Kafka 简介
Apache Kafka 是一个开源的分布式流处理平台,由 LinkedIn 公司开发和维护,后来捐赠给了 Apache 软件基金会。Kafka 主要用于构建实时数据管道和流应用。它类似于一个分布式、高吞吐量的发布-订阅消息系统,可以处理消费者网站的所有动作流数据。这种动作流数据包括页面浏览、搜索和其他用户的行动。通过这些数据,Kafka 能够实时地将数据流传输到系统和应用上。Kafka 的主要特性包括:
高吞吐量:Kafka 以高吞吐量处理数据,即使是非常大量的数据也能轻松应对。
分布式:Kafka 是分布式的,可以在多个节点上运行,从而实现高可用性和容错性。
持久性:Kafka 将数据持久化到磁盘,因此即使系统崩溃,数据也不会丢失。
实时性:Kafka 可以实时处理数据,为实时分析、监控和报警等应用提供了强大的支持。
Ubuntu 安装 Kafka
本文是在 wsl2 上的 Ubuntu 22.04 上安装 Kafka。你需要先安装 Java 环境,因为 Kafka 是用 Java 编写的。然后,你可以从 Apache Kafka 的官方网站下载并安装 Kafka。以下是安装步骤:
安装 Java 环境:你可以使用 apt-get 命令安装 OpenJDK。
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-17-jdk
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下载 Kafka:从 Apache Kafka 的官方网站下载适合你操作系统的版本。下载完成后,解压到指定目录。
wget https://mirrors.aliyun.com/apache/kafka/3.7.0/kafka_2.13-3.7.0.tgz
tar -xzf kafka_2.13-3.7.0.tgz
mv kafka_2.13-3.7.0 kafka
cd kafka
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启动 Kafka:Kafka 依赖于 ZooKeeper,所以你需要先启动 ZooKeeper,然后再启动 Kafka。
# 启动ZooKeeper
bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
# 启动Kafka
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2>&1 &
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使用 kafka 客户端连接
Spring Boot 集成 Kafka
添加依赖:在你的 Spring Boot 项目的 build.gradle 文件中添加 Kafka 的依赖。
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
runtimeOnly 'mysql:mysql-connector-java:8.0.17'
implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:3.0.3'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
implementation 'org.apache.commons:commons-pool2'
implementation 'org.springframework.kafka:spring-kafka'
}
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配置 Kafka:在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Kafka 的相关属性,如 broker 地址、端口、topic 等。
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.template.default-topic=my-topic
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创建生产者:使用 KafkaTemplate 发送消息到 Kafka。
package cn.daimajiangxin.springboot.learning.kafka;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class KafkaProducer {
@Resource
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
public void sendMessage(String message) {
kafkaTemplate.send("my-topic", message);
}
}
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创建消费者:使用 @KafkaListener 注解监听 Kafka 中的消息。
package cn.daimajiangxin.springboot.learning.kafka;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class KafkaConsumer {
@KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group")
public void consume(String message) {
System.out.println("Received message: " + message);
}
}
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创建控制器:KafkaController
package cn.daimajiangxin.springboot.learning.controller;
import cn.daimajiangxin.springboot.learning.kafka.KafkaProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class KafkaController {
private final KafkaProducer kafkaProducer;
@Autowired
public KafkaController(KafkaProducer kafkaProducer) {
this.kafkaProducer = kafkaProducer;
}
@GetMapping("/kafka")
public void kafka() {
kafkaProducer.sendMessage("Hello World");
}
}
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现在,你的 Spring Boot 应用已经集成了 Kafka,你可以通过生产者发送消息,并通过消费者接收并处理这些消息了。
总结
以上就是关于从零开始学 Spring Boot 系列文章——集成 Kafka 的简介。Kafka 作为一个强大的分布式流处理平台,与 Spring Boot 的集成可以极大地简化实时数据处理应用的开发。希望这篇文章能帮助你更好地理解 Kafka 及其在 Spring Boot 项目中的应用。
文章转载自:代码匠心
原文链接:https://www.cnblogs.com/daimajiangxin/p/18087329
体验地址:http://www.jnpfsoft.com/?from=001
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