还优化了用户体验,使数据分析师和数据科学家能够更高效地处理数据、挖掘信息并做出数据驱动的决策。

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