最佳实践｜用腾讯云 AI 图像能力实现 AI 作画

2022-11-10
广东
本文字数：9129 字
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最近看到一篇有趣的文章，一副名为《太空歌剧院》（如下图）的艺术品在某美术比赛上，获得了第一名的成绩，有意思的是这件作品是通过 AI 来实现的画作，顿时觉得非常神奇。结合近期科技媒体频频报道的 AI 作画爆火现象，深入了解了下，发现市面上有一些 AI 作画的小程序，是通过输入一段文字给 AI，然后输出一副和文字意思相近的图片。这个感觉非常有意思，某种程度上会给绘画行业带来新的发展契机。

那如果自己想实现一个类似的小程序，该如何做呢？下面详细分享下我的思考实践过程。

0.实现思路

目前看到的 AI 画画的基本流程如下：

输入文本-〉选择风格化（油画/素描/动漫等等）-〉生成图片。

根据实际体验，很多小程序其实是在现有的实景图片基础上，做了一层风格化的后置处理，效果主要体现在以下两点：

文字和图片的匹配度。
图片的风格化效果。

根据这两点来思考，如果需要实现一个类似的功能，我们需要维护一个图库，并通过 AI 提取图片标签，映射图片和标签的关系，如下图：

上述的图库模块，主要是图片和文字的映射，可以通过腾讯云的图像标签来提取入库，这个过程有点类似于搜索引擎的图片搜索，通过文字匹配图片。常用的搜索引擎（搜狗，百度，谷歌）都有类似的功能，只不过都是网图，不过也没关系，我们可以通过现有的搜索引擎的能力快速验证下效果，简化一下流程如下：

基本方案确定，下面详细描述下实现过程。

1.准备工作

1.1 文字搜图

通过文字生成意思相近的图片，发现搜狗有现成的能力，可以通过输入文字或图片，获取匹配度比较高的网图：

通过输入关键字，分析下接口调用：

直接调用下接口，就可以拿到对应的图片 url：

1.2 图像风格化

好了，现在有数据源了，我们先主要针对人物进行风格化处理，调研一番，发现腾讯云官网有针对人像动漫画的处理，看下描述可以满足需求：

官网效果：

开通服务后，会赠送 1000 次的资源包：

控制台调用查看：

SDK 调用：

我们使用 golang 来开发，获取下依赖库：

go get github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/commongo get github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/ft

复制代码

使用接口调用服务：

credential := common.NewCredential(	"***",	"***",)cpf := profile.NewClientProfile()client, err := ft.NewClient(credential, "ap-guangzhou", cpf)if err != nil {	log.Errorf("NewClient, err=%+v", err)	return nil, err}req := ft.NewFaceCartoonPicRequest()
// 输入图URLreq.Url = common.StringPtr(imageUrl)
// 返回结果URLreq.RspImgType = common.StringPtr("url") 
resp, err := client.FaceCartoonPic(req)if err != nil {	log.Errorf("FaceCartoonPic, err=%+v", err)	return nil, err}

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2.小程序上实现 AI 画画

2.1 服务端-搜狗 API 封装

// Response 搜狗API返回结构type Response struct {	Status int    `json:"status"`	Info   string `json:"info"`	Data   struct {		AdPic []struct {			DocID       string `json:"docId"`			Index       int    `json:"index"`			Mfid        string `json:"mfid"`			ThumbHeight int    `json:"thumbHeight"`			ThumbWidth  int    `json:"thumbWidth"`		} `json:"adPic"`		BlackLevel    int      `json:"blackLevel"`		CacheDocNum   int      `json:"cacheDocNum"`		HasPicsetRes  int      `json:"hasPicsetRes"`		HintWords     []string `json:"hintWords"`		IsQcResult    string   `json:"isQcResult"`		IsStrongStyle int      `json:"is_strong_style"`		Items         []struct {			Anchor2           []string `json:"anchor2"`			Author            string   `json:"author"`			AuthorName        string   `json:"author_name"`			AuthorPageurl     string   `json:"author_pageurl"`			AuthorPicurl      string   `json:"author_picurl"`			AuthorThumbURL    string   `json:"author_thumbUrl"`			AuthorThumbMfid   string   `json:"author_thumb_mfid"`			Biaoqing          int      `json:"biaoqing"`			ChSiteName        string   `json:"ch_site_name"`			CutBoardInputSkin string   `json:"cutBoardInputSkin"`			DocID             string   `json:"docId"`			Docidx            int      `json:"docidx"`			Gifpic            int      `json:"gifpic"`			Grouppic          int      `json:"grouppic"`			Height            int      `json:"height"`			HTTPSConvert      int      `json:"https_convert"`			Index             int      `json:"index"`			LastModified      string   `json:"lastModified"`			LikeNum           string   `json:"like_num"`			Link              string   `json:"link"`			LocImageLink      string   `json:"locImageLink"`			MfID              string   `json:"mf_id"`			Mood              string   `json:"mood"`			Name              string   `json:"name"`			OriPicURL         string   `json:"oriPicUrl"`			PainterYear       string   `json:"painter_year"`			PicURL            string   `json:"picUrl"`			Publishmodified   string   `json:"publishmodified"`			Size              int      `json:"size"`			Summarytype       string   `json:"summarytype"`			ThumbHeight       int      `json:"thumbHeight"`			ThumbURL          string   `json:"thumbUrl"`			ThumbWidth        int      `json:"thumbWidth"`			Title             string   `json:"title"`			Type              string   `json:"type,omitempty"`			URL               string   `json:"url"`			WapLink           string   `json:"wapLink"`			Width             int      `json:"width"`			Scale             float64  `json:"scale"`			Did               int      `json:"did"`			ImgTag            string   `json:"imgTag"`			BgColor           string   `json:"bgColor,omitempty"`			ImgDefaultURL     string   `json:"imgDefaultUrl"`		} `json:"items"`		MaxEnd           int        `json:"maxEnd"`		NextPage         string     `json:"next-page"`		PainterDocCount  int        `json:"painter_doc_count"`		Parity           string     `json:"parity"`		PoliticFilterNum int        `json:"politicFilterNum"`		PoliticLevel     int        `json:"politicLevel"`		QoInfo           string     `json:"qo_info"`		QueryCorrection  string     `json:"queryCorrection"`		ShopQuery        string     `json:"shopQuery"`		Tag              [][]string `json:"tag"`		TagWords         []string   `json:"tagWords"`		TagWordsFeed     []string   `json:"tagWords_feed"`		TagFeed          [][]string `json:"tag_feed"`		TotalItems       int        `json:"totalItems"`		TotalNum         int        `json:"totalNum"`		UUID             string     `json:"uuid"`		ColorList        []struct {			Class string `json:"class"`			Name  string `json:"name"`			Mood  int    `json:"mood"`			Stype string `json:"stype"`		} `json:"colorList"`		Query    string `json:"query"`		HintList []struct {			LinkURL string `json:"linkUrl"`			Text    string `json:"text"`		} `json:"hintList"`		TagList []struct {			Key    string `json:"key"`			Value  string `json:"value"`			Active bool   `json:"active"`		} `json:"tagList"`	} `json:"data"`}
type Option struct {	Tags []string `json:"tags"`}
// Search ...func Search(ctx context.Context, keywords, option string) (*Response, error) {	// https://pic.sogou.com/pics	// 关键词搜索	// https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList?mode=1&start=48&xml_len=48&query=%E7%BE%8E%E5%A5%B3	// tag过滤搜索	// https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList?mode=1&tagQSign=壁纸,d24f3a88|杨幂,645d0d1a&start=0&xml_len=48&query=迪丽热巴	params := url.Values{}	params.Set("mode", "1")	params.Set("start", "0")	params.Set("xml_len", "48")	params.Set("query", keywords)
	if len(option) != 0 {		opt := &Option{}		err := json.Unmarshal([]byte(option), &opt)		if err == nil {			tags := ""			for i := 0; i < len(opt.Tags)-1; i += 2 {				tags += opt.Tags[i] + "," + opt.Tags[i+1]				if i == len(opt.Tags)-2 {					tags += "|"				}			}			params.Set("tagQSign", tags)		}	}	uri := "https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList"	address, err := url.Parse(uri)	if err != nil {		return nil, err	}	address.RawQuery = params.Encode()	request, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodGet, address.String(), nil)	if err != nil {		log.Errorf("NewRequestWithContext error, %+v", err)		return nil, err	}	resp, err := http.DefaultClient.Do(request)	if err != nil {		log.Errorf"http do error, %+v", err)		return nil, err	}	defer resp.Body.Close()	body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)	if err != nil {		log.Errorf("Query, request read body failed, %+v", err)		return nil, err	}	rsp := &Response{}	err = json.Unmarshal(body, &rsp)	if err != nil {		panic(err)	}	return rsp, nil}

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2.2 服务端-动漫画接口

参考上述 sdk 代码

func FaceCartoonPicPro(ctx context.Context, imageUrl string, tp int) ([]byte, error) {	credential := common.NewCredential(		"***",		"***",	)	cpf := profile.NewClientProfile()	client, err := ft.NewClient(credential, "ap-guangzhou", cpf)	if err != nil {		log.Errorf("NewClient, err=%+v", err)		return nil, err	}	req := ft.NewFaceCartoonPicRequest()	req.Url = common.StringPtr(imageUrl)	req.RspImgType = common.StringPtr("url")
	resp, err := client.FaceCartoonPic(req)	if err != nil {		log.Errorf(""FaceCartoonPic, err=%+v", err)		return nil, err	}	return []byte(*resp.Response.ResultUrl), nil}

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2.3 服务端-小程序请求接口封装

小程序使用 http 协议访问，这里提供一个 http 服务，逻辑上分为两步：

一、search，通过文字匹配图片。

二、风格化，通过腾讯云 AI 能力，融合图片。

协议：

message SearchImageReq {     string text = 1;  // 关键字  	string option_json = 2; // tag信息， 搜狗API使用} 
message Result {    string ori_url = 1; // 原始图    string res_url = 2; // 风格化后的图} message SearchImageRsp {     int64 error_code = 1;     string error_msg = 2;  	repeated Result result_url_list = 3;    	string raw_body = 4; // 原始包体}

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逻辑代码：

// SearchImage ...func SearchImage(ctx context.Context, req *pb.SearchImageReq, rsp *pb.SearchImageRsp) (err error) {	rsp.ErrorCode = 1	if len(strings.TrimSpace(req.Text)) == 0 {		rsp.ErrorCode = -1		return nil	}	resp, err := Search(ctx, req.Text, req.OptionJson)	if err != nil {		rsp.ErrorCode = -2		log.Errorf("Search Error : %+v", err)		return nil	}
	ret := make([]string, 0)	for _, v := range resp.Data.Items {		ret = append(ret, v.OriPicURL)	}
	raw, _ := json.Marshal(resp)	rsp.RawBody = string(raw)		// 只要成功了就直接返回	success := false	for _, v := range ret {		var changeUrl string		if !success {			resUrl, err := FaceCartoonPicPro(ctx, v)			if err == nil {				success = true			}			changeUrl = string(resUrl)		}		rsp.ResultUrlList = append(rsp.ResultUrlList, &pb.Result{			OriUrl: v,			ResUrl: changeUrl,		})	}	return nil}

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启动 http 服务：

http.HandleFunc("/SearchImage", func(writer http.ResponseWriter, r *http.Request) {	data, _ := ioutil.ReadAll(r.Body)	req := &pb.SearchImageReq{}	_ = json.Unmarshal(data, &req)
	rsp := &pb.SearchImageRsp{}	_ = SearchImage(context.Background(), req, rsp)	body, _ := json.Marshal(rsp)	writer.Write(body)})http.ListenAndServe("127.0.0.1:8080", nil)

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使用 curl 调用看下效果：

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8080/SearchImage' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"text":"艾薇儿"}' | jq  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed100  115k    0  115k  100    38  14765      4  0:00:09  0:00:08  0:00:01 31189{  "error_code": "1",  "error_msg": "",  "result_url_list": [    {      "ori_url": "http://a0.att.hudong.com/67/37/01300000569933126015378092926.jpg",      "res_url": ""    },    {      "ori_url": "http://i2.hdslb.com/bfs/archive/24c06671653c74e9de14e0bab4bf2107bd97e5f1.png",      "res_url": "https://faceeffect-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/ft/FaceCartoonPic/1253534368/ed046d5d-fb87-4c38-bcb3-6cbb4595e3cf"    },    {      "ori_url": "http://b-ssl.duitang.com/uploads/blog/201404/04/20140404200234_3xXzr.jpeg",      "res_url": ""    },    {      "ori_url": "http://img0.pclady.com.cn/pclady/1607/14/1544487_1535933_1216188_TUNGSTAR4871543.jpg",      "res_url": ""	}   ]}

复制代码

效果还不错：

2.4 小程序-demo

下载微信开发者工具，创建项目：

index.wxml

<view class="container" >  <div class="form-item" style="width: 673rpx; height: 70rpx; display: block; box-sizing: border-box">    <input placeholder="写下你的创意" class="input" bindinput="handlerInput" />    <button class="button" loading="{{buttonStatus}}" bindtap="handlerSearch" size="mini" style="width: 158rpx; height: 64rpx; display: block; box-sizing: border-box; left: 0rpx; top: 0rpx; position: relative"> 立即生成 </button>  </div>  <view class="text_box">    <text class="text_line">关键词</text>  </view>  <view class="view_line">    <view class="hot_txt" wx:for="{{tags}}" wx:key="histxt">       <view bindtap="clickItem" data-bean="{{item}}">        <view>{{item[0]}}</view>      </view>    </view>  </view>    <view class="output_line" style="position: relative; left: 0rpx; top: 50rpx; width: 714rpx; height: 58rpx; display: flex; box-sizing: border-box">    <text class="text_line" style="width: 99rpx; height: 30rpx; display: block; box-sizing: border-box; position: relative; left: 9rpx; top: -9rpx">作品图</text>    <view style="position: relative; left: -15rpx; top: 2rpx; width: 571rpx; height: 0rpx; display: block; box-sizing: border-box"></view>  </view>  <canvas type="2d" id="input_canvas" style="background: rgb(228, 228, 225); width: 673rpx; height: 700rpx; position: relative; left: 2rpx; top: 80rpx; display: block; box-sizing: border-box">  </canvas></view>

复制代码

index.js

// index.js// 获取应用实例const app = getApp()
Page({  data: {    inputValue: "",    tags: [],    option: [],    buttonStatus: false,    index: 0,    motto: 'Hello World',    userInfo: {},    hasUserInfo: false,    canIUse: wx.canIUse('button.open-type.getUserInfo'),    canIUseGetUserProfile: false,    canIUseOpenData: wx.canIUse('open-data.type.userAvatarUrl') && wx.canIUse('open-data.type.userNickName') // 如需尝试获取用户信息可改为false  },  // 事件处理函数  bindViewTap() {    wx.navigateTo({      url: '../logs/logs'    })  },  onLoad() {    if (wx.getUserProfile) {      this.setData({        canIUseGetUserProfile: true      })    }  },   getUserProfile(e) {     // 推荐使用wx.getUserProfile获取用户信息，开发者每次通过该接口获取用户个人信息均需用户确认，开发者妥善保管用户快速填写的头像昵称，避免重复弹窗    wx.getUserProfile({      desc: '展示用户信息', // 声明获取用户个人信息后的用途，后续会展示在弹窗中，请谨慎填写      success: (res) => {        console.log(res)        this.setData({          userInfo: res.userInfo,          hasUserInfo: true        })      }    })  },  getUserInfo(e) {    // 不推荐使用getUserInfo获取用户信息，预计自2021年4月13日起，getUserInfo将不再弹出弹窗，并直接返回匿名的用户个人信息    console.log(e)    this.setData({      userInfo: e.detail.userInfo,      hasUserInfo: true    })  },
  imageDraw() {    var that = this    var opt = {}    if (that.data.option && that.data.option.length > 0) {      opt = {        "tags": that.data.option      }    }    console.log("option:", opt)    wx.request({      url: 'http://127.0.0.1:8080/SearchImage',      data: {        "text": that.data.inputValue,        "option_json": JSON.stringify(opt)      },      method: "POST",      header: {        'Content-Type': "application/json"      },      success (res) {        if (res.data == null) {          wx.showToast({            icon: "error",            title: '请求失败',          })          return        }        console.log(res.data)        that.setData({          Resp: res.data,        })        let raw = JSON.parse(res.data.raw_body)        console.log("raw: ", raw)        console.log("tagWords: ", raw.data.tagWords)        let tags = []        for (let v in raw.data.tagWords) {          if (v >= 9) {            break          }          tags.push({            value: raw.data.tagWords[v]          })        }        that.setData({          tags: raw.data.tag,          tagWords: tags        })        that.drawInputImage()      },      fail(res) {        wx.showToast({          icon: "error",          title: '请求失败',        })      }    })  },
  drawInputImage: function() {    var that = this;    console.log("resp: ", that.data.Resp)
    let resUrl = ""    for (let v in that.data.Resp.result_url_list) {      let item = that.data.Resp.result_url_list[v]      // console.log("item: ", v, item)      if (item.res_url.length !== 0) {        console.log(item.res_url)        resUrl = item.res_url        break      }    }        wx.downloadFile({      url: resUrl,      success: function(res) {        var imagePath = res.tempFilePath        wx.getImageInfo({          src: imagePath,          success: function(res) {            wx.createSelectorQuery()            .select('#input_canvas') // 在 WXML 中填入的 id            .fields({ node: true, size: true })            .exec((r) => {              // Canvas 对象              const canvas = r[0].node              // 渲染上下文              const ctx = canvas.getContext('2d')              // Canvas 画布的实际绘制宽高               const width = r[0].width              const height = r[0].height              // 初始化画布大小              const dpr = wx.getWindowInfo().pixelRatio              canvas.width = width * dpr              canvas.height = height * dpr              ctx.scale(dpr, dpr)              ctx.clearRect(0, 0, width, height)
              let radio = height / res.height              console.log("radio:", radio)              const img = canvas.createImage()              var x = width / 2 - (res.width * radio / 2)
              img.src = imagePath              img.onload = function() {                ctx.drawImage(img, x, 0, res.width * radio, res.height * radio)              }            })          }        })      }    })  },
  handlerInput(e) {    this.setData({      inputValue: e.detail.value    })  },
  handlerSearch(e) {    console.log("input: ", this.data.inputValue)
    if (this.data.inputValue.length == 0) {      wx.showToast({        icon: "error",        title: '请输入你的创意 ',      })      return    }    this.imageDraw()  },  handlerInputPos(e) {    console.log(e)    this.setData({      inputValue: e.detail.value    })  },  handlerInputImage(e) {    console.log(e)  },  clickItem(e) {    let $bean = e.currentTarget.dataset    console.log(e)    console.log("value: ", $bean.bean)    this.setData({      option: $bean.bean    })    this.imageDraw()  }})