人人拥有 ChatGPT 的时代来临了，这次微软很大方

技术迭代的在一段时间内是均匀发展甚至止步不前的，但在某段时间内会指数级别的爆发。

ChatGPT 背后的 GPT3.5 训练据说花了几百万美金外加几个月的时间，参数大概有 1700 多亿。

这对于绝大多数的个人或企业来说绝对是太过昂贵的。

然而，微软（MSFT）宣布开源 Deep Speed Chat，从公布的训练时间及价格上看，最后一个 175b，也就是 1750 亿参数规模的模型。

20 个小时，5000 多美刀。

一、Deep Speed Chat 技术简单介绍

Deep Speed Chat 是基于微软 Deep Speed 深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等功能，还使用了 RLHF（人工反馈机制的强化学习）技术，可将训练速度提升 15 倍以上，成本却大幅度降低。例如，一个 130 亿参数的类 ChatGPT 模型，只需 1.25 小时就能完成训练。

简单来说，用户通过 Deep Speed Chat 提供的“傻瓜式”操作，能以最短的时间、最高效的成本训练类 ChatGPT 大语言模型，这标志着人手一个 ChatGPT 的时代要来了。

二、全民 ChatGPT 时代来了

目前的大模型，还是通用型的，到最后，每个人都会有自己的 GPT。

做个不太恰当的比喻，微软此次开源 Deep Speed Chat 就像当年的互联网，为了提升发展速率降低了台式机的价格，使得普通用户也能拥有自己的电脑。

只有参与的用户多了，整个行业生态才能快速壮大发展，所以，微软此次开源对整个 ChatGPT 生态发展起到了至关重要的推动作用，使得人人都能拥有自己的 ChatGPT。

目前，ChatGPT 处于初级发展阶段，存在安全隐患、数据隐私、道德等问题。相信随着参与用户的增多，这些难题将会被有效的解决，从而为全球经济发展做出贡献。

三、开源来之不易

开源软件具有开放、共享、自由等特性，在软件开发中扮演着越来越重要的角色，也是软件供应链的重要组成部分。据 Gartner 调查显示，99%的组织在其 IT 系统中使用了开源软件。

所以这就是上面为什么说微软此次的开源动作，会对整个 ChatGPT 生态发展起到推动作用！

熟悉低代码的伙伴可能会知道，现在的很多低代码平台是不采取源代码交付机制的，这点使很多开发者头大，因为在开发中无从了解底层逻辑，一旦出现特殊情况便难以解决。

从成本与效益来说，源代码交付绝对是软件二次开发的最好支持：

1、源代码交付机制可以摆脱推原厂商的依赖：

用户后期的二次开发，包括表单、流程、接口等活动，都不再有后顾之忧；

2、可以自主开发一些复杂的业务逻辑：

企业在新扩展的业务流程时就不需要重新购买，大大减少成本与时间。

3、基于低代码开发平台开发出来的各类业务系统不受限，可自主申请软件著作权：

当然，哪怕暂时还没有涉及到二次开发需求，从心理角度出发，提供源代码也可以给企业带来心理上的安全“安慰"，没有受限于人的担忧。

JNPF 快速开发平台据我所知是提供源代码交付的，相对而言在软件市场内性价比高、售后优越，正处于上升期。支持主流数据库，满足系统快速开发、灵活拓展、无缝集成和高性能应用等综合能力；采用前后端分离模式，前端和后端的开发人员可分工合作负责不同板块，省事又便捷，感兴趣的可以试试看。

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四、结语

此次微软大方让 Deep Speed Chat 开源，国内的 AI 研发厂商又将掀起什么样的浪花，我们拭目以待！很多研究者说：研究已死，这言论的确不容乐观，结尾笔者还是要呼吁国产自主研发，做出真正属于自己的东西。