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开发者评价:Serverless 容器最值得推荐的能力是什么?

  • 2023-07-19
    浙江
  • 本文字数:3464 字

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Kubernetes 作为云原生计算的基础项目,已经在开发者和企业中获得广泛支持。它可以帮助企业加快部署频率、提升应用弹性、优化资源利用率、改善系统可用性。然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让一些开发者望而生畏;与此同时,随着企业数字化创新的发展和人工智能时代的到来,企业需要更加高效和便捷的方式使用云计算算力。


阿里云云原生团队一直在思考,如何在根本上解决这些挑战。2018 年,容器服务团队与弹性计算团队启动了 Serverless 容器产品的开发,其目标是融合容器技术和云基础设施能力,最大化利用云的弹性和自动化运维能力,并推出 Serverless Kubernetes 产品 ASK。


经过 5 年的发展,2023 年 6 月 1 日在阿里云粤港澳大湾区云峰会上,阿里云云原生应用平台宣布 Serverless 容器服务 ASK 全面升级,带来 K8s 组件全托管、极致弹性等功能的提升,进一步帮助企业和开发者降本提效。为了更好地了解这些能力是否真正地为开发者和企业带来价值,云原生团队联合开发者社区发起了 “ASK 开发者测评”线上活动,并提供免费试用资源, 邀请开发者围绕 “ASK 产品功能或体验评价”、“ASK 应用实践反馈” 等维度展开测评,截至目前已吸引近 500 位开发者参与。


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(扫描图片二维码或点击阅读原文,直达活动现场)


那么在开发者眼中,那些 Serverless 容器服务 ASK 最值得推荐的能力到底是什么呢?我们随机选取了一些参与活动的开发者的观点,如果你认同他们的说法,欢迎大家通过评测原文链接为 Ta 点赞;如果你也有关于 ASK 的观点和实践,非常欢迎在 7 月 31 日前,通过点击阅读原文发表测评内容,并赢取活动奖品。

“全托管集群配置,帮我节省了一大部分时间”

评测 ID:Flink 的猫


之前我也创建使用过 ACK 集群,通过刚才亲手部署了创建了一个 ASK 集群,相比于 ACK,我觉得省去了许多步骤,其中购买 ECS 节点我觉得是最繁琐的吧,然而 ASK 集群真正实现了全托管创建集群。目前来说,集群创建速度五分钟左右足矣, 而之前创建 ACK 集群整个集群配置初始化是差不多十分钟之上,这让我省去了一大部分时间,从而可以快速地部署我的应用服务。


ASK 相比较于我之前使用的 ACK,其次的特点是本身 Pod 可以快速地弹性伸缩。 因为之前 ACK 集群部分 ECS 机器型号不支持快速扩容 Pod ,每台 ECS 的 Pod 是有上限的。如果我要扩容 Pod 的话,那么还要再去准备 ECS 机器,这点确实也是比较麻烦的。通过刚才使用了 ASK 的快速弹性伸缩 Pod,解决了之前 Pod 弹性伸缩不是那么平滑的问题。目前来说就这集群创建速度,以及 Pod 弹性伸缩的速度,会让我更加后续会优先考虑 ASK 集群。


📍评测原文:https://developer.aliyun.com/note/255989414

“遵循社区标准,让 Kubernetes 管理和维护更高效”

评测 ID: 周周的奇妙编程


我目前从事运维工作。一般来说,如果需要快速组建、管理和维护 Kubernetes 集群,可以考虑使用 ASK。 ASK 的智能调度、自动扩容、故障转移、多租户支持、安全配置以及可视化监控等,这些功能可以帮助运维人员更高效地管理和维护 Kubernetes 集群。ASK 提供了一些常见的运维任务自动化功能,并且可以根据用户的需求进行自定义配置,使得管理和维护 Kubernetes 更加高效和智能化。同时,ASK 也可以提供多租户支持和安全配置等功能,适合于大规模的生产环境使用。


目前市面上有很多 Kubernetes 服务,ASK 的优势在于它是一个完全开源、自主可控的 Kubernetes 服务, 同时具备快速创建、强大扩展、智能化管理和友好界面等特点。


📍评测原文:https://developer.aliyun.com/note/256073078

“自动化伸缩,遇到流量激增也能保证应用稳定性”

评测 ID: ReaganYoung


我是一名开发兼运维工程师,对 Kubernetes 有一定了解,并且曾经在实践中使用过它。之前经常会遇到集群部署和管理等问题,但在使用 ASK 后,这些问题基本得到了解决。


ASK 的最大优点在于其对于 Kubernetes 的管理和使用过程进行了高度简化,降低了一些操作的难度和风险, 让 Kubernetes 初学者也能够轻松上手。它提供了一些自动化的操作,比如容器自动扩展,让用户可以更专注于应用的开发和部署。


ASK 的集群创建速度非常快,并且有很强的弹性能力,可以很好地适应应用的变化。我们曾经遇到过流量激增的情况,ASK 就能够快速地扩展节点数量,保证应用的稳定性。


ASK 的使用流程也非常简单。 用户只需要在控制台中进行一些简单的配置操作,就能够很方便地创建、扩容和更新集群。


ASK 中最让我印象深刻的功能是自动化伸缩。 ASK 会根据应用的负载情况,自动扩展和缩小节点数量,以保证应用的性能和可用性。这种自动化操作,让我们的工作变得更加轻松,也提高了应用的稳定性。此外,ASK 还提供了多种存储类型的选择,比如分布式文件存储系统、块存储和对象存储等,能够满足不同应用的需求。


我目前从事的是云计算和 DevOps 方面的工作,负责搭建和运维一些大型分布式应用。在这样的应用场景下,使用 ASK 可以提高我们的工作效率,并且降低一些部署和管理上的风险。


📍评测原文:https://developer.aliyun.com/note/255990515

“快速拉起服务,临时需求来了也不用再熬夜”

评测 ID: 摩诃般若


工作中会用到容器,能解决大量的重复性的工作,还可以隔离环境,限制资源的使用。这次体验了 ASK 的使用,也是需要符合这些特性,并且扩展性好、弹性伸缩、一键部署非常方便。想用就用,不需要考虑其他的环境部署维护之类的。


平常的生活和工作中会有一些快速响应的需求。比如要应标要在几天内搞出一个网站,或者测试环境。但是搭建和维护这写网站,又是需要大量的时间,往往需要熬夜解决,有的时候熬夜也不能解决。ASK 可以实现快速拉起服务,只需要将各个组件对接起来,做好定制化需求即可,扩展非常方便。还有遇到访问暴涨的情况,这时候需要快速的扩容,启动新的服务,ASK 也可以快速解决,用完释放的感觉很爽。


*📍评测原文:https://developer.aliyun.com/profile/w3wf2vzldqx5a*5

“无缝集成镜像服务,极大简化应用程序部署流量和管理难度”

评测 ID:vohelon


我之前具备较丰富的 Kubernetes 使用和实践经验,使用 ASK 产品后发现,它能够极大地减轻我的运维负担。例如,ASK 提供的自动伸缩功能可以根据应用的负载自动调整副本数,从而优化系统性能并节约运营成本。此外,ASK 还支持自动升级和回滚,使升级过程更加简便。


ASK 中让我印象深刻的功能是其可以无集成阿里云的容器镜像服务 ACR,提供了镜像构建、存储、共享和管理等一系列功能,可以极大地简化应用程序部署流程和管理难度。


在集群创建方面,ASK 表现优异,集群创建速度快,同时还提供了多种可用的集群规格,可以根据实际需求进行选择。ASK 集群的弹性能力也很不错,可以灵活进行伸缩,根据实际负载进行调整。此外,ASK 的使用流程也比较简单明了,使用文档详尽,并且还提供了丰富的命令行工具和 API 文档,使得用户可以方便地进行操作和管理。


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我目前从事容器化应用部署和运维方向的工作。在实际工作中,我会选择将一些小型的应用部署在 ASK 上,并充分发挥 ASK 所提供的自动化和弹性能力,节省部署和维护成本,并提高应用的稳定性和可用性。


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我了解到业界其他 Kubernetes 服务,包括云厂商起步较早的 EKS,以及 Google 自家的 GKE, 认为 ASK 的使用优势在于其用户友好的设计,以及对于小型应用场景提供了良好的性能和易用性。ASK 的灵活性和自动化功能也比较优秀,并且专注于中国市场,能够提供良好的本地化支持。


📍评测原文:https://developer.aliyun.com/note/255989711

“与阿里云服务紧密集成,更好地发挥 K8s 在容器化环境中的优势”

评测 ID: 皮牙子抓饭


哈哈哈,这个真是方便啊,不需要在写命令了完全可视化操作的。


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1. 集成能力很强大, ASK 与阿里云的其他服务(如镜像服务、云数据库、对象存储等)紧密集成,提供了一体化的应用程序解决方案。可以轻松地在阿里云上构建完整的应用程序,无需处理多个服务之间的集成问题。


2. 通过 ASK 的弹性资源分配和自动扩缩容功能,可以避免资源浪费和过度配置,从而节省成本。 只需支付实际使用的资源,而无需为潜在的闲置容器付费。


3. 无需过多关注底层的基础设施管理。 这样可以提高效率,加快应用程序的交付速度,并且更好地发挥 Kubernetes 在容器化环境中的优势。


📍评测原文:https://developer.aliyun.com/note/256235584


观察开发者们的反馈,Kubernetes 组件全托管、简单易用、自动化弹性伸缩、一站式容器化应用等功能,是被推荐较为集中的能力。那么,你认为 Serverless 给 Kubernetes 带来了什么?你眼中的 ASK 有什么差异化的能力?你觉得 ASK 还有哪些需要提升的地方?马上参与活动告诉我们吧!


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阿里云云原生 2019-05-21 加入

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