开源之夏经验分享｜MOSN 社区韦鑫：做自己认为很酷的事
文|韦鑫
计算机科学与技术学院
HTNN 社区贡献者
就读于南京航空航天大学，是计算机科学与技术学院研三的同学，研究方向是分布式系统。
本文 3756 字，预计阅读 7 分钟
今天 SOFAStack 邀请到了开源之夏 2024 MOSN 社区的中选学生韦鑫同学！在本项目中，他负责将 Sentinel-golang 流量控制能力集成进 MoE （MOSN on Envoy） 态。希望他分享的这段经历，能让更多人了解到 MOSN 开源社区，感受开源的魅力～
项目链接：https://github.com/mosn/htnn/tree/main/plugins/plugins/sentinel
项目信息
项目名称：将 Sentinel-golang 流量控制能力集成进 MoE（MOSN on Envoy）生态
项目导师：付建豪
项目描述：MoE（MOSN on Envoy）融合了 MOSN 和 Envoy 生态，打造高性能、高扩展性的数据平面，MOSN 技术团队已经把 MoE 技术贡献到 Envoy 上游，可直接使用 Envoy 最新版本来开发。通过 MoE 技术可以使用全功能的 Golang 编程语言来编写 Envoy 插件，极大提高了业务插件的开发效率。
本次使用 MoE 技术把 Sentinel-golang 项目和 Envoy 相融合，把 Sentinel 生态引入到 MoE 生态中。
项目实现思路
概述
在完成该项目前，HTNN 社区已经提供了limit_count_redis ，limit_req ，local_ratelimit 等限流插件。通过引入 Sentinel-golang，我们可以为用户提供更多的限流选择、提升限流能力。
方案
当前在 Sentinel-golang 中，拥有以下流量治理能力：
流量控制（Flow）：通过配置具体规则，对请求流量进行限制；
热点参数流控（HotSpot）：统计某些热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制；
熔断降级（CircuitBreaker）：当系统异常情况发生时，可以自动熔断系统，保证系统的可用性；
并发隔离控制（Isolation）：控制对资源访问的最大并发数，避免因为资源的异常导致协程耗尽；
系统自适应保护（System）：在系统负载高峰期间，可以限制请求流量，避免系统资源耗尽。
然而经过理论分析与实践得出，以下流控治理能力在本项目插件中并不适用：
Flow 中的基于内存使用水位的流控能力 （Low/HighMemUsageThreshold、MemLow/HighWaterMarkBytes) ，因为它获取到的水位是流控插件，也就是网关的内存信息，并不是后端服务的内存使用情况，因此不符合预期；
Isolation，插件的 Filter 生命周期为一次请求-响应 （如 DecodeHeaders、Onlog 阶段均为单一协程），不需考虑多协程 （goroutine）的情况，因此不符合预期；
System，与 Flow 的内存水位一样，它获取到的系统负载信息是网关的，而不是后端服务的，因此也不符合预期。
因此最终项目实践裁切掉了一部分插件无需实现的 Sentinel-golang 的流控能力，分别实现了 Flow （部分）、HotSpot、CircuitBreaker 流控能力。
插件处理流程
一次请求-响应流程
可分为以下 3 种规则分别描述该流程：
FLow 规则 DecodeHeaders：
首先从请求头部、请求参数获取流控资源名称 res
以 res 作为入参调用 Sentinel API Entry，得到 entry 和 blockError
若 blockError 不为空则触发流控规则，根据用户配置的响应信息进行返回
若 blockError 为空则请求放行，并将 entry 记录到 Filter 上下文中
Onlog：
从 Filter 上下文中取出 entry
调用 entry.Exit() 完成本次流控记录
HotSpot 规则 DecodeHeaders：
首先从请求头部、请求参数获取流控资源名称 res
以 res、用户配置的 params、attachments 作为入参调用 Sentinel API Entry，得到 entry 和 blockError
若 blockError 不为空则触发流控规则，根据用户配置的响应信息进行返回
若 blockError 为空则请求放行，并将 entry 记录到 Filter 上下文中
Onlog：
从 Filter 上下文中取出 entry
调用 entry.Exit() 完成本次流控记录
CircuitBreaker 规则 DecodeHeaders：
首先从请求头部、请求参数获取流控资源名称 res
以 res 作为入参调用 Sentinel API Entry，得到 entry 和 blockError
若 blockError 不为空则触发流控规则，根据用户配置的响应信息进行返回
若 blockError 为空则请求放行，并将 entry 记录到 Filter 上下文中
Onlog：
从 Filter 上下文中取出 entry
获取后端返回的响应状态码，并与用户配置的失败状态码列表进行匹配
若匹配上，则以 entry 为入参调用 Sentinel API TraceError 统计错误（当达到用户配置的错误数量时会在下一次调用 Sentinel API Entry 时触发流控，即熔断）
调用 entry.Exit() 完成本次流控记录
插件开发过程
接下来阐述 Sentinel 插件的开发过程，同时可以给对 HTNN 插件感兴趣的同学提供开发参考路径。
需要添加/修改的文件及目录结构如下：
插件配置结构：
进入
<span>types/plugins</span>目录，创建插件配置结构目录<span>sentinel</span>在
<span>sentinel/config.proto</span>中定义插件模型，即配置结构通过根目录的
<span>Makefile</span>，执行<span>make gen-proto</span>生成插件的 Go 配置结构在
<span>sentinel/config.go</span>定义插件名称、类型、执行顺序等，并编写 Validate 作为配置校验逻辑在
<span>plugins.go</span>中添加配置结构 package
插件开发及单元测试：
进入 plugins/plugins 目录，创建插件目录 sentinel
在
<span>sentinel/config.go</span>中编写插件配置解析逻辑在
<span>sentinel/filter.go</span>中编写插件核心工作逻辑在
<span>sentinel/config_test.go</span>中编写配置解析的单元测试在
<span>sentinel/filter_test.go</span>中编写插件工作所依赖方法的单元测试
集成测试：
返回
<span>plugins</span>目录在
<span>plugins.go</span>中添加插件 package在
<span>tests/integration/sentinel_test.go</span>中编写集成测试通过当前目录下的
<span>Makefile</span>，执行<span>make bulid_test_so</span>得到编译产物，接着进行集成测试，如 GreenOpstest -v ./tests/integration/sentinel_test.go ./tests/integration/suite_test.go
插件文档：
进入
<span>site</span>目录在如下位置编写中文文档
<span>content/zh-hans/docs/reference/plugins/sentinel.md</span> 中
使用仓库提供的翻译工具得到
<span>prompt：go run cmd/translator/main.go -f .content/zh-hans/docs/reference/plugins/sentinel.md --from zh-Hans | pbcopy</span>将粘贴板内容提交到 LLM，如 ChatGPT 中得到英文文档，保存到
<span>content/en/docs/reference/plugins/sentinel.md</span> 中
其他：
在
maintainer/feature_maturity_level.yaml中添加插件的成熟级别（feature maturity level） 通过根目录的
<span>Makefile</span>， 执行 make lint，make fmt 等命令做代码提交前的检查
参考
如何二次开发 HTNN：https://github.com/mosn/htnn/blob/main/site/content/zh-hans/docs/developer-guide/get_involved.md
开源之夏个人随访
自我介绍
大家好，我是韦鑫，目前就读于南京航空航天大学，是计算机科学与技术学院研三的学生，研究方向是分布式系统。
参与该项目的原因
在本科期间，我就想要尝试参与开源活动。我认为这是一件很酷、很有趣的事情，但总会认为自己知识储备不足选择望而却步。然而，想到学生时代仍有不过这短短几年，与其自我矛盾、踌躇不前，不如先行动起来再说。因此在 2023 年，我根据自己的研究方向，第一次参与开源之夏的项目。事实证明，技术不足并不是妨碍参与开源活动的关键，缺乏热情才是。在那里，我认识了非常有趣的社区同学，了解了相关行业现状，并在实践中学习，在学习中实践，这种相互交流讨论、学以致用的过程让我很有成就感。
在科研工作中，我了解并学习了需要使用到的 Kubernetes、Istio，进而了解到了 Envoy 及 MOSN。因此在本次开源之夏中，我选择了与自身匹配度较高的、隶属于 MOSN 社区下的 HTNN 子项目。HTNN 社区虽然正处于前期快速迭代阶段，但是综合社区文档代码等方面来看，对我而言仍然是一个非常难得的学习机会。
如何克服项目过程中的困难与挑战
在代码开发过程中碰到问题和挑战是再寻常不过的事情，战胜困难的最好方法就是直面困难。通常我会先尽自己所能去寻找问题的答案，尽管这样会花费大量的时间，但也会在这个过程中能够收获许多。面临实在无法解决或拿捏不准的问题时，我会将自己的探索过程及想法同步到社区，与社区同学和导师讨论交流、集思广益。
在进行此次项目的过程中，我与社区同学及导师讨论了许多问题。令我印象最深的一个问题是 Sentinel Entry 的 Exit 时机问题。Sentinle Entry 的 Exit 时机不当可能会导致资源泄露、指标统计不准确等问题。最初我选择在 EncodeHeaders 阶段进行 Exit 操作，考量是 CircuitBreaker 熔断策略需要在响应阶段根据响应状态码统计指标。但在与社区同学讨论后得出结论是：客户端可能会在 EncodeHeaders 阶段之前中断请求，此时无法执行其中的 Exit，从而出现上述问题。因此最终决定在客户端中断请求也会被触发的 OnLog 阶段进行 Exit 操作，保证上述边界情况出现时依然能正常释放资源、统计指标。
将代码逻辑从 EncodeHeaders 迁移至 OnLog 衍生出了无法获取到响应头部的问题。这是因为在 Envoy 1.31 中还不支持在 OnLog 中获取头部信息，需要额外执行头部获取操作来缓存该项信息，我也因此提交另外一个 PR。
你对 HTNN 的印象
MOSN 社区的 HTNN 是个非常有趣的项目，是一款基于云原生技术的 L3 & L4 & L7 Cross-Layer 网络全局解决方案产品。我曾有幸参与过 Envoy WASM 的插件开发、维护工作，但受限于 WASM 的成熟度，Golang 生成 WASM 会存在诸多的限制，因此仅仅是能够使用全功能的 Golang 进行插件开发这一点就足以让我眼前一亮，相信这一能力在今后也能够吸引到更多 Gopher，另外 HTNN 还有其他更多宝藏等着我们去发掘。
麻雀虽小，五脏俱全。作为早期快速迭代的开源项目，HTNN 有着相当完备的说明文档、国际化、单元测试、集成测试框架和 CI/CD，同时代码也十分工整优雅。当有问题发 Issue 时，能够很快的得到社区同学的响应和帮助；对于 PR，相关同学也会非常认真负责地进行 Code Review，并给出相当有见解的修改建议。因此我认为这对想要入门学习云原生、服务网格、网关等相关技术的同学而言是一个非常棒且值得考虑的社区。
总而言之，HTNN 是一个开放、热情、有活力且极具有强技术力的开源社区。
有哪些收获
在此次项目中，我学会了如何开发 HTNN 插件。它基于 MoE 能力，即 Envoy Golang 扩展机制，使我在服务网格、云原生网关方面的拼图更加完整，这对我今后的开源活动、工作提供了十分宝贵的实践经验。
同时，社区完备的自动化能力让我深刻地意识到严格的单元测试、集成测试、CI/CD 对于整个项目的重要性。它能够很好地规范代码、减少不必要的错误、提升代码质量、减轻 Reviewer 的心智负担，这也是我今后需要重点关注和学习的方向。
寄语
或许我们曾长久仰望，那些看似遥不可及的璀璨星辰；却未曾察觉，在默默耕耘的岁月里，自己正悄然蜕变成那颗最耀眼的星。相信自己，勇敢地去做自己认为很酷的事！
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