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工具词典:数据

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lidaobing
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发布于: 2020 年 12 月 27 日
工具词典:数据

最近有一个说法,除掉上海,其他各个省其实已经入不敷出,然后再附上各个省市的转移支付图。这个数据不能说是错,但我觉得由于统计口径解释得不够清楚,所以产生了很多误会。


经济数据我一般会从 http://www.stats.gov.cn/ 查询,这个数据源可信度还不错。在这个数据源里边,我们其实可以清晰的看到政府的收入分为中央收入(8.9 万亿,2019 年,下同)和地方收入(10.1 万亿),而支出的分别是中央支出(3.5 万亿)和地方支出(20.4 万亿)。也就是说,即使不考虑财政赤字的情况下,每年中央政府也至少会转移支付 6.4 万亿(8.9-3.5) 到地方政府。也就是说很多省的入不敷出,其实是中央税收的覆盖范围较大(比如增值税 3.1 万亿,消费税 1.3 万亿等),导致税收需要从省里收到中央,再以转移支付的形式回到地方。


数据常在两个方面欺骗你,一个是数据源是否可信,二是统计口径是否合理。不可信数据源这事不用多说,大家估计经常遇到,再说一个统计口径的事情。


比如 2018 年中国的 GDP 是 92 万亿,我们再看各个行业的报表,我们会发现前 30 个行业的产出已经达到了 146 万亿,而全部行业加在一起就是 250 万亿,远高于我们的 GDP,如果按照各个行业的产出来估算在中国经济的比例,则会高估行业的影响力。这里边的误差主要是产业之间的交易需要取消掉,GDP 的几种计算方法中,支出法只取消费+固定资本形成+净出口,而不计算作为原料供给给其他行业的部分。收入法则只计算劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余,而不计算从其他行业采购原料的部分。这个数据呢则要从投入产出表去找。


投入产出表还能给我们很多有趣的信息,比如餐饮业 2018 年的总产出是 3.5 万亿,从信息产业采购了 10.7 亿,占总成本的万分之三。而信息行业整体来讲,现在占各个行业的总投入的千分之五(1.2 万亿/250 万亿)。也就是说如果餐饮业对信息化的需求能到社会的平均水平,那么餐饮行业的信息化产业空间还有十倍以上的增长空间,值得投入。


简单来说:找可信的数据源,弄清楚统计口径,比较差异可以产生洞见。

发布于: 2020 年 12 月 27 日阅读数: 49
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