放弃 Cursor，我依然选择了 Claude 断供后的 Windsurf

在 Claude 断供 Windsurf 服务后，整个开发者社区都在唱衰 Windsurf，仿佛它已经是明日黄花。Twitter 上、Reddit 上、各种技术群里，清一色的声音。

但是看到上面这张图了吗？这是我最近一个月的 Cursor 使用情况。各种限制让我活干到一半就"跑路"，结果就是：Cursor 的输出基本为 0，钱却一分没少花！

忍无可忍之下，我直接给 Cursor 发邮件要求年费退款。既然大家都觉得我的选择有问题，那我就用数据来证明。

在所有人都在吹捧 Cursor 的时候，我为什么敢反其道而行？ 因为数据不会说谎！

📉 之前的组合：Cursor + Claude Code

• Cursor：200 刀/年 ≈ 16 刀/月 （贵得离谱，还经常被限制）

• Claude Code：280 元/月（国内镜像）

• 总成本：约 56 刀/月 （花钱买罪受）

🎆 现在的组合：Claude Code + Windsurf

• Claude Code：280 元/月(国内镜像) （最强的 AI 编程助手）

• Windsurf：10 刀/月 （被众人嘲弃的宝藏）

• 总成本：50 刀/月

🏆 不仅仅是节约成本 6 刀/月，更重要的是打破了 Cursor 的各种限制！

💣 Cursor 的“拉地毯”事件：为什么说它毫无诚意？

这里必须说说最近发生的 Cursor“拉地毯”事件。 如果你还在纠结于 Cursor 是否值得信任，这个事件就是最好的答案，下面是在社交平台上的一些案例：

• 一个用户发现自己正常能用 20-25 天的订阅，突然在仅 3 天内就耗尽了。当他检查使用统计时，发现只用了…8 次请求。这就是传说中的“无限制”？

• 更让人愤怒的是，Cursor 在没有任何提前通知的情况下，将用户从明确的“500 次请求”模式，自动“升级”到“无限制但有速率限制”模式。听起来像升级，实际上是降级。

• 有 Reddit 用户报告：“我被自动添加到新计划（速率限制），我的 350 个高级请求在 20 个 Claude 4 提示中就没了。”

候选方案对比：

• ✅ Windsurf：10 刀/月

• ✅ GitHub Copilot：10 刀/月

• ❌ Augment Code：50 刀/月（太贵，暂不考虑）

接下来详细分析这两个主要候选者：

🌊 Windsurf：性价比之王

价格： 10 刀/月（早期用户优惠）

🚨 所谓的“致命弱点”：Claude 已断供 Windsurf 服务！

在 Claude Code + Windsurf 组合下，这反而成了优势——不用再为两个不同的 Claude 服务之间的冲突和重复而烦恼！Windsurf 只需要做好自己最擅长的事：IDE 集成和浏览器插件功能。

😈 Cursor 的“虚假无限制” vs Windsurf 的真实透明

让我们来看看这两者在透明度上的巨大差异：

Cursor 的问题：

• 宣传“无限制”，实际上有“速率限制”

• 后台隐藏的 Token 算法，用户永远不知道下一次请求会花多少钱

Windsurf 的透明做法：

• 明确显示你用了多少、还能用多少

• DeepSeek 模型完全免费，不用担心“意外消费”

• 没有隐藏成本，没有意外惊喜

• 即使付费模型也有明确的积分消耗（Gemini 2.5 Pro 仅需 0.75 积分/次）

优点：

• 🎆 免费模型太香了：DeepSeek R1、DeepSeek V3 完全免费，Gemini 2.5 Pro 仅需 0.75 积分/次

• 🌐 浏览器插件黑科技：可以直接选中网页元素发送到上下文，比截图更准确

• ⚙️ Workflow 自动化：定义工作流，告别重复劳动

🐱 GitHub Copilot

价格： 10 刀/月，100 刀/年

优点：

• 🤖 模型阵容豪华：

• 高级模型包含 Claude 4

• GPT 4o 和 GPT 4.1 免费（但个人感觉没 DeepSeek 香）

• o3 mini：0.33 积分/次

• 🌐 Web 支持全面：浏览器中可用各种高级模型进行对话和 Agent 操作

• ☁️ CodeSpace 集成：云端开发体验更佳

缺点：

• 🚫 高级模型有限额：每月只有 300 次

• 🔄 上下文太短：经常需要总结，Agent 执行速度慢

相比 Windsurf，Github Copilot 明显还是有一些差距，所以最终我还是选择了 Claude Code + Windsurf 的组合。

🔧 加餐：必备 MCP 服务推荐

这套组合拳的最后一块拼图——MCP 服务，让你的 AI 助手功能爆表！

配置除备注：📁 Gemini CLI 配置文件：~/.gemini/settings.json

🌐 为了最大兼容性，以下 MCP 服务都使用 SSE 协议

1️⃣ Tavily MCP Server - 免费搜索神器

🎁 免费额度：1000 次/月（对于个人开发者绝对够用）

配置方法：

Corsor/Windsurf/Gemini CLI：

{  "mcpServers": {    "tavily-mcp": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.4"],      "env": {        "TAVILY_API_KEY": "你的Tavily API Key"      },      "disabled": false,      "autoApprove": []    }  }}

Claude Code:

claude mcp add-json tavily-mcp '{      "command": "npx",      "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.4"],      "env": {        "TAVILY_API_KEY": "你的Tavily API Key"      },      "disabled": false,      "autoApprove": []    }'

使用方法：

主要用于 Claude Code 没有 Web 搜索功能

请搜索有关 xxx 的信息/用法，来编写xxx

2️⃣ Context7 - 编程知识库

配置方法：

Cursor/Windsurf/Gemini CLI：

{  "mcpServers": {    "context7": {      "serverUrl": "https://mcp.context7.com/sse"    }  }}

Claude Code:

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp

使用方法：

我们这个服务是使用FastMCP 开发的MCP服务，请开发一个XXX 功能，如果你不清楚请使用 /context7 进行搜索

3️⃣ DeepWiki - 技术文档助手

配置方法：

Cursor/Windsurf/Gemini CLI：

{  "mcpServers": {    "deepwiki": {      "serverUrl": "https://mcp.deepwiki.com/sse"    }  }}

Claude Code:

claude mcp add -s user -t http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp

使用方法：

/deepwiki 请参考Dify 的XXX 模块的实现，编写我们项目的XXX模块

💬 写在最后

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