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开源数据可视化工具对比:PowerBI VS. DataEase

作者:cynthia
  • 2023-01-28
    上海
  • 本文字数:1251 字

    阅读完需:约 4 分钟

开源数据可视化工具对比:PowerBI VS. DataEase

最近项目实施过程中,用户提到领导希望可以有什么可视化的大屏把一些数据展示出来,以便于进行分析。因此,利用业余时间研究了一下两款可视化工具:PowerBI 与 DataEase。两款工具可以说各有千秋,但是对于我这个业余的工具使用者来说,PowerBI 的难度有点忒大了,当然不可否认,PowerBI 确实有其强大之处,如下逐一分析:

一、数据源连接:PowerBI 数据源丰富,DataEase 也有其优势。

1、PowerBI

可以连接的数据源比较丰富,包括文件类型、数据库类型、Power Platform、联机服务等,但是 DataEase 能够支持的 Elasticsearch / ClickHouse /Doris 数据库,PowerBI 并不支持。



2、DataEase

当前 DataEase 连接的数据源还比较有限,主要包括:多 sheet 页 Excel 文件,MySQL / Oracle / SQL Server / PostgreSQL / Elasticsearch / ClickHouse / MariaDB / Doris 数据库。相比 PowerBI,DataEase 支持的数据源有限,但是好在 DataEase 支持 PowerBI 所不支持的 Elasticsearch / ClickHouse /Doris 数据库



二、界面布局

1、PowerBI

一言难尽,需要下载客户端,界面还比较传统,用起来会比较费劲;当然,不可否认,功能点会多一些,但是对于初级的我来说,目前还用不到。


2、DataEase

顶部为菜单栏,左侧为导航栏,右侧为工作区,清晰明了,比较容易上手。



三、数据清洗与加工:PowerBI 强大,DataEase 明显比较弱。

1、PowerBI

PowerBI 的数据清洗功能十分强大,几乎可以随心所欲地进行数据清洗和加工,这一点是 DataEase 望尘莫及的。只要能想到的数据清洗,PowerBI 均可以进行处理,具体内容就不一一赘述了。

2、DataEase

仅能进行一些简单的数据管理,包括如下内容:

(1)支持对数据集的字段类型/字段名/展示字段进行设置;

(2)支持数据集的维度、指标间的互相切换;

(3)支持自定义计算字段(内置常用计算函数支持);

(4)支持创建数据集间的关联关系(左连接、右连接、内连接)。

四、学习成本:PowerBI 学习成本比较高,DataEase 确实做到了人人可用。

1、PowerBI

网络可以搜索到很多零散的资料,但是如果想从 0 到 1 很快入手,还是相当困难的。好不容易找到方向之后,还需要下载 Power BI Desktop;下载并安装好 Power BI Desktop,进行了数据的导入,下一步进行联机的时候,还需要登录,登录时需要输入邮箱或手机号,两个手机号都无法识别,输入个人邮箱提示需要工作邮箱或学生邮箱,输入工作邮箱,依然无法登录,提示“此用户名可能不正确。请确保键入的用户名正确无误。否则,请联系管理员。”,最后无疾而终。


2、DataEase

确实如官网所说做到了人人可用,基本按照官网的资料,通过导入数据——>制作视图——>制作仪表盘,就可以制作出一份还差不多的仪表盘。




五、小节

如果是小白用户或者没啥基础的用户,推荐是用人人可用的 DataEase,门槛确实比较低,基本根据官网的指引,很快就可以上手,根据接受新事物能力的不同,可能需要半天到 1 天就可以搞定一个如上图所示的仪表盘。

如果对数据清洗的能力要求比较高同时又有大把的时间研究学的情况下可以考虑尝试一下 PowerBI。

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