工具词典：数据

最近有一个说法，除掉上海，其他各个省其实已经入不敷出，然后再附上各个省市的转移支付图。这个数据不能说是错，但我觉得由于统计口径解释得不够清楚，所以产生了很多误会。

经济数据我一般会从 http://www.stats.gov.cn/ 查询，这个数据源可信度还不错。在这个数据源里边，我们其实可以清晰的看到政府的收入分为中央收入(8.9 万亿，2019 年，下同）和地方收入（10.1 万亿），而支出的分别是中央支出（3.5 万亿）和地方支出（20.4 万亿）。也就是说，即使不考虑财政赤字的情况下，每年中央政府也至少会转移支付 6.4 万亿（8.9-3.5) 到地方政府。也就是说很多省的入不敷出，其实是中央税收的覆盖范围较大（比如增值税 3.1 万亿，消费税 1.3 万亿等），导致税收需要从省里收到中央，再以转移支付的形式回到地方。

数据常在两个方面欺骗你，一个是数据源是否可信，二是统计口径是否合理。不可信数据源这事不用多说，大家估计经常遇到，再说一个统计口径的事情。

比如 2018 年中国的 GDP 是 92 万亿，我们再看各个行业的报表，我们会发现前 30 个行业的产出已经达到了 146 万亿，而全部行业加在一起就是 250 万亿，远高于我们的 GDP，如果按照各个行业的产出来估算在中国经济的比例，则会高估行业的影响力。这里边的误差主要是产业之间的交易需要取消掉，GDP 的几种计算方法中，支出法只取消费+固定资本形成+净出口，而不计算作为原料供给给其他行业的部分。收入法则只计算劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余，而不计算从其他行业采购原料的部分。这个数据呢则要从投入产出表去找。

投入产出表还能给我们很多有趣的信息，比如餐饮业 2018 年的总产出是 3.5 万亿，从信息产业采购了 10.7 亿，占总成本的万分之三。而信息行业整体来讲，现在占各个行业的总投入的千分之五(1.2 万亿/250 万亿)。也就是说如果餐饮业对信息化的需求能到社会的平均水平，那么餐饮行业的信息化产业空间还有十倍以上的增长空间，值得投入。

简单来说：找可信的数据源，弄清楚统计口径，比较差异可以产生洞见。