和鲸科技助力某高校人工智能通识课程实现全校覆盖,以实践为学生 AI 素养筑基
过去半年,全国高校纷纷投身于人工智能赋能教育的热潮之中。从系统规划到全面建设,各高校依循自身节奏稳步推进,时至今日,一些行动迅速的学校已然收获了初步成果。
本文将介绍一则示范性落地案例,由于学校隐私已做脱敏处理,如果您是高校管理/教职人员,可以联系和鲸了解案例全貌(见文末)。
今年 9 月,某高校的人工智能导论课程实现了面向全校学生的全覆盖开课计划,该课程属于人工智能通识教育课程。
尽管各高校的规划可能存在差异,但通识课程必是所有学校都必须着力开展的重要板块。通识课程所涵盖的内容丰富多样,无论是讲述人工智能的发展脉络、阐释人工智能的基本概念,或是先教导学生如何运用现有的人工智能大模型等,对于夯实基础而言都十分必要。在这方面,该校采取以终为始的策略,将真实案例引入课堂,促使学生在理论与实践的紧密结合中提升 AI 素养。
低代码拖拽,大一学生也能自主运行的实践模式
鉴于授课对象大部分是大一新生,相关授课老师表示,在这门课程中,他们并不希望同学们一开始就接触到如 Notebook 那般充满代码的复杂场景,担心陌生的代码会削弱学生的学习兴趣,这便与 “通识” 的初衷背道而驰。既要激发学生对人工智能的兴趣,又要帮助学生形成初步认知,且不能纸上谈兵,经过一系列调研后,老师们决定借助和鲸 ModelWhale 教学实训平台,以低代码的方式实现教学目标。
无论是数据探索工作,还是机器学习、深度学习建模,通过拖拉拽的方式连接组件,便能形成分析流程并直接运行生成结果,同学们在听讲后能够立即上手操作,这样的学习过程所产生的效果无疑是最为理想的。
以计算机视觉这一人工智能领域的重要分支为例,当老师为学生讲解目标检测时,学生可以先使用读取数据的组件从特定数据源高效提取图像数据,接着将该组件与目标检测框的组件相连,平台会自动对输入的图像数据进行处理,识别出图像中的目标物体并在图像上绘制出相应检测框。这样学生既能直观看到每一步操作的结果,帮助他们进一步理解目标检测的原理和应用,也能激发他们对人工智能技术的深入探索热情和创新思维。
相关老师表示,尽管备课时间十分紧张,但在导论课中融入实践是所有授课老师的共同意见。从今年起,或许之后所有新生都会在大一就接触到人工智能。人工智能本质上是一种工具,同学们的学习目标应是如何基于这个工具的能力来解决实际问题。实践的过程也是 “祛魅” 的过程,即使大一学生尚不了解代码,但通过这种方式,既能让学生感受到人工智能的强大能力,又能让学生在心中正确定位 AI,对学生今后的学习和生活都将大有裨益。
多学科融通,让不同学科背景的新生上好同一堂课
备课过程中,老师们发现这门课另一大难点在于不同学科背景的学生。由于课程面向全校学生开设,人数众多且学科背景各异,单靠一位老师显然无法完成教学任务,需要数十位老师共同授课。由此便产生了一个问题:上同一门课的老师们之间该如何合作,才能既保证课程的统一性,又能具备多样性?
人工智能的基本理论或许相同,但在实践部分,面对不同学科背景的学生确实应该讲授不同的内容。例如,学习化学化工的学生可能对 AI 在材料设计和筛选方面更感兴趣,而学习人文社科的同学则可能对文本的挖掘与分析更感兴趣。实际上,几乎所有学校都可能面临类似情况。
对此,和鲸的解决方式是:同一套基础设施(ModelWhale 教学实训平台)+多样化的教学实训案例(丰富的和鲸社区多学科实验资源)。
在基础设施层面,所有老师能够在平台上独立管理自己的班级,包括学生学情、课件作业以及计算资源等,实现了 上千学生的在线并发。同时,统一的课件材料可在老师们之间实现便捷复用。这也带来了一大显著优势:若后续每年都需开设此课程,后面的授课老师就能够在平台上迅速了解过往教学情况,甚至可以直接复用该课程,迭代更新也很方便。
在教学实训案例方面,平台与和鲸社区打通,老师可以依据所教学生的学科背景,挑选适宜的数据和项目作为案例进行授课。此外,和鲸社区还提供了主题与难度各异的训练营和 workshop,可以作为第二课堂为感兴趣的学生提供进一步探索和学习的机会,也为学生后续学习人工智能专业交叉课程筑牢基础。
该校在人工智能通识教育领域的积极探索与创新,为培养适应未来社会发展的高素质人才踏出了坚实的一步。期望更多高校能够汲取成功经验,与和鲸携手共进,实现人工智能通识课程的高质量落地。
和鲸科技于 2024 年 5 月全新发起“101 数智领航计划”,通过产教融合、科教融汇双循环,为加入的高校提供了 AI 创新虚拟实验室的平台一学年使用权与 2000h 教学用算力资源,支持“1+X+Y” (其中“1”即指人工智能通识课程)3 门课程开课与 1 次课程赛组织。
目前,南京大学、南开大学、山东大学等在人工智能通识教育方面先行一步且进展迅速的院校,均已加入 “101 数智领航计划”。如果您对其他友校人工智能赋能教育相关工作的开展情况感兴趣,或者对 “101 数智领航计划” 充满期待,可点此进入和鲸官网了解并申请,更多材料获取可咨询人工服务通道。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【ModelWhale】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/722a38a8296f5174b904d345e】。文章转载请联系作者。
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