每日一题:LeetCode-76. 最小覆盖子串

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来源:力扣(LeetCode)
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题目
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。
注意:
对于
t中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于t中该字符数量。如果
s中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
示例 2:
示例 3:
提示:
m == s.lengthn == t.length1 <= m, n <= 105s和t由英文字母组成
进阶:你能设计一个在
o(m+n)时间内解决此问题的算法吗?
思路
最开始看到题目,想的就是哈希表存储字符计数,然后每次增加一个字符就看下是否满足,那么刚刚满足所有字符时就是最小覆盖子串了,不过当看到第一条注意以及示例时,意识到如果是字符存在重复的话,那么就有可能刚刚满足时并不是最小的覆盖子串。
但是,基于思路不能轻易浪费的念头,继续顺着这个思路思考下:
如果此时
覆盖子串并不是最短的,如果收缩?如果需要收缩,右边界也就是遍历方向,如果遍历方向上满足了
覆盖子串需求时,会立即触发判断,所以右边界并不需要收缩,反证法易得结论左边界如果收缩?
对于如下例子来说,刚刚找到第一个
覆盖子串时,其实可以让L指针继续右移到c处,此时才是最小覆盖子串,所以左边界收缩的特点就是找到覆盖子串后,逐步右移L,并同步的修改覆盖子串的字符计数信息,只要继续满足那就有可能会更新最小覆盖子串的长度,同时记录最小覆盖子串的位置坐标信息就好了
能否简化操作。比如字符串中常见的,找到一个
最小覆盖子串后,移动L到R位置,减少L的遍历次数?不可,因为在移动过程中,可能错过
覆盖子串,比如上图中,如果R右移两个位置后,其实L在第一个b的位置才是最小覆盖子串,但是如果移动L到R位置,将会错过此结果
至此,上代码,细节在备注里了~
代码
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