2025 国内 RPA 选型秘籍：从推荐到避坑，一文读懂

在数字化转型浪潮中，RPA 技术以“零失误、全天候”的优势，成为企业效率革命的引擎。

但面对众多厂商，如何选择真正适合的 RPA 工具？

【推荐一：金智维】

金智维，连续三年蝉联中国 RPA+AI 市场份额第一（2023 年占比 11.1%），以安全稳定著称，其 AI Agent 数字员工深度融合大模型技术，支持自然语言交互与复杂文档处理，已服务 1200+企业，部署超 100 万数字员工。

推荐场景：金融合规、政务智能导办等高安全性需求领域。

【推荐二：艺赛旗】

艺赛旗以自然语言处理和图像识别技术见长，市场份额稳居国内第二。

其流程挖掘工具可深度分析业务瓶颈，但需注意：学习成本较高，适合技术团队完善的中大型企业。

推荐场景：制造业流程优化、跨系统数据整合。

【推荐三：实在智能】

实在智能开创“RPA+大模型”模式，支持高度定制化服务，尤其擅长非结构化数据处理。

其智能体可自训练优化，但作为新兴厂商，市场认可度待提升。

推荐场景：电商运营、多语言客服自动化。

【推荐四：弘玑Cyclone】

弘玑以“超自动化”理念覆盖流程挖掘与 RPA 开发，业务布局全球化，但复杂场景处理能力较弱。

推荐场景：跨国企业标准化流程管理。

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那么，AI 与大模型的融合又带来了哪些新机遇？

以金智维为例，其基于大模型的‘政务智能体’可精准理解用户需求，通过多轮对话实现‘问办一体’。

AI 技术的加持，让 RPA 从‘规则驱动’升级为‘智能决策’，成本降低 30%以上。

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选型 RPA 厂商，需警惕五大陷阱：

技术封闭性：优先选择支持低代码、兼容主流系统的平台，避免被厂商‘绑定’；

AI 能力虚标：要求实际案例演示，如自然语言处理、图像识别等真实场景测试；

忽视成本结构：隐藏的运维与定制费用可能占总支出的 50%，需提前明确报价；

行业适配度：通用方案未必适用，金融、医疗等领域需定制化知识库；

服务可持续性：选择提供全周期‘教练式服务’的厂商，确保落地无忧。

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2025 年，RPA 的竞争已从单一自动化迈向‘AI Agent+大模型’的智能生态。选择厂商时，技术实力、行业沉淀与成本透明度缺一不可。唯有如此，才能让数字化真正赋能企业未来！