用 AI 让藏品说话项目开发笔记

你去过博物馆吗？站在玻璃展柜前，看着千年前的陶俑、青铜器，除了旁边的简介牌，你对它的前世今生一无所知。文物不会说话，但我们能用 AI 让它“活”一次。全国有近 6 千家博物馆，但九成以上缺乏沉浸式导览能力。AR 导览设备租金昂贵，NFT 数字藏品门槛高、手续费劝退。于是我想做一个 APP 产品，不用额外硬件，不用耗流量，手机 Web/APP 拍张文物照，或喊一句 “这是哪里”，30 秒就能生成 “4D 时空长卷”，裸眼 3D 情景剧重现文物 “制作 - 流通 - 入馆 - 修复 - 数字归还” 全过程，结束还能零成本领影迹 NFT，跨端切换无缝衔接，让每一次凝视都变成穿越千年的旅程。实现 0 硬件、0 流量、0 铸造费的 AI 互动产品，让每个人都能“穿越”到文物的生命现场。

有了想法，于是我打开电脑。创建了一个项目：「千年影迹·MillenniumTrace」。使用 AI 编程工具 Comate Zulu，说：“我要做一个 Web+APP 跨端的文博互动系统，拍照或说话就能生成 4D 文物情景剧，还要能 0 成本生成 NFT。”10 分钟后，Zulu 交出了第一版原型。 系统架构：Web+APP 双端协同，全链路 AI 驱动。我继续告诉 Zulu：“我们要做的是一个能现场用、也能远程玩的文博产品，支持拍照识别、语音触发、4D 情景生成、NFT 铸造，还要能跨端同步。”经过多轮对话和测试，很快搭建好了初版，再经过多次迭代和更新，可以在部署了，效果如下：

Zulu 迅速搭建出的以下架构，完整项目方案（Web+APP 跨端协同版）：

✅ 双端触发，灵活适配

- APP 端：支持摄像头自动对焦、离线语音唤醒“小影迹”

- Web 端：上传图片或语音输入，无下载门槛

✅ 4D 时空情景剧

- 裸眼 3D 视差星空 + 粒子特效

- 自动播放“制作-流通-入馆-修复-数字归还”五幕剧

- APP 端特效更细腻，Web 端支持基础/完整版切换

✅ 跨端交互，无缝衔接

- APP 端：陀螺仪控制视角，手势触发“推开城门”“拿起修复刷”

- Web 端：鼠标拖拽/滚轮切换，hover 提示，键盘快捷键

✅ 0 成本影迹 NFT

- 基于文昌链 0 费铸造，含藏品数据哈希+情景分镜+用户合影

- 双端查看、交易、同步，数据链上存证不可篡改

✅ 公益回流机制

- 每生成 1 个 NFT，自动捐赠 0.1 元至“乡村星空”项目

- 捐赠记录链上可查，双端同步显示

关键技术实现：全开源+轻量化部署， 核心技术栈：

模块 Web 端技术 APP 端技术（跨 iOS/Android）

前端框架 React+TypeScript+Three.js（3D 渲染） Flutter（一套代码跨端）+TypeScript 共享类型

模型部署 文心 4.5 轻量化前端部署（<1MB 语音模型+<50MB 情景生成模型） 预置轻量化文心 4.5 模型（离线支持）+云端模型调用

数据同步 IndexedDB+Axios（阿里云 OSS 备份） IndexedDB+Dio（阿里云 OSS 备份）

交互引擎 浏览器 MediaDevices+陀螺仪 API Flutter Camera/Gyroscope API+原生硬件调用

NFT 合约 文昌链 Web3.js 封装 文昌链 Flutter SDK 封装

四大技术突破：

（1）藏品信息聚合（0API 费用）

- 前端直连国家文物局公开 API，获取权威藏品数据

- 语音输入→文心 4.5 识别→匹配藏品 ID→输出完整信息

- APP 端预置 100 件热门藏品信息，无网也能用

（2）4D 情景生成（0 云端 GPU）

- 文心 4.5 多模态模型端到端输出

- 输入：藏品信息+用户照片 → 输出：5 幕分镜+4K 视差星空+语音讲解

- 生成时间≤0.8 秒，低端机自动降级渲染

（3）跨端数据同步

- 用户数据 AES 加密，HTTPS 传输，NFT 记录链上存证

- 同步冲突时以链上数据为准，本地内容自动补全

（4）公益回流机制

- 每铸造 1 个 NFT，自动划转 0.1 元至“乡村星空”项目

- 捐赠记录链上可查，增强用户参与感与社会价值

总结：AI + 文博，让每一次凝视成为穿越

这是我第一次意识到：技术，真的可以让文化“活”过来。之前我也尝试过用其他工具做 3D 渲染，不是性能卡顿就是兼容性差。Zulu 不一样，它给出的跨端方案既轻量又稳定，从拍照识别到 NFT 生成，全程我没写一行代码。

最适合的使用场景：文化机构、研学项目、公益传播，想用 AI 降低体验门槛如果你也想用 AI 编程开发应用，可以关注优秀的 AI 编程工具。 让技术，成为穿越时空的桥，而非隔阂的墙。

Github 链接：https://github.com/yanxuefengyan/CCF_MillenniumTrace.git

感受：AI 编码，真的能改变社会

这是我第一次感受到 AI 编程工具的优势：代码，原来可以这么有温度。Zulu 不一样，它对需求和 bug 的改动基本都是有效的，虽然生成速度没那么激进，但稳定性让人放心。最重要的是：Zulu 是 VS Code 插件，切换方便，不用改太多配置，特别适合我这种“想法比代码多”的前端仔。让技术，成为沟通的桥梁，而不是壁垒。想用 AI 编码改变世界？可以试试 AI 编码助手，一起玩转 AI 编程！