数据中台的最后一公里：数据服务

2022-11-04
天津
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随着企业的数字化转型越来越深入，企业的数据中台建设也日渐走向成熟，数据即服务正在成为一种越来越流行的数据集成、数据管理、数据存储和数据分析解决方案。通过采用 DaaS，公司可以提高业务的敏捷性、缩短业务洞察时间并提高数据的可靠性和完整性。

数据中台通过数据采集、数据清洗、数据加工、数据治理对海量的数据进行有价值的数据挖掘, 形成企业的数据资产, 通过数据服务平台快速形成数据服务,最终为企业的经营决策提供支撑。

而数据即服务是一种数据管理的策略，目的是通过资产的服务化来提高业务敏捷性。数据即服务提供了一种方法来管理企业每天生成的大量数据，并在整个企业中交付这些有价值的信息，用于数据驱动的决策。数据服务平台包括一系列数据管理技术，包括数据虚拟化、数据服务、数据超市和资产编目等。

数据服务的好处

数据服务是实现对企业数据资产的封装访问，企业数据被存储在多个系统中，要想与之交互需要多个接口或多种机制。此外，数据服务还要给不同业务系统以及采取不同机制提供服务，这也给数据服务带来了挑战。对于数据消费者，要是没有一个统一的数据服务层，企业中数据源和数据消费者之间的集成将异常复杂而低效。

数据即服务的好处是多方面的。数据即服务可以使整个企业及其客户受益。以下是数据即服务可能为企业带来的一些主要好处：

数据价值化

对于当今大多数企业来说，拥有足够的数据和存储以及计算这些海量数据不再是一个主要问题。如何运营这些数据才是当今市场中最大的挑战。尽管企业已经拥有了大量的数据资产，然而很少有企业利用了其数据资产的全部价值。数据即服务可能是实现这一目标的关键途径。

提高决策效率

数据即服务将数据视为企业重要的资产，用于更具战略性的决策和有效的数据管理。它可以结合内部和外部数据源全面了解业务。

充分利用企业的数据资产、发现洞见并将这些洞见传递到企业的业务运营以及管理决策中以便明智地采取行动，可以大大减少在错误决策上花费的时间和金钱。数据即服务意味着少靠经验、多依据数据作出决策，减少在毫无意义、信息不足的工作上浪费资源。

加快企业创新

如果企业的业务以数据驱动为中心，很快就会出现业务增长。这是因为依据数据的策略允许以更低的风险进行更多的创新。当值得信赖的数据提供给不同业务部门时，基于这些数据的创新就更有可能获得企业各业务部门的认同，并在付诸实践之后最终取得成功。有了可为新计划提供信息和刺激增长的数据，创新就会加快实现。

降低成本

数据服务可以支持自助式数据访问，通过直观的自助服务目录简化企业用户数据访问。这可以减少搜索数据所花费的时间，并增加分析和处理数据的时间，降低企业的数据壁垒，大大降低企业用户使用数据的成本。

数据服务对数据源抽象支持服务重用（以通用的、可互操作的、灵活的消费模式）、与逻辑数据模型保持一致、支持服务的多版本，数据服务为企业改进业务需求提供了一个可持续的服务基础。

降低经营风险

数据即服务可以帮助消除决策过程中因为信息不足做出不合适的判断而使公司面临的风险。借助数据即服务，公司可以利用数据虚拟化和其他技术，通过可重复使用的数据服务访问、合并、转换和交付数据，从而优化查询性能并确保数据安全性和治理。这样，数据即服务有助于降低因数据冲突或不完整或者数据质量不佳带来的风险。

数据服务的功能

数据服务让消费者无需去考虑如何访问多个数据源，更重要的是，当消费者需要操作多个数据源时，数据服务有助于维持数据的完整性。此外，它们还能够帮助构建可被多个项目和创新利用的可重用数据服务。数据服务还能够执行关键的治理职能——它们有助于度量指标的集中化、监视、版本管理、数据类型的重用，以及执行数据可视化和访问规则。

数据服务将数据服务化后被其他数据应用所调用，构建统一的数据服务出口，将数据资产提供给上层应用，实现数据服务的统一管理与共享复用。