三年 Crud，一周学会 MySQL，助我拿到阿里研发 Offer
前言
MySQL 近两年一直稳居第二，随时有可能超过 Oracle 计晋升为第一名，因为 MySQL 的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
目前大部分的互联网的首选也仍然是 MySQL，所以作为一名开发人员，掌握好 MySQL 的使用是非常有必要的，那么如何能够达到“精通”MySQL 的程度，那就需要耗费不少心思了。那么如何学习 MySQL 呢？今天就来好好谈谈。
下面介绍我学习 MySQL 的三个步骤，一周就搞定了 MySQL，让我顺顺利利拿下了阿里的研发岗 offer。
这三个步骤里，包括了很多文档资料，如 Xmind 思维图、学习笔记、实战文档、面试题等等，均免费分享，需要的小伙伴可以+ VX: mxk6072
第一步：梳理 MySQL，列出结构图
无论是学习什么知识和技能，学会梳理是非常重要的，对于一个知识的梳理，一方面能够加速记忆，另一方面能够使得脑海知识点的整体更清晰完整，所以我学习 MySQL 的第一步就是梳理 MySQL。
对于 MySQL 的梳理，我也特整理了这么一个结构图，包含了 MySQL 相关的主要核心知识，真正做到了一目了然：
MySQL 笔记图（Xmind）
第二步：从基础到实战，统统搞定
1.从基础入门，解密 MySQL
2.MySQL 性能优化的 21 个最佳实践
3.关于 MySQL，我的个人小项目
之前写了一版简单的 shell 脚本，能够实现简单的 MySQL Group Replication 环境的测试快速部署，大概就 1 分多钟的时间就快速创建多个实例节点，如果要学习尝鲜 MGR 的话还是推荐试试的。
自己也手工测试过几次，还能用。说不上高大上，但是能够基本满足需求,今天又抽空完善了一下，在一个全新的环境中部署了一把，还算比较顺利。
我简单说说这个小的项目，也希望大家齐心协力，把它逐步完善起来。
github 上的截图如下：
如果要实现快速部署 MGR，下面是一些基本的步骤。
第三步：吃透面试题，顺利进大厂
1.24 个必须掌握的数据库面试问题
为什么用自增列作为主键
为什么使用数据索引能提高效率
B+树索引和哈希索引的区别
哈希索引的优势
哈希索引不适用的场景
B 树和 B+树的区别
为什么说 B+比 B 树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？
MySQL 联合索引
什么情况下应不建或少建索引
什么是表分区？
表分区与分表的区别
表分区有什么好处？
分区表的限制因素
如何判断当前 MySQL 是否支持分区？
MySQL 支持的分区类型有哪些？
四种隔离级别
关于 MVVC
在 MVCC 并发控制中，读操作可以分成两类
行级锁定的优点
行级锁定的缺点
MySQL 优化
key 和 index 的区别
Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些？
数据库表创建注意事项
2.MySQL 数据库高级工程师岗位面试题
3.BATJ 一线互联网常问 MySQL 精选 55 题
另附阿里面试题：
（由于篇幅问题，接下来的内容我只列出了阿里面试官的问题，自己能答上来的大概只有一半）
你能说说为什么 B+树相对于 B 树在查询上会更加优胜吗？
除了上面这个范围查询的，你还能说出其他的一些区别吗？
刚刚我们聊到 B+ Tree，那你知道 B+Tree 的叶子节点都可以存哪些东西吗？
聚簇索引和非聚簇索引，在查询数据的时候有区别吗？
刚刚你提到主键索引查询只会查一次，而非主键索引需要回表查询多次。是所有情况都是这样的吗？非主键索引一定会查询多次吗？
联合索引、最左前缀匹配
你们在创建索引的时候都会考虑哪些因素呢？你们有用过联合索引吗？
那你们在创建联合索引的时候，需要做联合索引多个字段之间顺序你们是如何选择的呢？
索引下推、查询优化
你知道在 MySQL 5.6 中，对索引做了哪些优化吗？
你们创建的那么多索引，到底有没有生效，或者说你们的 SQL 语句有没有使用索引查询你们有统计过吗？
那排查的时候，有什么手段可以知道有没有走索引查询呢？
那什么情况下会发生明明创建了索引，但是执行的时候并没有通过索引呢？
哦，索引有关的知识我们暂时就问这么多吧。你们线上数据的事务隔离级别是什么呀？
总结
“免费”、“强大”、“成熟”，这三点就足以使得 MySQL 站在数据库领域的顶峰，笑傲江湖。所以，精通 MySQL，提升自我竞争力，定能缩短与一线大厂的距离。
以上文章内容中，涉及到的任何 MySQL 相关的资料，均能免费分享给大家，资料已整理成文档，免费获取，需要的小伙伴可以+ VX: mxk6072
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