10+ 热门 AI Agent 框架深度解析:谁更适合你的项目?
选框架 ≠ 选最火! 真正能跑起来、跑得稳、跑得远的 Agent 框架,才是你的最优解。
为什么框架选型这么重要?
架构选错,轻则性能差、调不动,重则成本高、推不动。 特别是 AI Agent,这不是一个“大模型 + 前端”的简单组合,而是任务分解、记忆管理、工具调度等模块的 复杂编排系统。
一个合适的 Agent 框架,决定了你 AI 应用落地的速度与质量。
10 大热门框架对比

5 个后起之秀框架推荐
Lindy:拖拽式构建,适合不写代码的运营或产品
Haystack Agents:RAG+搜索专家,适合构建问答系统
FastAgency:高并发、低延迟,适合秒级响应类平台
Rasa:经典会话机器人,适合语音/客服 Bot
SmolAgents:极简 Python Agent 调度器,轻量工程项目适配
框架怎么选?四步选型法来了!
选型不是选最强,是选最合适
1. 先问清楚目标是什么

2. 看你团队有没有“开发能力”
有开发团队:LangChain、LangGraph、Phidata
非技术主导:Dify、Lindy、ChatDev
3. 小步试错,快速验证
搭一个 Demo,花 3 天验证“是不是合适”,比 PPT 评估强 10 倍
4. 看社区活跃度 + 私有部署能力
能不能部署在自己服务器里?能不能支持国产大模型?有没有常用工具包?
最后提醒
别追最热的,追最贴你的。
Agent 框架不是越贵越好,也不是越新越香,适合你的开发能力 + 使用场景 + 资源状况,才是最优解。
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