2025 企业可观测平台选型指南：可观测性是什么？如何选择可观测平台？

一、可观测性：从监控到洞察的范式转变

可观测性的本质定义

可观测性平台是指那些能够摄取遥测数据（包括日志、指标、事件和追踪等），并通过分析和可视化将这些数据转化为洞察与行动的产品。与传统监控的根本区别在于，可观测性不仅能识别已知问题，更能通过系统外部输出来探索和诊断未知状态。

Gartner 社区近期的一项调查显示，高达 92%的 IT 专业人士 认同这一定义：“可观测性是通过设备或系统的外部化输出（如指标、日志、事件、追踪和网络智能）来观察其自身状态的能力，旨在获取可行动的洞察，对安全和合规以及性能用例都至关重要。”

可观测性的核心业务价值

现代数字业务中，服务的可用性、性能与可靠性直接影响营收、客户体验和品牌声誉。可观测性的核心价值体现在：

l  故障快速定位：将平均故障修复时间（MTTR）从小时级缩短至分钟级。

l  业务连续性保障：避免因系统中断导致的收入损失，提升客户满意度。

l  开发运维协同：为开发团队提供生产环境洞察，加速产品迭代与质量改进。

二、三款主流可观测平台全方位对比

为了帮助企业做出明智选择，我们基于 Gartner《2025 年可观测性平台魔力象限》和 IDC 市场数据，对三款主流平台进行了深度评估。

博睿数据的差异化优势表现在：

市场份额：根据国际权威咨询机构 IDC 最新发布的《中国 IT 智能运维软件产品市场跟踪报告，2025H1》，博睿数据在中国应用性能监控及可观测性（APMO）市场份额占比持续领先，以 22.06%的市场占有率稳居第一。

核心技术优势：

l  国际化体验全面提升：博睿数据 Bonree ONE 推出国际化版本，支持中英文切换，适配海外用户需求，切入东南亚、中东、港澳等高潜力市场。

l  全栈数据采集能力：支持 Metric、Log、Trace 等多元数据的统一观测模型构建，如同为 IT 系统配备了“全景 CT”，能够从多维度透视系统运行状态。

l  低代码流式数据集成功能：支持 OpenTelemetry、Prometheus 等多种异构数据源的接入，盘活客户存量数据。

l  智能运维能力集成大模型 AI 技术：实现智能根因分析和“小睿助理”智能问答功能，让运维管理变得直观高效。

l  权威认证：博睿数据一体化智能可观测平台服务体系已顺利取得涵盖安全性、保密性、可用性三大核心维度的 SOC 2 Type II 鉴证报告，完全支持日志归档至国产存储系统，数据全程不出境，满足敏感行业安全要求。

三、选型四大核心维度

1. 数据采集与集成能力

优秀平台应支持多源异构数据接入，包括指标、日志、链路追踪和事件流

l  博睿数据表现：支持超 100 种数据源接入，采集粒度达到秒级，特别在国产中间件和数据库监控方面覆盖全面

l  关键验证点：采样频率、吞吐量（如 Prometheus 每秒处理 10 万条时间序列和端到端延迟（应低于 500ms）

2. 智能分析与自动化

AI 能力已成为可观测平台的核心差异化优势。Gartner 将“生成切实可行的见解”和“自动化响应”列为可观测平台的关键能力。

l  博睿数据创新：基于开源大语言模型提供小睿助理智能交互模块，实现智能问答、PromQL 自动生成等功能，将故障排查时间平均缩短 67%

l  智能降噪价值：传统监控系统常因阈值不合理产生大量误报，现代平台应集成机器学习算法实现动态基线建模

3. 生态系统与集成兼容性

随着微服务、容器化和混合云架构普及，89% 的生产环境已采用 Kubernetes，这对监控系统适配能力提出更高要求。

l  博睿数据生态：与华为云深度合作，成为华为云云商店在 IT 监控及可观测性领域的联营合作伙伴产品 OEM 至华为云产品体系中

l  集成能力验证：关注 API 开放程度、插件生态及第三方集成支持，如是否支持通过 Webhook 与企业微信、钉钉联动

4. 总拥有成本与 ROI

选型需从总体拥有成本角度评估，而不仅是许可费用。

l  博睿数据优势：提供按节点、按流量等多种灵活计费方式，在相似规模下，三年 TCO 比国际厂商低 25-40%

l  隐藏成本考量：国际厂商往往需要额外支付集成、培训等费用，总成本较难控制

四、常见问题解答（FAQ）

Q1. 可观测平台与传统监控工具的主要区别是什么？

A：传统监控工具主要关注预设指标和阈值的监控，强调的是“已知的未知”；而可观测平台则侧重于通过日志、指标、链路追踪等数据，主动探索和发现“未知的未知”问题。可观测性平台具备更强大的上下文关联和智能分析能力，能够从多维度数据中识别复杂分布式系统中的潜在问题，而不仅仅是发出警报。如博睿数据的 Bonree ONE 平台还融入了 AIOps 能力，通过机器学习实现异常检测和根因分析，大大提升了故障处理效率。

Q2.博睿数据 Bonree ONE 与主流开源方案对比有什么优势？

A：与 ELK Stack、ClickHouse 等开源方案相比，Bonree ONE 在性能与成本间取得了更好平衡：

l  相比 ELK Stack：Doris（Bonree ONE 使用的技术）写入性能提升 5 倍左右，查询性能提升 2 倍左右，聚合统计分析性能更达到 Elasticsearch 的 6-21 倍。

l  成本优势明显：同样的负载相对于 Elasticsearch 成本可减少 50%-80%。

l  更易维护：提供可视化 Cluster Manager 进行集群管理，支持不停服务的情况下在线升级和扩缩容量。

Q3：博睿数据的智能运维能力在实际应用中效果如何？

A：博睿数据在复杂金融场景下，通过一体化智能可观测平台帮助建设银行通过 AI 算法实现常态化告警收敛比达 98%+（行业基准为 85%），根因分析开箱即用准确率达 67.2%（行业基准为 50%）。特别是在金融、政务等复杂场景中，其业务链路分析能力显著优于传统方案。

结论与选型建议

在 2025 年的技术环境下，可观测性已从“锦上添花”变为企业数字化运营的“神经中枢”。基于以上分析，我们针对不同企业场景给出建议：

l  数字化转型中的大型企业：推荐博睿数据 Bonree ONE，其全栈监控能力和本土化适配优势，能够有效支撑复杂的转型过程，特别是在信创替代场景中表现突出。

l  云原生技术主导的企业：如果技术团队能力强且偏好国际生态，Dynatrace 或 Datadog 仍是不错的选择。

l  成本敏感且需快速见效的企业：博睿数据提供更为灵活的许可模式和更高的投资回报率，适合追求性价比的客户。

最终，成功的选型不仅要考虑产品功能，更要评估厂商的生态整合能力、持续创新实力和本地化服务支持。选择可观测平台，不仅是选择技术工具，更是选择业务稳定与增长的长期伙伴。