大形势不好的情况下，程序员的护城河是什么？

作者：程序员小毕

2023-07-10
湖南
本文字数：3495 字
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最近两个月一直处于忙碌状态：跳槽、转行、学习新的编程语言（Python + Golang）、赶工期、面试招人……也正是这一系列的经历，对目前的就业形势和软件从业人员的发展有了一些新的观察和思考，在这篇文章分享给大家。

整体而言，整个互联网行业正面临着一场大的清洗和变动，互联网大厂的大批裁员，让整个面试市场发生了巨大的变化。正在找工作的朋友应该深有感触，我也是在面试的过程中才发现”寒意“已经如此的深了。

关于面试的一些感想

最近有一些 Golang 的 HC，参与了筛简历、面试的环节，真切感受到寒意。即便是大量大厂出来的，几个月空档已是常态。从手头的简历和面试人员来看，这个空档期差不多都在 3-7 个月不等，有的甚至更长。

关于这一方面，有一些感想，仅供参考：

第一，大厂出来想以原的工资找工作的可能性很低，需降低预期，降维竞争，或许是一种更好的选择。其他中小厂出来的也是同样的道理，利用相对优势（履历、降薪），挤压不如你的人的空间。现实就是这么残酷，本质就是弱肉强食，最终把水平弱的、不符合市场需求的人挤压出这个市场。

第二，当前面试市场上充斥着大量大厂的人，大量拥有满光鲜履历的简历：高学历、连续大厂经历、很牛的项目……如果你的简历一般，乏善可陈，那么几乎是没有面试机会的。当然，如果你没有很好的履历，但有一些硬实力，做过好的项目，把简历写的优秀一些，机会会大很多。

第三，内推成功率会高很多，注意，是高很多。它可以让你避免海量简历的竞争，而且内推的本质是关系，是信任。

第四，10 年以上工作经验的人，普遍已经脱离一线太久，动手能力不比 3-5 年的有优势，也是裁员重灾区。个人始终认为，无论是否走管理岗，还是技术岗，都应该”文能提笔安天下，武能上马定乾坤“。

第五，对于中小企业来说，招人大多数优先多面手而不是垂直精专，需要你自己搭舞台、自己唱戏。同时，也没那么多管理坑位。这里不是说”精专“不好，只是需要”精专“的岗位比较少。如果你能够做到在某一领域精专，还是有”门槛“优势的。但对于大多数中小企业，甚至数字化转型的企业来说，并没有那么高的业务量，很多屠龙之术是无用武之地的。如果你的技能更符合大多数的市场需求，机会就更大一些。

第六，关于花费大量时间研究源码、深钻底层原理这件事，个人的看法有所转变。曾经也在这么做，但这件事的边际效用是递减的，看看面试时背诵的八股文，这本质上都是一种”卷“。个人认为是大厂招人引起的卷。但目前中小企业的市场逻辑貌似变化了，可能更多关注业务和综合能力，向这个方向的投入和努力，ROI 才会更高。当然，这也只是个人感觉的变化，仅作参考和讨论。

第七，如果有幸有几个 Offer，那么，选一个还在赚钱的行业，大概率会活得久一些。有一些简历，前面几家公司都是大厂，突然选择了一家小公司，普通的业务，然后，就没有然后了。行情不好，如果有选择，选择就更重要。

第八，备好余粮，控制好超前消费。

第九，如果你现在还有一份工作，切忌别意气用事，别裸辞。

第十，未来竞争的核心大概率是围绕：学习能力、动手能力、产品能力、管理能力的 T 型人才。

关于 GPT 的竞争

长期关注的朋友都了解，本人是 Java 出身，从事 Java 编程已经十二三年了，最近两个月几乎完全转向 Python 和 Golang 了。原因很简单：工作需要。

由于 GPT 的出现，让学习新知识的曲线变得平缓，让学习和输出效率翻倍提升。曾看到一博主说：GPT 并不会替代程序员。列举了不少理由，大多是说 GPT 还不够智能。而我自己的亲身体验是，GPT 可以让一个程序员做 2-3 个程序员的事，特别是在遇到疑难 Bug 时，之前可能需要半天、一天，当用上 GPT 之后，可能只是分分钟的事。虽然 GPT 还不够”智能“，但它让三个岗位变成一个岗位，那么，另外两个程序员本质上不是已经被 GPT 替代了吗？

最近在思考另外一个问题，由于 GPT 的出现，也或许是由于市场行情的变化，未来的软件工程师可能不再以编程语言来区分，而是需要什么学什么。大量的编程语言只不过是实现目的工具箱，这个工具箱里面有 Java、Python、Golang、Rust 等等。当用到什么时，拿出来，快速掌握、实践、运用、实现，这期间还有 GPT 这个利器的加成。

软件工程师将需要更抽象的编程思想，而不是一门语言。想要更理解更抽象的编程思想，前提是多学两门编程语言。