MySQL 通过 Next-Key Locking 技术(行锁 + 间隙锁)避免幻读问题
在 MySQL 中,InnoDB 引擎通过 Next-Key Locking 技术来解决幻读问题。幻读是一种事务并发问题,通常出现在Repeatable Read
隔离级别下的范围查询操作中。幻读的现象是,事务在查询时多次执行相同的范围查询,但由于其他事务的插入或删除操作导致结果不一致,出现“幻觉”一样的记录。
Next-Key Locking 技术结合了 行锁(Record Lock) 和 间隙锁(Gap Lock),通过锁定范围内的记录和它们之间的间隙,防止其他事务在这些锁定的区域内插入或删除数据,从而避免了幻读问题。
一、什么是 Next-Key Locking?
Next-Key Locking 是一种 锁定区间 的机制,它由两部分组成:
行锁(Record Lock):锁定精确的一行数据,防止其他事务对该行数据的修改。
间隙锁(Gap Lock):锁定一行数据之间的“间隙”,防止其他事务在该间隙中插入新数据。
Next-Key Locking 锁住了当前查询的行及其“前后”的间隙,这样不仅可以防止已有记录的修改,还能防止在查询范围内插入新数据,避免了幻读问题。
二、Next-Key Locking 的原理
在Repeatable Read
隔离级别下,当执行范围查询时,InnoDB 会通过 Next-Key Locking 在范围内锁定所有满足条件的行及其相邻的间隙。例如,执行下面的 SQL 语句:
这个查询会锁定users
表中所有满足age BETWEEN 20 AND 30
的行,以及每一行数据之间的“间隙”。具体锁定机制如下:
行锁(Record Lock):锁定所有符合条件的行,阻止其他事务修改这些行。
间隙锁(Gap Lock):锁定查询范围内的行之间的“间隙”,阻止其他事务在这些间隙中插入新行。
假设当前数据如下:
执行 SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30 FOR UPDATE;
时,Next-Key Locking 会做如下操作:
锁住
age=25
和age=28
这两行(Record Lock)。锁住
age > 18
到age < 35
之间的所有间隙(Gap Lock),即阻止在age=19
到age=34
之间插入新行。
这保证了在当前事务提交之前,其他事务无法在查询的范围内插入、删除或修改数据,从而避免了幻读。
三、Next-Key Locking 的实现机制
Record Lock(行锁):行锁是一种精确的锁,它只会锁定某个特定的行,防止其他事务修改该行数据。行锁可以确保事务中的读写操作对已经存在的数据行保持一致。
Gap Lock(间隙锁):间隙锁是一种范围锁,它锁定数据行之间的间隙。它不会锁定实际的数据行,而是锁定行之间的空隙,防止其他事务在这些空隙中插入新的记录。这种锁用来解决幻读问题。
Next-Key Locking(行锁 + 间隙锁):Next-Key Locking 结合了行锁和间隙锁,它不仅锁住了精确的数据行,还锁住了数据行之间的间隙。这样,Next-Key Locking 能有效防止其他事务在当前查询的范围内插入新数据,从而避免幻读。
四、Next-Key Locking 解决幻读的过程
Next-Key Locking 是在Repeatable Read
隔离级别中使用的,流程大致如下:
事务 A 执行一个范围查询,例如
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30 FOR UPDATE;
。此时,InnoDB 会使用 Next-Key Locking 锁住范围内的数据行和间隙,阻止其他事务在该范围内插入新的记录。事务 B 尝试在
age=26
的位置插入一条新记录。由于事务 A 已经通过 Next-Key Locking 锁住了age=25
到age=30
之间的间隙,事务 B 将被阻塞,直到事务 A 提交或回滚。事务 A 提交或回滚后,事务 B 才能成功插入数据。如果事务 A 没有锁定这个范围,事务 B 插入数据后,事务 A 再进行范围查询时,结果就会不同,导致幻读的产生。
通过这种方式,Next-Key Locking 解决了由于并发插入导致的幻读问题。
五、Next-Key Locking 的优势与限制
优势:
解决幻读问题:Next-Key Locking 能有效防止在范围查询时产生幻读,保证事务的一致性。
增强数据安全性:锁住查询范围内的间隙,防止其他事务在未提交的情况下对数据进行插入或修改,保证事务中的数据一致性。
限制:
降低并发性能:Next-Key Locking 的锁粒度较大,可能会锁定大量的行和间隙,导致系统的并发性能下降。
间隙锁的开销:间隙锁会导致无法插入数据到锁定范围内的空隙中,这在某些场景下可能影响数据写入效率,尤其是在高并发写入的场景。
六、Next-Key Locking 的实际使用场景
银行系统中的余额查询:在银行系统中,用户查询账户余额时可能会执行范围查询(例如,查询特定时间段的交易记录)。通过 Next-Key Locking,系统可以防止其他事务在这个时间段内插入新的交易记录,确保用户每次查询得到的一致结果。
电商系统中的订单查询:在电商平台中,用户查询某一时间段的订单时,可能需要保证查询过程中订单数据的一致性。通过 Next-Key Locking,避免其他用户在订单查询期间插入新的订单,确保订单数据的一致性。
七、总结
Next-Key Locking 通过将行锁和间隙锁结合起来,解决了 MySQL 中Repeatable Read
隔离级别下的幻读问题。它不仅锁住了查询范围内的具体数据行,还锁住了数据行之间的空隙,防止了新数据的插入。虽然这种锁机制能有效解决并发环境下的数据一致性问题,但也会带来并发性能的下降,需要在实际业务场景中权衡使用。
文章转载自:lgx211
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