openGauss 内核分析（七）：SQL by pass & 经典执行器 (一)
酷哥 [openGauss](javascript:void(0);) 2023-01-17 17:55 发表于广东
执行引擎一般负责查询的执行，执行引擎在 SQL 执行栈中起到接收优化器生成的执行计划 Plan、并对通过存储引擎提供的数据读写接口，实现对数据进行计算得到查询的结果集。
在典型的 OLTP 场景中，简单查询占了很大一部分比例。这种查询的特征是只涉及单表和简单表达式的查询，因此为了加速这类查询，openGauss 提出了 SQL by pass 框架，在 parse 层对这类查询做简单的模式判别后，进入到特殊的执行路径里，跳过经典的执行器执行框架，包括算子的初始化与执行、表达式与投影等经典框架，直接重写一套简洁的执行路径，并且直接调用存储接口，这样可以大大加速简单查询的执行速度。
01 SQL by pass
enable_opfusion 用于控制是否对简单增删改查进行优化，简单 insert 语句在开启 enable_opfusion 时的执行计划如下:
由于开启 SQL BY PASS，从 exec_simple_query 过来的语句，会判断可以走 SQL BY PASS，否则进入 CreatePortal 走经典执行流程。
static void exec_simple_query(const char* query_string, MessageType messageType, StringInfo msg = NULL){ … /* SQL bypass */ if (runOpfusionCheck) { // 进入SQL by pass (void)MemoryContextSwitchTo(oldcontext); void* opFusionObj = OpFusion::FusionFactory( OpFusion::getFusionType(NULL, NULL, plantree_list), oldcontext, NULL, plantree_list, NULL); if (opFusionObj != NULL) { ((OpFusion*)opFusionObj)->setCurrentOpFusionObj((OpFusion*)opFusionObj); if (OpFusion::process(FUSION_EXECUTE, NULL, completionTag, isTopLevel, NULL)) { CommandCounterIncrement(); finish_xact_command(); EndCommand(completionTag, dest); MemoryContextReset(OptimizerContext); break; } Assert(0); } (void)MemoryContextSwitchTo(t_thrd.mem_cxt.msg_mem_cxt); } /* * Create unnamed portal to run the query or queries in. If there * already is one, silently drop it. */ portal = CreatePortal("", true, true); // 经典执行流程 …
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进入 InsertFusion::execute 完成数据插入操作。
#0 InsertFusion::execute (this=0x7fd93a4104f8, max_rows=9223372036854775807, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177") at opfusion_insert.cpp:297#1 0x0000000001ac00d9 in OpFusion::fusionExecute (this=0x7fd93a4104f8, msg=0x0, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177", isTopLevel=true, isQueryCompleted=0x0) at opfusion.cpp:453#2 0x0000000001ac0389 in OpFusion::process (op=0, msg=0x0, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177", isTopLevel=true, isQueryCompleted=0x0) at opfusion.cpp:491#3 0x000000000193a910 in exec_simple_query (query_string=0x7fd966ad2060 "insert into t1 values(1,200);", messageType=QUERY_MESSAGE, msg=0x7fd933e67210) at postgres.cpp:2624
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SQL by pass 适应的场景有：
只支持 indexscan 和 indexonlyscan，且全部 WHERE 语句的过滤条件都在索引上。
只支持单表增删改查，不支持 join、using。
只支持行存表，不支持分区表，表不支持有触发器。
不支持 active sql、QPS 等信息统计特性。
不支持正在扩容和缩容的表。
不支持查询或者修改系统列。
只支持简单 SELECT 语句，例如:
SELECT c3 FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 =10;
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仅可以查询目标表的列，c1 和 c2 列为索引列，后边可以是常量或者参数，可以使用 for update。
INSERT INTO t1 VALUES (?,10,?);
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仅支持一个 VALUES，VALUES 里面的类型可以是常量和参数，不支持 returning。
DELETE FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 = 10;
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c1 和 c2 列为索引列，后边可以是常量或者参数。
UPDATE t1 SET c3 = c3+? WHERE c1 = ? and c2 = 10;
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c3 列修改的值可以是常量和参数，也可以是一个简单的表达式，c1 和 c2 列为索引列，后边可以是常量或者参数。
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