常见的数据指标体系

不同的细分行业的数据指标体系有共同点，也有不同点。共同点指的是几乎所有行业都关注 DAU、MAU 等活跃用户数指标。一个 APP 无论是要活下来还是要后期变现，用户活跃的数量是基础。

不同点指的是不同行业所侧重的点不一样。比如，社交类 APP，会关注用户的互动指标、点赞率、评论率等；电商类 APP 会关注交易金额、交易人数等；音乐类 APP 会关注播放时长、播放的歌曲数等。

1、互联网产品典型的数据指标体系

基本上任何互联网产品的数据指标体系都可以按照拉新、活跃、留存、付费、传播这 5 个指标来展开。

1. 拉新指标

拉新指标用于刻画新用户的增长情况及获客的成本情况，主要目的是希望在保持一定成本和收益的情况下，新用户能够稳步增长。

• 曝光数：被某 APP 曝光的用户数量，指的是有多少用户看到过这个 APP。

• 下载数：成功下载某 APP 的人数。

• 注册数：成功注册某 APP 的人数。

• 曝光下载转化率：下载数/曝光数。

• 下载注册转化率：注册数/下载数。

• 拉新平均成本：总花费的金额/花费所对应的新用户数。

• 拉新 ROI：拉新的用户贡献的付费金额/拉新的用户所花费的成本。

2. 活跃指标

新用户来到 APP 是第一步。第二步就是希望我们获取的新用户能够活跃，并且活跃足够的次数，能在 APP 中停留足够长的时间。活跃指标就是用来刻画用户活跃情况的指标。

• DAU：日活跃用户数。按照一天活跃的设备数去重。

• WAU：周活跃用户数。按照一周活跃的设备数去重。

• MAU：月活跃用户数。按照一个月活跃的设备数去重。

• 活跃次数：指的是用户在某个 APP 中活跃的次数。

• 活跃时长：指的是用户在 APP 中活跃的总的时间。

3. 留存指标

当用户在 APP 中活跃后，我们希望用户可以持续活跃，对 APP 有足够的黏性，留存指标就是用来刻画用户黏性的指标。

• 次日留存率：当天活跃的用户在次日还活跃的比例。

• 三日留存率：当天活跃的用户在第三天活跃的比例。

• 七日留存率：当天活跃的用户在第七日活跃的比例。

• 周留存率：本周活跃的用户在下一周还活跃的比例。

4. 付费指标

当用户对 APP 产生足够的依赖后，我们希望用户可以贡献收入。付费相关的指标就是用来刻画用户的付费频次、金额及忠诚度的。

• 总销售额：总的购买金额。

• 总付费用户数：付费的用户数量，以设备数去重然后计数。

• ARPU（Average Revenue Per User）：每个用户平均贡献的收入。

• ARPPU（Average Revenue Per Paid User）：每个付费用户贡献的收入。

• 总订单数：订单总的数量。

• 人均订单数：订单总的数量/订单用户数。

• 付费渗透率：下单用户数/总用户数。

• 复购率：下单用户数再次下单的比例。

5. 传播指标

当用户在平台上留下来后，我们希望用户可以将 APP 转发给更多的人，相关的传播指标如下。

• 邀请率：发出用户数/现有用户数，用来刻画有多少比例的用户愿意分享。

• 接受率：接受数/发出邀请数，用来刻画有多少用户收到邀请会被转化为新用户。

• k 因子：邀请率×接受率，同时考虑分享的转化和接受的转化，完整刻画整个传播的链路。

2、电商平台的数据指标体系

电商平台的数据指标体系主要可以从用户、商品、平台 3 个方面来拆解。

1. 用户

（1）新增情况。

• 每天新增用户数：每天新增加的设备数去重。

• 单一获客成本：总成本/总的新用户数。

• ROI（Return On Investment）：投资回报率。

（2）活跃情况。

• DAU：每天活跃的用户数。

• WAU：一周活跃的用户数。

• MAU：一个月活跃的用户数。

• 天活跃次数：每天活跃的次数，每打开一次 APP 就是一次活跃。

• 周活跃次数：一周活跃的总次数。

• 月活跃次数：一个月活跃的总次数。

（3）留存情况（购买）。

• 次日留存率：当天购买的用户在次日继续购买的比例。

• 三日留存率：当天购买的用户在三日内继续购买的比例。

• 七日留存率：当天购买的用户在七日内继续购买的比例。

（4）付费情况。

• 总销售额：总的收入金额。

• 总付费用户数：总的付费的用户数量。

• 总下单数：总的下单的数量。

• 人均下单数：总的下单数量/总的付费用户数。

• 总购买商品数：用户购买的商品总数。

• 人均购买商品数：总购买商品数/总付费用户数。

（5）评论情况。

• 评论用户数：成功评论的用户数量。

• 好评用户数；成功发起好评的用户数量。

• 好评率：好评用户数/评论用户数。

• 差评用户数：成功发起差评的用户数量。

• 差评率：差评用户数/总用户数。

2. 平台

• 总的访问页面数：总的打开的页面的数量。

• 总的访问用户数：总的打开过页面的用户数量。

• 人均访问页面数：总的访问页面数/总的访问用户数。

• 跳出率：访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。

• 搜索率：搜索行为的用户数/活跃的用户数。

• 平均页面加载时长：页面从开始加载到成功展现所用的时长。

3. 商品

• 新上架商品数：当天新上线的商品数量。

• 老的在架商品数：老的在架上的商品数量。

• 总在线商品数：当天总的在线商品数量。

• 新上架比例：新上架商品数/总在线商品数。

• 老的在架上比例：老的在架商品数/总在线商品数。

• 被购买的数量：被购买的商品数。

• 被购买的商品总价格：被购买的商品的总金额。

• 平均每个商品的价格：被购买的商品总价格/被购买的数量。

• 总的利润率：（总收入-总成本）/总成本。