Sora：新一轮产业技术革命的爆发点

新年开工第一篇文章，不聊技术，聊点其他的。

从 22 年下半年开始的裁员降薪潮，至今已经持续一年多了，身边听过的见过的案例不胜枚举。有长达几个月甚至一年找不到合适岗位的，有降薪去外包岗位的，也有直接转行从事其他行业的，大家都在寻找各自的出路，但这个过程中，总免不了迷茫和焦虑。

很多人都在说，互联网已死，毕竟对于互联网从业者来说，前几年突飞猛进的薪资确实让一部分人实现了资产跃迁，而后来者或者没赶上那一波风口的，只能暗自神伤。

很真实的一个现象是，互联网大厂以及中小型公司都在降本增效，以图度过这一波经济寒冬。毕竟大多数互联网企业的发家模式，都是找到新的商业模式，然后疯狂烧钱扩大市场占有率，进而在商家和用户两头吃。但现在经济寒冬到来，没钱烧了，以前大手大脚花钱的毛病要改改了，降本增效短期内肉眼可见最有效的办法，就是裁员，特别是裁撤成本最高的技术部门。

但是，互联网行业有个很有意思的特性，就是短平快，怎么理解呢？

短就是反馈路径很短，看到一丝新的机遇，都能在最短时间内做出一个产品来试错。

平就是大多数互联网公司在初创阶段的扁平化职级体系，可以让更多一线的员工发声。

而快就更好理解，只要试错看到确定性，能以最快的速度创造很多应用性产品，资金也会很快到位。

移动互联网的红利大概在 18-19 年就消耗殆尽，这几年确实没什么新的足够大的风口出现，很明显的一点就是几乎没有新出现的互联网独角兽或者小巨头。

大家都在疯狂的内卷，用价格战卷死别人，以图自己可以活下去。如果没有新的足够大的风口出现，那这种内卷模式势必会持续下去，直到整个市场都变得阶级森严死气沉沉。

但，新的风口，其实已经出现了。

以 ChatGPT 为代表的人工智能大模型，22 年底开始在美国火了起来，短短几个月内，这把火烧的通天光亮，国内各种大小厂快速跟进，都号称自己的大模型产品有多厉害。

然而，整个 23 年过去了，部分国内的大模型产品已经开始收费了，但其实并没有哪一家有特别明显的优势从中突围，都在说自己的模型有多少参数多少算力，但落在应用端，除了文本图片生成处理，就很难看到适合大规模应用的新能力。

都知道人工智能是未来，但如何通往未来，形成新的一波技术和产业革命，最终要看的，还是谁能走出一条大面积的落地应用。这不，Sora 来了！

相比于去年各种商业和开源的文本生成式大模型，Sora 的出现可以看作是一个巨大风口出现的转折点。

任何一次技术和产业革命，都会经过萌芽-发展-爆发-成熟-衰退五个阶段。22 年底 ChatGPT4.0 可以看作是萌芽到发展期的过渡，经过 23 年一年的各种探索，业内对人工智能的未来发展方向看法都比较一致，就是内容生成。

而 Sora 的出现，迈出了文本图片到短视频的重要一步。国内的各大厂商，也许技术创新不咋地，但商业模式的快速铺开和探索，确实有独到之处。

我的观点是，今年上半年国内会有很多基于大模型的视频内容生成应用出现，在各种快速试错的背景下，新一轮的基础技术设施建设会创造很多新的岗位。在这些技术设施的快速铺开背景下，会诞生很多追逐风口的企业以及岗位。

比较好的预期，大概今年明年就会产生新一波的以人工智能大模型为基础的生成式产品，然后改变很多已有的商业模式。在这个过程中，互联网从业者其实是蕴含一些机会的，原因如下：

• 大规模的应用产品意味着标准化的成立，万物皆可 API；

• 内容生成最终会变成傻瓜式的输入输出，利好研发产品运营同学；

• 大规模生成式产品的出现会造就一大批新的互联网公司，类比 15-17 年的移动互联网；

• 新标准的出现会倒逼基础设施的完善和各种辅助工具的进化，这背后也蕴含一些机会；

那么，作为普通互联网从业者来说，在这种可能下应该做什么呢？其实这条路大家都走过了，学习新技术，勇敢去拥抱新出现的机会，在这场变革中找到自己的切入点，在自己擅长的领域脱颖而出。

重点在于，大规模应用的出现，背后是很多新的企业，新的岗位，新的技术，新的工具，以及可能的，新一轮阶级跃迁的机会。