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横扫一线大厂面试的高并发笔记到底有多硬核?

作者:小小怪下士
  • 2023-04-13
    湖南
  • 本文字数:1853 字

    阅读完需:约 6 分钟

处处需要高并发


“为什么 Java 面试必问高并发?”


这个问题已经让程序员们倍感头疼,尤其是想要跳槽到更大公司的程序员,能否漂亮的回答高并发的问题已经成为求职者是否是一个优秀程序员的评判标准,大厂面试尤为明显。


不得不说,**高并发考验的就是程序员的实力和实战经验。**随着流量变大,高并发已经成为绕不开的话题,在处理高并发的时候,就会遇到越来越多的技术问题,例如接口响应超时、CPU load 升高、死锁、GC 频繁、大数据量存储等一系列问题。可以说,如果不会处理高并发,最后只能逐渐被淘汰。所以,大厂的面试题里经常出现高并发也就不奇怪了。


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如何真正掌握高并发

第 1 章高并发时代的必备技能


随着 5G 应用、多终端应用、物联网应用、工业互联应用、大数据应用、人工智能应用的飞速发展,高并发开发时代已然到来,能够驾驭高并发和大数据的物联网架构师、高并发架构师、大数据架构师、Java 高级工程师在人才市场也随之成为“香饽饽”,Netty、Redis、ZooKeeper、高性能 HTTP 服务器组件(如 Nginx)、高并发 Java 组件(JUC 包)等则成为广大 Java 工程师所必须掌握的开发技能




第 2 章 高并发 IO 的底层原理


本章从操作系统的底层原理入手,通过图文并茂的方式为大家深入剖析高并发 IO 的底层原理,并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发




第 3 章 Java NIO 核心详解


高性能的 Java 通信绝对离不开 Java NIO 组件,现在主流的技术框架或中间件服务器都使用了 Java NIO 组件,譬如 Tomcat、Jetty、Netty。学习和掌握 Java NIO 组件已经不是一项加分技能,而是一项必备技能。




第 4 章 鼎鼎大名的 Reactor 模式


本书的原则是从基础讲起,而 Reactor(反应器)模式是高性能网络编程在设计和架构层面的基础模式,算是基础的原理性知识。只有彻底了解反应器的原理,才能真正构建好高性能的网络应用、轻松地学习和掌握高并发通信服务器与框架(如 Netty 框架、Nginx 服务器)。




第 5~8 章重点讲解 Netty


目前 Netty 是高性能通信框架皇冠上当之无愧的明珠,是支撑其他众多著名的高并发、分布式、大数据框架底层的框架。这几章从 Reactor 模式入手,以“四两拨千斤”的方式为大家介绍 Netty 原理。同时,还将介绍如何通过 Netty 来解决网络编程中的重点难题,如 Protobuf 序列化问题、半包问题等。









第 9 章 HTTP 原理与 Web 服务器实战


本章介绍一个小的 HTTP 服务器程序——HTTP Echo 回显服务器。




第 10 章 高并发 HTTP 通信的核心原理


HTTP 是应用层协议,是建立在传输层 TCP 基础之上的。在通信过程中,TCP 每一次连接的建立和拆除都会经历三次握手和四次挥手,性能力和效率是比较低的。HTTP 一个显著的特点是无状态的,并且最初的设计初衷是用于短连接场景,请求时间连接、请求完释放连接,以尽快将释放服务资源供其他客户端使用。这就导致每一次原始 HTTP 协议的传输都需要进行连接的建立和拆除,从而导致性能比较低




第 11 章 WebSocket 原理与实战


WebSocket 协议的目标是在一个独立的持久连接上提供全双工双向通信。客户端和服务器可以向对方主动发送和接收数据。WebSocket 通信协议于 2011 年被 IETF 发布为 RFC6455 标准,后又发布了 RFC7936 标准补充规范。WebSocket API 也被 W3C(World Wide Web Consortium,万维网联盟)定为标准。




第 12 章 SSL/TLS 核心原理与实战


SSL(Secure Sockets Layer,安全套接层)是 1994 年由网景公司为 Netscape Navigator 浏器设计和研发的安全传输技术。NetscapeNavigator 浏览器是著名的浏览器 Firefox(Firefox 是继 Chrome 和 Safari 之后最受欢迎的浏览器)的前身。




第 13 章 ZooKeeper 分布式协调


高并发系统为了应对流量增长需要进行节点的横向扩展,所以高并发系统往往都是分布式系统。高并发系统基本都需要进行节点与节点之间间的配合协调,这就需要用到分布式协调中间件(如 ZooKeeper)。




第 14 章 分布式缓存 Redis 实战


详细介绍 Redis 的 5 种数据类型、客户端操作指令、Jedis Java API。另外,还通过 spring-data-redis 来完成数据分布式缓存的实战案例,详尽地介绍 Spring 的缓存注解以及涉及的 SpEL 表达式语言。



第 15 章 亿级高并发 IM 架构与实战


本章结合分布式缓存 Redis、分布式协调 ZooKeeper、高性能通信 Netty,从架构的维度设计一套亿级 IM 的高并发架构方案,并从学习和实战的角度出发,联合“疯狂创客圈”社群的高性能发烧友一起持续进行一个支持亿级流量的 IM 项目开发与迭代,该项目暂时被命名为 CrazyIM。




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