数字化新语

什么是数字化

Gartner 在 2011 年曾经对数字化作出定义：

Digital is the representation of physical items or activities through binary code. When used as an adjective, it describes the dominant use of the latest digital technologies to improve organizational processes, improve interactions between people, organizations and things, or make new business models possible.

我理解其主要意思是将我们现实世界中的“物”与“行为”转变为“电子化”数据，从而在一定程度上摆脱了物理形态上的限制。譬如，通过将语音和图像数字化，我们可以跨越空间面对面地进行沟通；通过将气象信息数字化，我们可以更精准地对天气进行预测；通过将金钱数字化，我们的日常生活更加方便，资金流动效率也更高，等等。我想大家都能举出很多类似的例子，或展望更多可以数字化的场景。

当前数字化面临的问题

数字化看起来是这样美好，新的模式不断出现，效率越来越高，越来越方便。但是，我们似乎忽略了数字化的另一面，数字化工程（我本身是做软件领域的，因此这里仅从软件工程方面进行阐述）。早在 60 年代以前，数字化作为辅助工具还是科学专家所独有的，这时候不论从规模上，还是功能上，还相对简单；到了 60 年代中期，随着需求和复杂度的日益增长，作坊式的软件研发已经无法满足现实的需要（质量下降，维护困难），软件危机开始出现；直到 70 年代中期，随着规模和复杂度的急剧膨胀，现代的软件工程理论才发展起来，软件研发开始逐渐转向系统化和工程化，这时候根据硬件工业化生产的启示，“软件工厂”的概念也在不久后被提出来，可复用、平台化、低代码等等都是我们在这方面作出的努力。

在这个过程中普通工程师变为了“工人”（就像工业领域，工人的地位变更一样，我认为这是未来发展的必然）。软件危机得到了部分解决，之所以说是部分，我认为随着数字化的发展，一方面它开始延伸到“非物理”的世界，而这部分需求原本的特征就是差异化、个性化和变化，譬如，咨询服务、投研等垂直业务领域和公司的管理运营（大型企业一般都构建有支持企业运营的个性化信息化系统）等等；一方面，经过十年、二十年的建设和发展，系统和数据都达到了一定规模，难以再通过“人”的设计进行提升，达到人的处理能力的瓶颈（当然我们可以找更聪明、更有经验的人，但一方面只是有限的缓解了瓶颈；一方面，这类人的数量相对于需求来说太少）。这导致软件研发的成本居高不下，边际成本难以显著下降（主要是人力成本）；同时，对 IT 继续的高额投入，似乎难以再带来显著的业务效果。那么，如何解决呢？

数字化新说

我认为答案仍然是数字化。这个数字化不再局限于我们现实物理世界的“电子化”（更时髦的说法，数字孪生），而且还需要对“知识”更进一步的数字化，这里的“知识”不仅是理论、公式等，还是知识的应用。“直接”（尽量去除中间过程中人的参与环节）赋予“专家”，知识应用数字化的能力。那么，如何做到这一点，这里暂时不做详细的展开说明，我认为可以从以下几个方面着手：

• 从单纯物理世界的数字化到包含知识要素的数字化

• 从人为设计到基于数据的发现

• 从统一平台为主个性化为辅到基于“柔性”平台的差异化、个性化

• 从“人”交付到“机器”交付