还不会配置 Python 虚拟环境？看这篇就懂了

前言

在我们写 python 项目时，虚拟环境是我们绕不过去的一个。不同项目需要不同的环境，而且不同项目的环境可能存在冲突的情况，因此我们需要隔离虚拟环境，给项目一个不受干扰的依赖环境。这里就来讲讲我们常用的虚拟环境管理工具。

一. virtualenv 工具（以 Linux 为例）

这是 python 常见的虚拟环境工具，具体安装过程如下：

1. 安装 virtualenvwrapper（windows 环境需安装 virtualenvwrapper-win）

pip install virtualenvwrapper

2. 创建虚拟环境的安装路径

mkdir $HOME/.virtualenvs

3. 查看 virtualenvwrapper.sh 的路径

which virtualenvwrapper.sh

得到路径之后，开始配置全局变量

4. 在~/.bashrc 中添加下面内容

# 虚拟环境的安装路径export WORKON_HOME='~/.virtualenvs'# python路径export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/usr/bin/python3'# virtualenvwrapper.sh的路径source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

加好之后保存，终端运行 source ~/.bashrc

创建 python 虚拟环境

执行 mkvirtualenv {环境名称}即可创建虚拟环境。

但很多时候我们需要指定 python 版本，以创建 python3.6 的项目环境 test_env 为例,执行如下命令：

mkvirtualenv -p python3.6 test_env

这样我们就创建了一个 python3.6 版本的虚拟环境 test_env。

列出所有环境：workon / lsvirtualenv

workon

进入环境:

workon test_env

这时能看到终端最左边用括号展示了我们的环境名称。

退出环境：

deactivate

删除环境：

rmvirtualenv 环境名称

二、anaconda 工具(以 Linux 为例)

anaconda 是一个开源的 python 发行版本，它包含了 conda、python 等 100 多个包及依赖，因此 anaconda 占用的空间较大，我们这里为了节省空间，可直接使用 miniconda 这个小的发行版。

miniconda 下载

下载地址，选择指定 python 版本的 miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh# 执行下面命令，按照提示完成安装sh Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh

安装完成，输入conda -V验证一下。

接下来就是安装虚拟环境了。安装环境(以 python3.6 为例)：

conda create --name 环境名称 python=3.6

查看所有环境：

conda env list

进入环境：

conda activate 环境名称

退出环境：

conda deactivate

删除环境：

conda remove --name 环境名称 --all

总结

本文主要介绍了两种 python 的环境管理工具。个人主要使用 miniconda 为主，大家可根据需要选择合适的工具。