AI 横出，程序员就不存在了……吗？

近期，在谈及人工智能的发展速度时，马斯克预计，按照当前的技术进步速度，到 2030 年人工智能的智力可能超越人类，这项技术甚至有可能终结人类。那么，人工智能的强大究竟对人类将带来更多机遇还是危机呢？今天，我们特邀了《深入理解 FFmpeg》作者 刘歧老师，他将为我们深入剖析当 AI 越来越强大的时候，我们该怎么面对。

引言

从 2016 年 AlphaGo 击败李世石开始，关注 AI 技术发展的人越来越多。其实，AI 技术已经在数十年前便开始发展和沉淀，而且最近几年内，AI 技术发展的速度变得越来越快，AI 技术在发展的速度和质量上也有了非常显著的提升。

这让我越来越看到希望，并且期待未来 AI 技术的发展。今年年初，一篇关于 “AI 工程师会砸程序员饭碗”的文章刷屏全网，引起了广泛讨论。

实际上，这种戏谑的标题党文章并不是第一次出现的，我相信也绝对不会是最后一次。而该文贯穿其中的 AI 大模型将取代“程序员”的论调甚嚣尘上，但伴随 AI 程序员被爆造假更是令人唏嘘。尽管事情出现惊天反转，但对于 AI 技术的发展，我相信未来是一路向好的。

俗话说“实践才是检验真理的唯一标准”，对于 AI 大模型的效果强大与否，往往更多需要我们自己体验，只有尝试验证后才能辅以佐证。

例如，我曾试过用 GPT-4 帮我写一个调用 ImageMagick 的函数接口为 FFmpeg 实现一个为图像添加盲水印的模块。虽然它生成的代码逻辑是对的，但是代码跑起来还需要自己花大量时间去查阅 ImageMagick 的文档、API 实现、官方例子，然后再去不断进行修改。

最后整体下来，我手动写代码投入的时间是 90%，调试代码只需要 10%；但使用 AI 写代码，自己需要花费 95%时间去调试。这显而易见不如自己认真学一学官方文档和代码，然后亲自写一个，无疑效率会更高。

我们在用大模型问一些非自己专业内的问题时，或许能获得一些看似专业的回答，但我们自己也要认真判断靠谱与否。

在我看来，AI 的快速发展无疑是一把双刃剑，在其为我们带来的新机遇的同时，也将对我们产生强大的冲击，那么我们该如何面对呢？

切勿过分焦虑，提升自我技术深度是王道

尽管 AI 对人类的冲击很大，但是要说大到砸程序员饭碗我完全是不认同的，主要有以下几点原因：首先，毋庸置疑，程序员应该是最容易接受 AI 等新技术的群体，因为程序员离 AI 技术的落地是最近的，AI 既然能砸程序员的饭碗，那么爱折腾的程序员应该更擅长调整 AI 的参数来做更多的事情，例如帮助自己分析市场环境、分析哪些公司更适合自己，在职场中如何向上管理，如何帮助自己完善其他技能等等。

其次，程序员既然能胜任这一工作，肯定不仅仅只是敲键盘写代码，更多的其实是思考，包括对业务场景的思考，甚至对别人提出来的需求以及不断变更的需求做深度思考，然后抽象出来一套更容易扩展的框架来适配当下日新月异、千奇百怪的需求，这些当前 AI 都是不能够完成的。尽管 AI 发展迅速，但是我们也需要把外界吹的天花乱坠的那些 AI 项目都亲自试一试。

只有当我们试过之后，才会发现不同 AI 项目各自的优缺点以及适用的场景。也曾有人把 AI 技术比作一场工业革命，如若跟不上时代潮流则会被淘汰，但在我看来，AI 技术和工业革命一样都是有着循序渐进的发展过程，而非一蹴而就。

因此，我们可以在 AI 发展的过程中抓紧尝试，尽快上手，而不是一直焦虑，行动远远比焦虑更有效。

保持乐观态度，充分利用其提升工作效率

所以，笔者认为：GPT 或许会导致一小部分程序员失业，但量不多，因为真要使用 GPT-4 做程序，还是需要程序员，也只有程序员才能将它更好的完成。

GPT-4 可以显著提高程序员写程序代码的效率，只要有创意，一个程序员可以很快通过 GPT-4 生成程序、网站的代码，以前需要 3 个月的任务，现在可能一个星期就能搞定，腾出的时间就能思考更多创意和解决方案。

前端的世界总是在不断变化，作为开发者，我们需要保持好奇心和学习热情，不断探索新的技术，只有这样，我们才能在这个快速发展的时代中立于不败之地。

比如低代码，就 ke6yi 够帮助程序员解决很多事情，如果我们仔细观察的话，会发现大多数程序员只会埋头写代码，不善于业务沟通，在工作的时候，这些技能的缺失是非常吃亏的。

无独有偶的低代码

低代码工具类人工智能，也是程序员开发应用的提效利器，仅需少量代码或无需代码就可以开发出各类应用管理系统，由于多数采用组件和封装的接口进行开发，使得开发效率大幅提升。

以 JNPF 为代表的企业级低代码平台为了支撑更高技术要求的应用开发，从数据库建模、Web API 构建到页面设计，与传统软件开发几乎没有差异，只是通过低代码可视化模式，减少了构建“增删改查”功能的重复劳动。

平台网址：https://www.jnpfsoft.com

1、提升开发价值

众所周知，低代码通过降低软件开发的技术门槛，减少重复的编码劳动，让程序员可以大幅提升应用开发的效率，从而也能把时间专注在更有价值的领域，最终让他们更有能力交付一个能够给客户产生巨大影响的、致其业务成功的应用程序。

在这个过程中，程序员可以投入更多时间思考，不仅可以更合理的去优化业务逻辑的合理性，也可以将新技术与用户需求深度融合，并且将价值以最快的速度传递到客户手中，而不是仅仅专注于技术任务和编码。

2、利于团队升级

开发人员对技术的更新迭代更敏感，更容易发现将技术应用于业务问题的机会。正是由于认识到这一点，越来越多的企业正在建立创新型的团队或实验室，将程序员作为产出商业解决方案的主干。

这意味着开发团队不能再考虑“一切需要从头开始”的开发方式，程序员也不能被大量投入到造轮子等简单、重复的编码工作中。

事实上，在低代码技术的帮助下，开发团队可以将程序员提升为团队的核心，致力于研究如何将 AI 等新技术集成到软件中，以及面对大数据量、大并发请求的极致优化，再配合一些初级技术人员甚至业务人员通过拖拉拽的方式，快速而有效地完成之前需要程序员大量编码的“增删改查”等软件基础功能。

可以简单地说，低代码的出现，让程序员能更好地发挥教育背景和开发经验的优势，在开发团队中轻松实现“升级”。

最后

经过这几年的发展，包括 JNPF 在内的许多低代码平台都在不断的完善和升级，低代码对行业的帮助也在不断被市场验证。最后，不管是 AI 还是低代码，新技术的创造和应用，就是个不断博弈、谈判的过程。善于发现问题并解决问题，将会越来越强大。