你以为的安全，真的安全吗？——拟态安全，一场关于认知的博弈

黑客的日常工作就像一场精心策划的“入室盗窃”。首先“踩点”——扫描目标系统的端口、分析网络流量、研究系统架构找出漏洞，但如果黑客发现系统会“变脸”，今天 Windows，明天变成 Linux，刚研究完一种系统漏洞，结果目标系统已经“变身”了，那么还能成功得手嘛？这就是拟态安全所带来的防护体系。

拟态安全是什么？

拟态安全是一种基于动态异构冗余架构（DHR）的主动防御技术，是由中国工程院邬江兴院士根据拟态章鱼仿生学原理提出，旨在通过构建一个动态、异构、冗余的系统环境，使攻击者难以找到并利用系统的漏洞，从而提升系统的安全性。

动态异构冗余架构（DHR）图

DHR 架构主要由以下几个关键组件构成：

异构执行体：

多个功能相同但实现方式不同的执行体（如不同的硬件、操作系统、应用程序版本等。

每个执行体独立运行，具有不同的漏洞和攻击面。

输入代理：

负责动态调整执行体的运行状态和资源配置。

根据策略或环境变化，随机选择或轮换执行体。

多模裁决：

对多个执行体的输出进行比较，通过多数表决或一致性检查来判断结果的正确性。

如果某个执行体被攻击或失效，其异常输出会被识别并排除。

负反馈控制器：

根据裁决结果和系统状态，动态调整执行体的配置或切换执行体。

提供系统自适应的能力，增强抗攻击性。

让我们用老演员王总和小李出场，用一个生动的案例展示动态异构冗余架构的核心运作原理。

王总到某高级酒店宴请客户，特别吩咐接待要“少油少盐”，并安排了三位厨师同时制作。完成后，厨师 AB 的菜品完全符合，但厨师 C 的菜品盐分超标。根据 DHR 结构的原则，只要有一个子系统（厨师）的输出结果不符合要求，整个流程就必须重新开始。所以试菜员果断全部打回，要求重新制作，并且将此情况汇报给餐厅经理，餐厅经理决定厨师 C 被暂时调离岗位，由备用厨师 D（一位擅长健康饮食的米其林星级厨师）接替。之所以如此苛刻，是因为拟态安全的核心逻辑是：只有所有子系统的输出结果一致且可靠，才能确保最终结果的绝对安全性。

这个案例正是揭示了拟态安全中 DHR 结构的强大之处：

动态性：通过随机检查和动态调整，确保每一道菜品都符合标准。

异构性：不同的厨师采用不同的烹饪风格，提高菜品的多样性和可靠性。

冗余性：即使某位厨师的菜品出现问题，系统也能通过替换和重置确保最终结果的绝对可靠

可以说，DHR 结构就像为餐厅构建了一道“三重美味保险”，让每一位顾客都能享受到完美的用餐体验。

拟态安全如何进行未知攻击的检测？

拟态安全的核心优势之一就是不依赖于传统特征库来检测威胁流量，拟态安全的判断逻辑并不是直接分析流量本身（比如检查数据包内容或匹配特征库），而是通过多个异构子系统的输出结果比对来间接判断流量是否安全，系统会实时比对这些子系统的输出结果。

如果所有子系统的输出结果一致，则认为流量是安全的；如果某个子系统的输出结果与其他子系统不一致，则认为流量可能存在威胁。就算遇到现在让大家比较头疼的 0day 攻击，拟态安全防护体系也可以通过多个子系统分析结果，一旦某一个系统处理结果与其他不一致，我们就判定遭受了攻击，立马将其进行隔离，后期通过分析子系统的异常行为，系统可以识别出 0day 攻击的特征，融合人工智能和大数据技术进行自学习，为未来的防御提供参考。

拟态安全是否可以和零信任联动？

零信任安全+拟态安全其实是 1+1＞2 的一个过程，从用户访问的角度出发，零信任核心理念是永不信任，始终验证，会对于访问者的终端、身份、行为进行安全基线评估，并要求进行多因素认证，攻击者无法通过验证，登录失败，如果攻击者通过一些手段绕过了零信任系统，那么等待着他的就是带有动态异构冗余架构的拟态安全防御系统，拟态安全通过结果一致性比对，检测到数据访问的异常行为，并立即隔离受影响的子系统，将威胁进行无缝拦截，敏感数据安然无恙。

拟态安全通过结果一致性比对检测威胁，零信任通过持续验证和日志分析检测异常行为，两者结合可以提高威胁检测的准确性和及时性，这两者的结合标志着网络安全的“终极形态”，这样的融合模式不仅能够应对已知攻击，还能有效防御未知攻击，甚至预测和预防未来的威胁。