一、医疗数据的特性剖析

医疗数据除了具备规模庞大、结构繁杂、增长迅猛等普遍特征外，还有着自身独有的属性。其一，价值不可估量。它包含患者的基础信息、生物特征信息等，对于医疗领域的研发工作以及药品、器械的创新而言，蕴含着巨大的商业价值。其二，隐私属性突出。其中涉及个人身份信息、诊疗记录等高度敏感的内容，一旦泄露，会给患者带来诸多负面后果。其三，流通需求迫切。在医联体、医共体的建设进程中，医疗数据实现合规流通，能够有效提升整体医疗服务的质量与水平。其四，泄露后果严重。不仅会干扰患者的个人生活，甚至可能对国家安全构成潜在威胁。

二、医疗数据的安全需求

主要涵盖以下四个方面。首先，数据治理需求。鉴于医疗数据种类繁多，必须制定清晰明确的分类分级标准，以应对复杂多样的保护场景。其次，个人信息安全防护需求。要着重防范内网终端的数据泄露风险，防止医护人员、运维人员等因违规操作导致信息外流。再者，特权账户管理需求。需防止运维人员、管理员等利用特权账户直接连接数据库，对高危操作和越权访问行为进行有效管控。最后，数据流动安全防护需求。要确保线上应用的 API 安全，规范数据上报流程，抵御外部的各类攻击。

三、数字医疗安全应对策略

从多个维度构建全面的解决方案。在数据分类分级方面，参照相关标准，借助 AI 技术与规则匹配手段，对数据进行梳理并打上标签，形成敏感数据活动分布图。针对内网防护，部署终端防泄漏系统和动态脱敏系统，为文件添加标签与水印，实时监控操作行为。对于特权账户管控，采用强身份认证方式，实现字段级别的访问控制，同时结合审计系统记录整个操作流程。在数据流动安全保障上，对 API 资产进行发现与分类，检测并修复漏洞，分析异常访问行为，及时阻断违规操作，确保数据上报和线上业务的安全稳定运行。

信息化建设全套资料包学习和获取：https://xie.infoq.cn/article/0916d16911a55c0be2ce686bb