七个优秀微服务跟踪工具

随着微服务架构复杂性的增加，在问题出现时确定问题的根本原因变得更具挑战性。日志和指标为我们提供了有用的信息，但并不能提供系统的完整概况。这就是跟踪的用武之地。通过跟踪，开发人员可以监控微服务之间的请求进度，从而使他们能够更早地发现并解决问题。

在本文中，我将探讨跟踪的好处，并重点介绍七种可用的最佳跟踪工具，包括 Helios、DataDog、Honeycomb、Jaeger、Zipkin、New Relic 和 Splunk。因此，让我们深入研究并发现这些工具如何帮助我们更好地管理和监控我们的微服务。

什么是追踪？

跟踪是分布式系统的重要组成部分，涉及监视和收集不同服务和模块之间的数据流和响应。在微服务架构中，一个请求会通过多个具有不同功能的服务传递。跟踪允许开发人员跟踪请求路径，以识别潜在问题的根源并捕获时间、延迟、性能洞察和服务依赖性等信息。

使用追踪的好处

使用跟踪可以为您的微服务架构带来许多好处：

• 识别性能问题：跟踪通过提供跨微服务的请求执行路径的详细视图来帮助识别性能问题。这使得程序员能够找到并修复系统的瓶颈、缓慢的端点和其他性能问题。

• 调试：跟踪提供微服务之间交互的详细视图，帮助开发人员更有效地调试和诊断问题。

• 监控：跟踪提供对微服务的实时监控，有助于在问题变得严重之前发现问题。这使得开发人员能够在问题影响用户之前主动解决问题。

• 了解依赖关系：跟踪有助于了解微服务之间的依赖关系，从而深入了解一项服务的更改如何影响其他服务。

• 扩展：跟踪有助于识别性能瓶颈和低效率，从而更轻松地扩展和处理更多流量，而不影响性能。

• 端到端可见性：跟踪提供整个系统的端到端可见性，从而可以全面了解系统的运行状况和性能。这有助于开发人员和操作人员了解系统的功能并确定需要注意的区域。

7 个最佳微服务跟踪工具

以下是您应该考虑的七个最佳微服务跟踪工具：

1.Helios

Helios 是一个开发人员平台，可为您的端到端应用程序流程提供可操作的见解。它基于 OpenTelemetry 的上下文传播框架，提供跨微服务、无服务器功能、数据库和第三方 API 的端到端可见性。有关更多详细信息，请查看他们的沙箱或在此处注册免费使用它。

Helios 的特点

• Helios 在完整上下文中提供微服务的分布式跟踪信息。它可以被视为应用程序数据流的单一事实来源。

• 用户可以通过分析有效负载和错误数据轻松识别性能瓶颈。

• 可以轻松地与现有工具集成。

• 允许重现精确的工作流程，例如 Lambda 调用。HTTP 请求、Kafka 和 RabbitMQ 消息。

• 支持多种语言，包括 Python、JavaScript、Node.js、Java、Ruby、.NET、Go、C++和 Collector。

• 支持基于跟踪数据自动生成测试。

2.DataDog

DataDog 是一种流行的基于云的监控平台，可让您通过各种指标、日志和跟踪来监控微服务。它提供对系统行为的实时可见性，确保清楚地了解系统的运行状况。

DataDog 的特点

• 提供异常检测，自动通知用户异常行为。

• 支持可视化服务、服务依赖关系和位置。

• 用户可以分析跟踪并深入了解指标，以轻松识别问题的根本原因。

• 每个 APM 主机最多支持 50 条跟踪。

• 支持多个可以支持的供应商，包括 AWS、Azure 和 GCP。

3. Honeycomb

Honeycomb 是另一种流行的工具，为微服务提供分布式跟踪。它提供实时分析以提供即时洞察，并支持异常检测以显示用户体验不佳的跨度。有关更多详细信息，请查看他们的沙箱。

Honeycomb 的特点

• 异常检测支持。

• 用户只需为他们使用的内容付费（即用即付定价）。

• 没有供应商锁定的仪器。

• 支持多种编程语言，包括 Python、Java、Ruby 和 Go。

4. Jaeger

Jaeger 是一个功能强大的开源分布式跟踪系统，旨在监控基于微服务的分布式系统并对其进行故障排除。它能够借助其可扩展且灵活的架构处理大量数据，提供无与伦比的性能水平。

在此查找有关 Jeager 的更多详细信息。

Jaeger 的特点

• Jaeger 是一个开源解决方案，任何人都可以免费使用。

• 提供高级搜索和可视化功能，以了解请求流并识别系统中的瓶颈或问题。

• 支持 Elasticsearch 进行数据持久化。

• 默认提供 Prometheus 指标。

• 使用 Jaeger UI，用户可以根据服务、持续时间和标签轻松过滤跟踪。

5.Zipkin

Zipkin 是另一种流行的开源分布式跟踪解决方案。它最初由 Twitter 开发，旨在收集计时数据以解决延迟问题，现在由 OpenZipkin 社区维护。

您可以使用 Docker 或 Java 轻松设置 Zipkin。

// Docker docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin 

// Java curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s java -jar zipkin.jar 

// From Source # 获取最新的源代码git clone https://github.com/openzipkin/zipkin cd zipkin # 构建服务器并创建其依赖项./mvnw -DskipTests --also -make -pl zipkin-server clean install # 运行服务器java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar

Zipkin 的特点

• 提供基于 Web 的用户界面，用于可视化跟踪数据。

• 用户可以根据服务名称、时间范围等过滤跟踪记录。

• 提供依赖图和火焰图等可视化效果。

• 支持与日志记录和指标平台等各种工具的集成。

• 开源。

6. New Relic

New Relic 是一个一流的监控平台，提供了一整套监控分布式微服务的工具。它不仅仅是监控，还提供系统性能的实时可视化和深入分析。此外，其“New Relic Edge 服务”专门用于分布式跟踪，可以观察 100%的应用程序痕迹。

您可以免费开始使用 New Relic 。

New Relic 的特点

• 支持所有主要云服务提供商，例如 AWS、Azure 和 GCP。

• 用户可以深入研究指标和跟踪来分析问题的根本原因。

• 通过收集、处理和分析来自多个资源的数据，提供日志的整体视图。

• 支持开放遥测。

• 使用单个代理即可轻松设置，自动检测整个应用程序。

7. Splunk

Splunk 是一款功能强大且灵活的分布式跟踪工具，用于监控分布式系统中的问题并对其进行故障排除。无论您是跟踪微服务的性能还是监控复杂的网络，利用 Splunk 都可以确保您的系统平稳运行，同时最大限度地减少停机时间并优化整体性能。

您可以免费开始使用 Splunk 。

Splunk 的特点

• 使用人工智能驱动的服务来识别有错误的微服务。

• 提供跨应用程序的端到端可见性。

• 可以摄取多种格式，例如 JSON、XML 和非结构化数据。

• 提供有吸引力的仪表板，其中包含图表、报告、数据透视表等。

• 对数据建立索引以提供更快的搜索和查询功能。

结论

跟踪已成为当今复杂的微服务架构的重要组成部分，用于实时监控和解决问题。它提供了完整的系统概述，使开发人员能够在潜在问题变得严重之前识别它们，优化性能并提高整体可靠性。

本文讨论了跟踪的好处，并回顾了七种领先的跟踪工具，包括 Helios、Splunk、Jaeger 和 Zipkin。尽管它们有着共同的目标，但每个工具都有自己独特的功能和优势。因此，请务必选择最适合您需求的工具。