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显卡又又又涨价了!那就用青椒云吧!

  • 2023-10-24
    广东
  • 本文字数:770 字

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最近的 10 月 17 日,(BIS)公布新的先进计算芯片、半导体制造设备出口管制规则,为了限制中国购买和制造高端芯片的能力将中国 GPU 企业及其子公司列入了实体清单。

在这一份的限制清单中,网络上已经讨论声沸腾,在这一次的受管制中包括但不限于 NVIDIA A100、H100、A800、H800、L40、L40S、RTX 4090 以及集成这些高性能计算卡的 DGX/HGX 系统。



这次最让人惊讶的是消费级的显卡 4090 被限制了,这个显卡可以说是目前性能最高的显卡,很多的用户玩 3A 大作游戏或者玩 AI 都是用的这款显卡,在当天被限制出口到中国之后,我们看到电商平台的显卡纷纷大涨价,从原来的 1 万左右到现在的 3 万到 5 万一个显卡的价格,整体的涨幅去到了 500%左右。

在这算力时代,等到 GPU 算力满满稀缺的时候,“算力就等于金钱”这句话真不是随口说说。尽管 4090 显卡被限制,但是现在大家在工作或者 AI 训练中仍然需要用到显卡,我们也还有别的办法,那就是用云端的 4090 显卡。



为了解决大家临时对高性能硬件的需求,可以直接登陆青椒云的客户端打开青椒云的桌面使用 4090 的显卡。

不需要自己去买一个显卡和其他的硬件,直接在自己原来的电脑端口上下载一个客户端就可以使用。

这种模式就是直接利用软件的传输协议调用云端的算力到本地电脑机器上使用,因为是云端的机房传输,唯一的一点不足就是在延迟上面会有一点的影响。但是好处就是它整体的使用成本会降低很多。

假设我们自己是需要使用 AI 绘画的场景,如果我们是自己的电脑,用户不需要自己操作硬件的安装、接线,直接下载一个电脑或者手机的客户端就可以。当你进入到青椒云的云桌面之后,它的云端工作是和本地的硬件设备区分开,也就是说云端的内存、GPU 都是在云端,甚至是大功率的电力消耗也在云端,不会占用本地的硬件资源。

这种云端的算力使用模式,用户是不用担心和心疼自己的显卡高负荷运作下有烧毁的风险,只需要安心的享受到我们云端的性能即可。

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