map
map 是对 stream 流中的每个数据进行操作，一般用于类型转换、或者是结果映射，例如一个学生信息数据流，如果要获取所有学生的 name 属性，可以使用 map 操作，代码示例：
学生信息：
public class Student{ private String name; private Long id; private String address; ......}
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如果是 stream 出现之前，要获取所有学生的 name，需要循环处理：
public class Demo{ public static void main(String[] args) { Student student1 = new Student("xiaoming",1,"beijing"); Student student2 = new Student("xiaohong",2,"shandong"); ... List<Student> studentList = Lists.asList(student1,student2,...); List<String> allStudentNameList = new ArrayList<>(); for(int i = 0;i < studentList.size(); i++){ allStudentNameList.add(studentList.get(i).getName()); } }}
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在出现了 stream 之后，处理方式可以修改为：
public class Demo{ public static void main(String[] args) { Student student1 = new Student("xiaoming",1,"beijing"); Student student2 = new Student("xiaohong",2,"shandong"); ... List<Student> studentList = Lists.asList(student1,student2,...); List<String> allStudentNameList = studentList.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.toList()); }}
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可以看到，繁琐的循环变为了一行代码就返回了想要的结果，其中的逻辑顺序是将 List 转换为 Stream 数据流，再由 map()方法取数据流中每个数据的 name 属性，Student::getName 是简化写法，等于：o->o.getName()；最后再由 Collectors 收集为 List 返回。
flatMap
flatMap 与 map 有相同也有不同，相同的是都是对 stream 数据流中的每个数据进行处理，不同的是，map 是处理每个数据转换为另一种数据类型的输出值，而 flatMap 可以处理每个数据转换为任意数量个他类型的输出值。代码示例：
public class Demo { public static void main(String[] args) { String[] address = {"beijing", "nanjing","shanghai",...};
List addressList = Arrays.asList(address).stream(). map(string -> string.split("")). flatMap(string -> Arrays.stream(string)) .collect(Collectors.toList()); addressList.stream().forEach(System.out::printlv); }}
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首先也是先将 List 数据转换为了 stream 数据流，然后使用了 map 将每个数据转换为了 String[]类型，此时 Stream 中的数据类型也由 String 变为了 String[]，接着再由 flatMap 将多个 Stream<String[]>都合为了一个 Stream<String[]>，最后由 Collectors 收集为 List 返回。
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