周亚辉的朋友圈，揭开潜藏在 AI 冰山下的秘密

美国学者麦克利兰提出过一个“冰山理论”：外界能看到的技能，是一个人暴露在水面上的表层部分，容易被观察和模仿,而潜藏在“冰山以下”的深层素质，才是区分绩效优异者与平庸者的关键。

2024 年，没有一个科技巨头不谈 AI、不做 AI，各家都力图在这一未来科技主战场上占据一席之地，而表现却参差不齐。

有的企业卓有成效，能够持续推出创新技术与 AI 产品，引发行业与大众关注；有的企业则虎头蛇尾，模型与产品推出市场之后反应寥寥、再无音讯。

比起表面的成败得失，大家肯定和我们一样，希望了解一家公司 AI 表现出色的背后，潜藏在冰山下的深层素质或决定因素，究竟是什么？

恰好今天昆仑万维创始人周亚辉的一条朋友圈，就谈到了这个问题。

谈到字节跳动 2024 年的 AI 表现，周亚辉没有从大众都知道的模型参数、算力、融资等表层原因泛泛而谈，而是着眼于组织能力、一把手素质、多业务协同等，引发了 AI 从业者和媒体、分析师们的关注。

可以说，周亚辉这条具有战略高度、深刻洞见的朋友圈，为我们掀开了做好 AI 所需要的“冰山以下的部分”。咱们就借这条朋友圈，聊聊决定一家公司 AI 表现的深层素质。

周亚辉认为，虽然字节 2023 年 AI 战略不及格，但这完全不影响字节 2024 年 AI 战略的满分表现。原因是他预判到了字节跳动的组织快速迭代能力（卷死人能力）。

具体来说，他认为，字节跳动 2024 年做了两个关键的组织动作：

一是建立起高效协同的 AI 组织机制。

字节跳动将上万人的组织，分割整合,对智创团队进行了拆分和重组，一部分成员被分配到各个业务线，以加强各业务与 AI 技术融合。另外，搜索业务部门、AI Lab 和 AML（应用机器学习）团队都调了一部分人支援语言大模型，有助于字节在 AI 技术上建立领先优势。

二是由综合素质强的一把手带队。

周亚辉重点提到了两个人，分别是字节跳动的朱文佳（Tik Tok 负责人）和 Alex（朱骏，Musical.ly 负责人）。他认为，朱文佳是比张一鸣（字节跳动）、黄铮（拼多多）、蒋凡（阿里巴巴）更年轻的下一代新生代领导者。

为什么在周亚辉眼中，一把手和组织机制如此关键呢？

简单来说，一把手素质和组织机制，共同决定了一家企业的组织效率，而组织效率则决定了 AI 作战能力。

这一轮 AI 大模型浪潮的特点是：

技术发展快，如果组织的效率和行动能力跟不上技术的变化，就容易被一个又一个新技术打得晕头转向；

需求尚属空白，AI 公司和大众用户都不知道该怎么用 AI，需要进行大量的试错和摸索，这个过程必须坚定而高效；

商业模式不明朗，当一些真实需求涌现出来，比如 AIGC、AI 搜索、智能体很快就会吸引大量科技企业和 AI 团队竞争，表现优异的人不仅要能敏锐地把握需求，更要快速行动，抢占有利地位。

这些都要求一家企业有强大的 AI 作战能力，才能在大模型浪潮中站稳脚跟。

面对有限的 AI 需求的“钉子”，比拼的就是谁能更快锻造出技术的“锤子”，用更快的速度、更大的力度、更高的频率砸下去。字节跳动 AI 表现“冰山下”的第一个秘密，被周亚辉直接点出来了。

让我们继续向下深潜，探索 AI 冰山下科技企业的更多秘密。

在周亚辉看来，字节 2024 年 AI 成功的另一个表现是 API 经济+云服务。

他在年初预判，字节大模型 API 一定会猛干，甚至会想方法让厂商一定必须用。因为云是字节的未来战略关键，而 API 经济是火山云崛起的关键，类似谷歌和亚马逊的模式。

API 经济+AI 云服务，到底为什么重要？周亚辉在年初或许就已经看到，云与 AI 的相辅相成，才能构成一家企业的商业韧性。

一方面，基础通用大模型必须通过 API（应用接口），让个人开发者、垂类企业用起来，开发更为个性化、垂直的 AI 应用，才能通过规模效应来回收研发成本，形成良性商业循环。

另一方面，AI 需要大量的计算资源，可以直接带动云服务商的用云量，并成为云市场的新增长点。字节跳动、阿里、华为、百度、腾讯等本身就有计算基础设施和云业务的厂商，可以通过 AI 云服务来构建一条商业护城河。

2024 年，大模型成为公有云市场竞争中最大的变量。2021 年才开始的字节跳动云业务火山引擎，凭借 AI 即服务，业务增速和利润率持续提升，直面 AI 云巨头如华为云、阿里云、百度智能云等，证明周亚辉年初的预判精准。

通过 API 经济+云服务，建立 AI 商业韧性，可以让一个企业的 AI 战略可持续发展下去。这或许也是周亚辉给字节跳动 2024 的 AI 表现打出高分的原因。

目前来看，周亚辉的判断，十分符合 2024 年来 AI 产业的发展趋势，并且他认为，“昆仑万维 24 年的 AI 战略我自己也打满分，原因足够差异化，找到了自己小而大美的空间”。

可以看到，这一年 AI 领域表现优异的企业，大都具备上述特征。比如百度由李彦宏亲自挂帅，在组织内部全面推动 AI 应用重构；月之暗面的 kimi 的商业化动作迅速；华为的盘古大模型也在 C 端、B 端全面开花，并带动昇腾 AI 云服务的增长……

那接下来的问题是，既然周亚辉已经洞悉了一家公司 AI 表现的深层素质，看到了“冰山下的部分”，那由他掌舵的昆仑万维，这一年的表现也真的值得一个满分吗？

回溯昆仑万维 2024 年的 AI 动作，表现出了三个特质：

水面上的表现，从业务表现来看，昆仑万维在大模型领域始终保持着领先身位。

模型方面，2024 年 4 月“天工大模型 3.0”发布，采用 4000 亿级参数 MoE 混合专家模型，是全球模型参数最大、性能最强的 MoE 模型之一；2024 年 11 月，「天工大模型 4.0」4o 版（Skywork 4o）正式推出，「天工大模型 4.0」o1 版（Skywork o1）正式启动邀请测试。应用方面，昆仑万维已经成功落地了多款 AI 应用产品，包括天工 AI 智能助手、天工 AI 搜索、天工 SkyMusic、AI 流媒体音乐平台 Melodio、音乐商用创作平台 Mureka、AI 短剧平台 SkyReels、AI 社交产品 Linky 等。这些产品覆盖了多个领域，取得了较好的市场表现。

水面下的素质，从组织能力和商业韧性来看，昆仑万维这一年的突破也有目共睹。

目前，昆仑万维正在周亚辉的带领下，践行“All in AGI 与 AIGC”的发展战略，昆仑万维 2024 年前三季度研发费用提升至 11.4 亿元，同比增长 84.5%，并且持续加大技术积累、应用探索、商业开拓。可以看到，LLM、GPT-4o、Sora、Suno、o1 等全球头部 AI 产品开辟新的技术赛道，昆仑万维都作为国内的第一梯队，及时填补国内空白，缩小技术代差，表现出了极强的技术实力与作战能力。

与其他 AI 科技公司形成了显著的差异化，尤其是在海外市场，昆仑万维发挥既有优势，持续推动 AI 技术与海外企业展开合作，提供定制化的 AI 解决方案，这为昆仑万维的 AI 产品化、商业化带来了显著优势。

AI 技术作为第四次工业革命的核心，其产业化征程才刚刚开始。

比起冰山上容易被外界看到的浅层部分，潜藏冰山下的综合素质，才是让中国企业在 AI 时代走得更远、更稳的关键力量，这正是冰山理论带给中国科技的启示，也是周亚辉的朋友圈带给行业的启发。

透过一个朋友圈，我们看到了一批国内 AI 领航者的信念与眼光，他们带领船队驶过 2024，还将驶向 AI 的星辰大海。