RPA 规模化崩盘？90% 企业踩过的 5 大选型坑！

RPA 在试点阶段效果显著，但规模化时，平台选型不当常让企业栽跟头。看似周全的选型，实则可能因适配问题频频踩坑。以下是五大常见 “坑” 及避坑指南。

坑 1：只看功能清单，不看平台架构

问题：忽视底层架构，仅关注功能多少。

后果：后期系统卡顿、任务失败、无法扩展，最终只能重新选型。

避坑：评估平台组件化程度、集群部署能力以及 API/UI 混合集成能力，确保平台性能稳定且可扩展。

坑 2：忽视系统兼容与信创适配要求

问题：选型时忽略或默认平台能适配所有环境，尤其是信创环境。

后果：正式环境部署时出现不兼容，导致项目延期甚至推倒重来。

避坑：明确提出系统兼容与信创适配要求，验证供应商提供的国产 OS/DB 实际适配清单，优先选择有成功案例的平台。

坑 3：忽略平台的智能化与 AI 融合能力

问题：平台架构封闭，无法融合 AI 技术或大模型。

后果：只能处理简单重复任务，复杂场景需人工补漏，且升级困难。

避坑：选择开放架构平台，评估其 API / 内置集成主流 AI / 大模型的能力，以适应复杂业务场景。

坑 4：低估项目运维与后期服务成本

问题：只关注初期报价，忽视后期运维和服务成本。

后果：问题响应慢，需投入大量人力 “堆补丁” 维护，成本增加。

避坑：评估平台本地化运维能力、可视化监控、预警及自动恢复功能，与供应商明确服务级别协议，保障服务质量。

坑 5：缺乏标准化与复用机制

问题：平台无统一模板库和复用机制。

后果：代码重复、管理混乱，难以实现规模化推广。

避坑：评估平台流程模板封装复用、集中管理、版本控制和权限隔离能力，提高开发和管理效率，保障数据安全。

RPA 厂商选择

本土 RPA 厂商更懂本地企业业务流程和行业合规要求，服务响应快。最新 IDC 报告显示，2024 中国 RPA+AI 市场份额 Top5 均为本土厂商（金智维、艺赛旗、来也科技、实在智能、弘玑），其落地能力和经验受认可。其中近几年来，金智维一直位居第一，艺赛旗也紧追其后。

选型避坑是数字化工程的基础，选择 “可生长的基础平台” 至关重要。与其后期返工，不如一开始就选对平台，助力企业顺利实现 RPA 规模化应用。