软件测试 / 测试开发丨 Pytest 测试用例生命周期管理 -Fixture

作者：测试人

2023-05-14
北京
本文字数：2450 字
阅读完需：约 8 分钟

本文为霍格沃兹测试开发学社学员笔记分享
原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/24719

1、Fixture 用法

Fixture 特点及优势

1､命令灵活：对于 setup,teardown,可以不起这两个名字
2､数据共享：在 conftest.py 配置⾥写⽅法可以实现数据共享，不需要 import 导⼊。可以跨⽂件共享
3､scope 的层次及神奇的 yield 组合相当于各种 setup 和 teardown
4、实现参数化

Fixture 在自动化中的应用- 基本用法

场景：

测试⽤例执⾏时，有的⽤例需要登陆才能执⾏，有些⽤例不需要登陆。

通常用上面的方法，但是 pytest 有更简单的实现方式

setup 和 teardown ⽆法满⾜。fixture 可以。默认 scope（范围）function

步骤： 1.导⼊ pytest 2.在登陆的函数上⾯加 @pytest.fixture() 3.在要使⽤的测试⽅法中传⼊（登陆函数名称），就先登陆 4.不传⼊的就不登陆直接执⾏测试⽅法。

import pytest# 定义了登录的fixture@pytest.fixture() def login():     print("完成登录操作")

def test_search():    print("搜索")
# 传入登陆函数名称，执行用例的时候会先完成登录操作，在执行用例def test_cart(login):    print("购物车")

def test_order(login):    print("下单功能")

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Fixture 在自动化中的应用 - 作用域

一个会话指 pytest 运行起来后，就是一个会话，运行的整个项目就是一个会话

import pytest# 定义了登录的fixture尽量避免以test_开头# 默认函数级别@pytest.fixture()def login():    print("完成登录操作")

def test_search(login):    print("搜索")

def test_cart(login):    print("购物车")

def test_order(login):    print("下单功能")

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默认函数级别-每个函数执行前都会执行

import pytest# 定义了登录的fixture,尽量避免以test_开头# 默认函数级别，改为模块级别@pytest.fixture(scppe="module")def login():    print("完成登录操作")

def test_search(login):    print("搜索")

def test_cart(login):    print("购物车")

def test_order(login):    print("下单功能")

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整个模块.py 文件，所有用例执行之前执行。

Fixture 在自动化中的应用 - yield 关键字

场景：

你已经可以将测试⽅法【前要执⾏的或依赖的】解决了，测试⽅法后销毁清除数据的要如何进⾏呢？

解决：

通过在 fixture 函数中加⼊ yield 关键字，yield 是调⽤第⼀次返回结果，第⼆次执⾏它下⾯的语句返回。

步骤：

在 @pytest.fixture(scope=module)。在登陆的⽅法中加 yield，之后加销毁清除的步骤

# fixture 的作用域import pytest# 定义了登录的fixture，尽量避免以test_开头"""@pytest.fixturedef fixture_name():    setup 操作    yield 返回值    teardown 操作"""@pytest.fixture(scope="class")def login():    # setup 操作    print("完成登录操作")    token = "abcdafafadfafda"    username = 'hogwarts'    yield token,username # 相当于return    # teardown 操作    print("完成登出操作")

def test_search(login):    token,username = login    print(f"token：{token} , name : {username}")    # login 返回 None，方法不加return，默认返回None    print("搜索")

def test_cart(login):    print("购物车")

def test_order(login):    print("下单功能")
class TestDemo:    def test_case1(self,login):        print("case1")
    def test_case2(self,login):        print("case2")

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Fixture 在自动化中的应用 - 数据共享

场景：

你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时，公共的模块要在不同⽂件中，要在⼤家都访问到的地⽅。

解决：

使⽤ conftest.py 这个⽂件进⾏数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。

前提： conftest ⽂件名是不能换的放在项⽬下是全局的数据共享的地⽅
执⾏： 系统执⾏到参数 login 时先从本模块中查找是否有这个名字的变量什么的，之后在 conftest.py 中找是否有。
步骤：

将登陆模块带 @pytest.fixture 写在 conftest.py

# conftest.py 名字是固定的，不能改变import pytest

@pytest.fixture(scope="function")def login():    # setup 操作    print("完成登录操作")    token = "abcdafafadfafda"    username = 'hogwarts'    yield token,username # 相当于return    # teardown 操作    print("完成登出操作")

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如果设置 session 会话级别，整个运行期间只调用一次所有用例都添加 login 后，运行所有用例，只运行了一次

Fixture 在自动化中的应用 - 自动应用

场景：

不想原测试⽅法有任何改动，或全部都⾃动实现⾃动应⽤，

没特例，也都不需要返回值时可以选择⾃动应⽤

解决：

使⽤ fixture 中参数 autouse=True 实现

步骤：

在⽅法上⾯加 @pytest.fixture(autouse=True)

# conftest.py 名字是固定的，不能改变import pytest

@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)def login():    # setup 操作    print("完成登录操作")    token = "abcdafafadfafda"    username = 'hogwarts'    yield token,username # 相当于return    # teardown 操作    print("完成登出操作")

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Fixture 在自动化中的应用 -参数化

场景：

测试离不开数据，为了数据灵活，⼀般数据都是通过参数传的

解决：

fixture 通过固定参数 request 传递

步骤：

在 fixture 中增加 @pytest.fixture(params=[1, 2, 3, ‘linda’])

在⽅法参数写 request，方法体里面使用 request.param 接收参数

import pytest

@pytest.fixture(params=[["selenium",123],["appium",123456]])def login(request):    print(f"用户名：{request.param}")    return request.param
def test_demo1(login):    print(f"demo1 case: 数据为： {login}")

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Fixture 的用法总结

模拟 setup，teardown（一个用例可以引用多个 fixture）
yield 的用法
作用域（ session，module, 类级别，方法级别）
自动执行（autouse 参数）
conftest.py 用法，一般会把 fixture 写在 conftest.py 文件中（这个文件名字是固定的，不能改）
实现参数化

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/671eef1ffe98cb737dad8719d】。文章转载请联系作者。

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Fixture 在自动化中的应用- 基本用法

Fixture 在自动化中的应用 - 作用域

Fixture 在自动化中的应用 - yield 关键字

Fixture 在自动化中的应用 - 数据共享

Fixture 在自动化中的应用 - 自动应用

Fixture 在自动化中的应用 -参数化

Fixture 的用法总结

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