2024 年，科技领域内最引人注目的当属 AI 赛道，上半年以来，各类 AI 产品如雨后春笋般涌现，涵盖了智能助手、自动化工具、AI 生成内容等多个领域。这些产品纷纷标榜着能够显著提升生产力和效率，通过各种渠道进行大肆宣传，吸引了众多用户和业界的关注。

在此之前，我也体验过不少 AI 相关的产品，其中大部分都是文生图、文生文、文生视频等等，对于生成数据化这块几乎没有涉及，要不是这次征文活动，我还不知道商汤科技的小浣熊对于数据化分析这块这么强大。体验了几天，在工作中确实给了我很大的帮助，接下来，通过文字的形式把这款神器分享给大家。

商汤科技

我一般遇到好产品的时候都会先去了解一下这家公司，我会在想到底是怎样的公司才能开发出这么棒的产品。在我查阅资料的时候，没想到商汤科技创始人汤晓鸥老师于 2023 年 12 月 15 日已经辞世。汤晓鸥老师是一位杰出科学家、行业领军人物和可敬可爱的良师。让我们一起向汤晓鸥老师致敬。👬

商汤科技是一家人工智能软件公司，它的使命是“坚持原创，让 AI 引领人类进步”。公司努力做人工智能的前沿研究，想打造一个能让更多人用上的、功能也更强大的 AI 软件平台，帮助经济、社会和人类发展，并且吸引和培养厉害的人才，一起创造未来。

商汤科技在学术上很有积累，一直专注做原创技术研究，让它在很多 AI 的关键技术领域，比如感知、理解语言、做决策、生成内容等方面都很厉害。它还研发了 AI 芯片、传感器和算力基础设施等关键技术。商汤还做了个特别厉害的新型人工智能基础设施，叫 SenseCore，它把算力、算法和平台都连起来了。

在这个基础上，商汤又建立了“商汤日日新 SenseNova”大模型和研发体系，这样用比较低的成本就能做很多 AI 任务，让 AI 的创新和实际应用变得更高效、更便宜、规模更大。这样一来，商汤就能更好地帮客户赚钱，解决很多以前解决不了的问题，让 AI 进入工业化发展阶段。商汤的业务包括生成式 AI、传统 AI 和智能汽车，它的产品和解决方案都受到了客户和合作伙伴的好评。

商汤还很注重 AI 的伦理问题，积极参与制定关于数据安全、隐私保护、AI 伦理和可持续 AI 的行业、国家和国际标准，还和很多国内外的机构合作，一起推动 AI 的可持续和伦理发展。商汤的《AI 可持续发展道德准则》还被联合国的人工智能战略资源指南收录了，这是亚洲唯一获得这个荣誉的 AI 公司。

代码小浣熊

小浣熊家族根据使用场景的不同，分为代码小浣熊和办公小浣熊

多种编程语言支持

代码小浣熊亮点之一就是支持多种编程语言，比如：Python、C#、JavaScript、GO 等等

不仅如此，它还支持多种 IDE，也就是常说的开发工具，比如：支持 VS Code、Android Studio、JetBrains 全系列 IDE。

我们可以在 VSCode 的插件市场中直接搜索“Raccoon”即可，目前在 VSCode 上的下载量已经超过 20000 次，还是有不少小伙伴在使用的。

接下来，就分享一些我在使用代码小浣熊助手中的一些心得和体会

代码补全

🌰：我们先来一个简单的，用 H1 标签生成 helloworld 标题

代码小浣熊可以很好的感受到我的需求，并输出代码结果。接下来我们加大难度，看看小浣熊有什么表现

哇哦，你别说，这个小浣熊还真不错，不仅可以补全代码，连注释都可以补全。

代码问答

🌰：我们让小浣熊用 js 写一段经典的深度克隆代码，要求里面要包含错误🤪

function deepClone(obj) {     if (obj === null || typeof obj !== 'object') {         return obj;     }     let tempObj = Array.isArray(obj) ? [] : {};     for (let key in obj) {         if (obj.hasOwnProperty(key)) {             tempObj[key] = deepClone(obj[key]);             }           }               return tempObj;        }

接着我们继续用这段错误代码询问小浣熊，看看有什么错误？如何完善这段代码让其性能更好？

小浣熊说这段代码是一个 JavaScript 函数，名为 deepClone。它的目的是创建一个对象的深度克隆，即复制一个对象及其所有嵌套对象，而不仅仅是引用。这个函数可以处理普通对象和数组，但不适用于特殊类型（如函数、日期等）。

小浣熊的回答让我出乎意料，代码的分析是逐行进行的，一目了然，对于正在学习编程的小伙伴来说非常友好。

最后，小浣熊帮我完善了一下代码：

要改进这个 deepClone 函数以提高性能并使其能够处理更复杂的对象，我们可以考虑以下几点：

• 处理特殊类型的属性：原始代码不处理函数、日期等特殊类型的属性。我们可以添加逻辑来处理这些类型。

• 优化循环：使用 Object.keys() 或 Object.entries() 替代 for...in 循环，以避免遍历原型链上的属性。

• 处理循环引用：原始代码不处理对象中的循环引用。我们可以添加一个映射来跟踪已经克隆的对象，以防止无限递归。

• 优化递归调用：在递归调用 deepClone 时，可以检查是否需要递归，以减少不必要的调用。

下面是改进后的 deepClone 函数：

从以上小试中代码小浣熊在协助我们进行问答和代码翻译方面表现得非常出色👍🏻，有了它的帮助，我们在写代码以及阅读源码过程中会变得非常轻松。😎

办公小浣熊

除了代码小浣熊，商汤科技还给职场人提供了办公小浣熊，它是基于商汤大语言模型的大模型原生数据分析产品。通过用户的自然语言输入，结合商汤大模型的能力，自动把这些数据变成容易懂的分析和图表。这个小浣熊特别聪明，能看懂很复杂的表格，哪怕是很多表格或者文件堆在一起，它也能一一搞定。它能帮你干很多数据分析的活儿，比如整理数据、算数据、比较不同的数据、看数据的变化趋势，还能预测未来可能会怎么样，并且把结果做成图表给你看。

文字生成表格

在日常办公中，文字生成表格的需求还是蛮多的，我们经常会把整理好的文本弄成表格，我根据季节的不同，列出了几个热门旅游城市。文本内容如下：

然后把数据喂给小浣熊，看看结果

从结果来看，这就是我想要的结果，小浣熊还是不错的，但是在生成的过程中遇到一个小问题：

📢 在尝试导出为 .xls 格式时遇到了问题。不过小浣熊尝试导出为 .xlsx 格式，这一点我觉得特别友好👍

图标生成

考勤表是公司常用表格之一，这里我用一张考勤表来测试一下小浣熊

测试结果：

小浣熊精准的识别出这是一张考勤表，分析每一列和每一行的内容，令我没想到的是小浣熊会将表 1、表 2、节假日以及使用说明都分析出来了，非常 nice👍

👉 我们根据姓名和出勤总天数，借助办公小浣熊，可以生成美观的条形图、饼状图和折线图

数据处理

数据缺失如何处理

这里我上传了一张数据缺失的表格，看看小浣熊怎么处理这个问题

首先，我让小浣熊分析了一下缺失值的表格

小浣熊也不负众望，识别出缺失的值，并且提出几种解决方案，这里我选择插值方案

小浣熊完美地帮我填充了空缺的数据。

无效样本处理

这里我上传了一张无效样本的表格，看看小浣熊怎么处理这个问题

一般对于无效样本处理不是填充数据，就是直接删除，小浣熊这里提示进行数据清洗或者数据插值，这两者有什么区别呢？数据清洗和插值是两种不同的数据处理技术，它们在处理缺失或不完整数据时具有不同的应用和目的。

👉 数据清洗：

数据清理说白了就是删除不需要的数据（比如错误的数据或者重复的数据），又或者修补数据（比如填补空缺的数据），一般来说当数据中的缺失值是随机的、不成系统，或者缺失值的数量相对于整个数据集来说不是很大时，数据清洗是一种有效的处理方法。

👉 插值：

插值是用于处理数值型数据的缺失问题，就是用已知的数据值来估计未知的数据值，一般当数据值之间的关系可以通过数学函数描述时，特别是在时间序列数据中，插值是一种有效的处理方法。

数据清洗是一种更广泛的概念，包括了多种处理数据的方法，而插值则是一种特定的数学方法，主要用于处理数值型数据的缺失问题。

最后的话

AI 的重要性已不言而喻，在长期的使用过程中，我深感它们带来的便利与高效，而商汤科技的小浣熊助手，正是我对国产 AI 未来充满期待的缩影。我真诚地希望，小浣熊助手不仅仅是一款工具，更能成为我们工作和生活中的得力伙伴。也希望小浣熊助手能够在保障用户隐私和数据安全的前提下，不断创新，拓展更多的应用场景，让 AI 技术真正惠及每一个人。✌