活动回顾 | 金融科技提质增效的成功方法论与实践案例

9 月 1 日，思码逸在上海举办了 DevData Talks 研发效能线下沙龙。本场活动以“金融行业研发效能度量体系建设及价值呈现”为主题，邀请到了国金证券研发效能负责人杜铁绳、国金证券研发部架构师李晨、思码逸创始人兼 CEO 任晶磊，分别从趋势、实践、洞察三个维度分享了他们在研发效能方面的经验，并与现场各位研发效能负责人、从业者进行了深入探讨。大家如果对演讲内容感兴趣，可以扫描文末二维码获取 PPT。

研发效能思考与探索

在构建研发效能的过程中，大多数人最开始要面对三个问题：能做什么？怎么做？做成什么样？围绕第一个问题“能做什么”，国金证券研发效能负责人杜铁绳老师从“ 研发效能如何开始？”、“如何建设研发效能体系？”和“研发效能工具平台如何支撑研发效能体系？”三个层面，分享了他们在构建研发效能提升体系过程中的思考和探索。

图：国金证券研发效能负责人杜铁绳

杜老师表示，研发效能的目标大致包括提高价值、提高产出、提高速率、降低成本、提高质量，而其中一些要素是相互矛盾、相互制约的，所以在设计研发效能体系的时候，不能只追求其一，而是要在这个多维的象限中寻找适合自己团队现状的平衡点。随后，他拆解分析了从需求、研发、测试、运维到运营，每个阶段研发效能体系需要关注的事情。

同时，杜老师还基于实际经验，分享了如何规划研发效能体系和研发效能平台，以及如何构建研发效能度量指标体系。对于杜老师的演讲，我们稍后会整理出更详细的回顾内容，敬请期待。大家也可以扫描文末二维码，下载演讲 PPT，先了解演讲的梗概。

研发效能落地实践

图：国金证券研发部架构师李晨

在第二个演讲环节，国金证券研发部架构师李晨从实践出发，着重分享了构建研发效能体系过程中"怎么做”，以及"做成什么样”这两个问题。

国金证券团队通过三步来解决“怎么做”的问题：

1.建立敏捷体系：一套从需求评审到迭代上线、持续改进的敏捷规范，这套规范已经在国金多个研发部门应用，并取得了不错的效果。

2.构建 DevOps 工具体系：为了让敏捷体系更顺畅地运转，背后需要有一套适合团队的工具体系。

3.构建一体化工具和数据平台：打通所有工具，让研发过程数据化。

在技术方面，为了提升研发效能，国金证券还进行了容器化技术方面的优化。而在数据方面，国金证券增加了对代码的度量，其中应用到了思码逸的代码当量指标，并将其与需求数据打通，进行关联分析。基于数据，国金团队会分析包括研发效率、代码质量、研发人才发展等相关的数据。

在演讲的最后一个环节，李晨老师展示了国金证券 DevOps 支撑研发一体化的目标，详情如上图所示。

研发效能度量如何呈现价值、驱动改进

图：思码逸创始人兼 CEO 任晶磊

在前面两位演讲人分享了研发效能构建方法与实践之后，思码逸创始人兼 CEO 任晶磊作为第三位演讲人，首先分享了研发数字化的三要素：

• 研发数据资产化：需要一个平台，将研发数据汇集到一起，形成研发数据资产。这个平台包含数据采集、建模、指标体系和分析能力。

• 数据驱动研发效能：要想用数据驱动研发效能提升，背后对应的研发任务就是数据的度量、分析。

• 研发过程智能化：由于 ChatGPT 的出现，让 AI 融入研发过程变得越来越重要。思码逸也推出了 AI 辅助编程工具 DevChat，并上线 VS Code 插件。

随后，任晶磊老师基于思码逸对众多客户服务的经验，从度量体系、DevOps 成熟度评级、外包管理三个角度，重点分享了行业中的研发效能最佳实践案例，并详细剖析了每个案例背后为其带来效能提升的关键要素。

嘉宾与观众深入交流

在活动的最后一个环节，现场开放互动，三位演讲人解答了与会观众们的问题。例如：

• 如何向上汇报目前团队的工作量？

• 在向上汇报时，是以什么标准来评价目前研发效能的推进情况，满分 100 分的标准又是什么？

• 国金的 DevOps 平台的分支管理模型是怎样的？各分公司对分支管理的执行情况如何？

• 如何规避团队在度量方面“卷数据”甚至做“假数据”？

• 如何衡量需求的价值？

• 在项目需求上的人力分布、工作量分布怎样度量，以及什么样才是合理的？

• ......

现场的更多问题与回答，我们会在本月整理汇总，收录到《研发效能 100 问》下册中，敬请期待。