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Go WEB 进阶实战:基于 GoFrame 搭建的电商前后台 API 系统

作者:王中阳Go
  • 2022-10-13
    北京
  • 本文字数:7686 字

    阅读完需:约 25 分钟

Go WEB进阶实战:基于GoFrame搭建的电商前后台API系统

前言

最近有很多小伙伴私信我:在学完 Go 基础后,想使用一个框架实战一个商业项目,但是又苦于不知道选择什么框架,更不知道做什么商业项目。


为了解决大家这些问题,我结合自己的项目经历,为大家开源了一个简单易上手的 Go 电商前后台系统 API,这个项目不仅有电商系统常用的功能点,还浓缩了我开发 Go 积累的一些经验。


这篇文章适合学完了 Go 基础,计划基于成熟框架开发 web 项目的同学。

GoFrame 简介

GoFrame 是类似 PHP-Laravel, Java-SpringBoot 的 Go 企业级开发框架,是一个非常值得学习的 Go 框架。


之前写过文章介绍 GoFrame 为什么值得学习:# 非常适合PHP同学使用的GO框架:GoFrame,以及# 为什么我觉得GoFrame的garray比PHP的array还好用?


大家可以阅读一下,增加使用 GoFrame 进阶实战的动力。

经验分享

我用 GoFrame 开发了不少商业项目,刚开始用的时候也有很多不顺手的地方,基本是一边看官方文档一边写项目。


随着做的项目多了,遇到的问题多了,发现刚开始写的代码实在很烂。


这套开源代码不敢说多优雅,起码很规范,在这套源码基础上可以快速进行功能模块的开发,也封装了常用的工具类。


对大家提高学习 Go 的效率,应该会有帮助。

官方示例

官方基于最新的 v2.x 版本提供了示例,从以下角度演示了如何快速搭建单体 API Service:


  1. 接口定义

  2. 路由注册

  3. 常量管理

  4. 控制器定义

  5. 数据库访问

  6. 驱动引入

  7. 数据库配置

  8. dao 代码生成

  9. 创建业务模型

  10. 提供服务接口

  11. 业务实现

  12. 依赖注入

  13. 增加引用

  14. 接口测试


官方的示例非常规范,但是过于简单。基础薄弱的小伙伴可以先实践官方示例,再实践我的电商项目。

进阶教程:电商前后台系统

作为入门级电商系统包括了常规的功能点,下面我重点说一下能学到技术上的知识点:


  1. 如何使用 gtoken 实现单点登录?

  2. 如何自定义中间件?

  3. 如何自定义服务?

  4. 如何定义路由组,明确接口边界?

  5. 如何上传图片到云平台?

  6. 如何灵活的设置搜索条件?

  7. 如何用一个项目,提供前后台的 2 套 API 接口?

  8. 如何实现自动编译?

  9. 如何使用 shell 脚本一键部署项目到远程服务器?


说明:GoFrame 的官方文档和示例能带你快速入门 GoFrame 框架和 CLI 工具的使用,不作为这篇文章的重点。


这篇文章的重点是:能带你更进一步,基于良好的规范,开发比较复杂的商业项目。下面就和我一起学习吧,文章最后我会分享给大家这个项目的 github 地址以及对大家学习有帮助的文档资料。

先看目录

整体结构

重点看 app 目录

app 目录是我们要重点开发的部分


开始实战

提示:为了行文紧凑,方便大家理解。与核心知识点无关的代码会直接省略或用会三个竖着的.简化。文章最后会提供 GitHub 地址,开源项目。

1. GToken 实现单点登录

1. 查看自己的版本

首先,我们要确定自己安装的 gf 版本,通过 gf version 命令就可以查看了。



注意:gtoken v1.5.0全面适配 GoFrame v2.0.0 ; GoFrame v1.X.X 请使用 GfToken v1.4.X 相关版本


根据自己的版本安装合适的 gtoken

2. 安装最新版 gtoken

go get github.com/goflyfox/gtoken
复制代码

3. 安装指定版本 gtoken

@指定的版本号就可以了:


go get github.com/goflyfox/gtoken@v1.4.1
复制代码

2. 自定义中间件

我们以编写 gtoken 中间件为例,带大家写一个自己的中间件:


在我们的 app/middleware 目录下新建 token.go 文件


编写 gtoken 中间件的目的:


  1. 全局校验用户的登录状态

  2. 登录后的用户将用户名、id 这类用户信息写入到 Context 上下中,方便全局调用

  3. 在中间件中统一进行账号判断,比如:是否被拉黑等判断操作


我们来看具体的实现:


package middleware
const ( CtxAccountId = "account_id" //token获取 . . .)
type TokenInfo struct { Id int Name string . . .}
var GToken *gtoken.GfToken
var MiddlewareGToken = tokenMiddleware{}
type tokenMiddleware struct{}
func (s *tokenMiddleware) GetToken(r *ghttp.Request) { var tokenInfo TokenInfo token := GToken.GetTokenData(r) err := gconv.Struct(token.GetString("data"), &tokenInfo) if err != nil { response.Auth(r) return } //账号被冻结拉黑 if tokenInfo.Status == 2 { response.AuthBlack(r) return } r.SetCtxVar(CtxAccountId, tokenInfo.Id) . . . r.Middleware.Next()}
复制代码

3. 注册中间件

我们在 app/system/frontend/ 目录下新建 router.go 文件,用来定义客户端的路由:


  1. 首先编写 gtoken 登录注册等方法

  2. 然后在路由文件中使用 group.Middleware() 把自定义的中间件注册到路由组中。

  3. 注意:不需要校验登录状态的接口写在 group.Middleware(middleware.MiddlewareGToken.GetToken) 之前,需要校验登录状态的写在之后。


package frontend
//前端项目登录func Login() { // 启动gtoken middleware.GToken = &gtoken.GfToken{ //都用默认的 //Timeout: gconv.Int(g.Cfg().Get("gtoken.timeout")) * gconv.Int(gtime.M), //MaxRefresh: 60 * 1000, //单位毫秒 登录1分钟后有请求操作则主动刷新token有效期 CacheMode: 2, LoginPath: "/frontend/sso/login", LogoutPath: "/frontend/sso/logout", AuthPaths: g.SliceStr{}, //AuthPaths: g.SliceStr{"/backend"}, AuthExcludePaths: g.SliceStr{}, GlobalMiddleware: true, // 开启全局拦截 //MultiLogin: g.Config().GetBool("gtoken.multi-login"), LoginBeforeFunc: frontendLogin.FrontendLogin.Login, LoginAfterFunc: frontendLogin.FrontendLogin.LoginAfterFunc, LogoutAfterFunc: frontendLogin.FrontendLogin.Logout, AuthAfterFunc: frontendLogin.FrontendLogin.AuthAfterFunc, } middleware.GToken.Start()}
func Init(s *ghttp.Server) { Login() s.Group("/frontend/", func(group *ghttp.RouterGroup) { //不需要登录的 //上传文件 group.Group("upload/", func(group *ghttp.RouterGroup) { group.POST("img/", upload.Upload.Img) })
//以下是需要登录的 group.Middleware(middleware.MiddlewareGToken.GetToken) //登录账号相关 group.Group("sso/", func(group *ghttp.RouterGroup) { group.POST("password/update", frontendLogin.FrontendLogin.UpdatePassword) }) })}
复制代码

4. 自定义服务

细心的小伙伴已经发现了问题:在路由文件中写的 frontendLogin.FrontendLogin.Login是在哪里定义的呢?


没错,我们定义成了服务。


我们可以把登录注册这类通用的功能抽取出来,定义成通用的服务:


我们创建 app/service/frontendLogin 目录,在这个目录下再依次创建:


  • define.go:用于定义登录注册需要的结构体

  • service.go:用于编写业务逻辑,比如校验登录密码是否正确

  • api.go:用于提供接口,比如frontendLogin.FrontendLogin.Login就是在这里定义的

define.go 简化示例

package frontendLogin
type RegisterReq struct { Name string `json:"name" v:"required#用户名必传"` PassWord string `json:"password" v:"required-if:type,0|password#password必须传递|密码限定在6-18位之间"` Avatar string `json:"avatar"` Sex int `json:"sex"` Sign string `json:"sign"` SecretAnswer string `json:"secret_answer"` UserSalt string `json:"user_salt,omitempty"`}
type AccessTokenRes struct { AccessToken string `json:"access_token"` //获取到的凭证 ExpiresIn int `json:"expires_in"` //凭证有效时间,单位:秒}
...
复制代码

service.go 简化示例

package frontendLogin
import ( "context" . . .)
var service = frontendLoginService{}
type frontendLoginService struct {}
...
//注册func (s *frontendLoginService) Register(ctx context.Context, req *RegisterReq) (err error) { //查询用户名是否存在 count, err := dao.UserInfo.Ctx(ctx).Where("name", req.Name).Count() if err != nil || count > 0 { return gerror.New("用户名已存在,请换个用户名注册账号吧") }
UserSalt := grand.S(10) req.PassWord = library.EncryptPassword(req.PassWord, UserSalt) req.UserSalt = UserSalt //添加新用户 _, err = dao.UserInfo.Ctx(ctx).Insert(req) if err != nil { return err } return}
...
复制代码

api.go 简化示例

package frontendLogin
import ( "github.com/goflyfox/gtoken/gtoken" . . .)
var FrontendLogin = new(frontendLogin)
type frontendLogin struct {}
//注册func (s *frontendLogin) Register(r *ghttp.Request) { var data *RegisterReq if err := r.Parse(&data); err != nil { response.ParamErr(r, err) } err := service.Register(r.Context(), data) if err != nil { response.JsonExit(r, 0, "注册失败") } else { response.SuccessWithData(r, nil) }}...
复制代码


好了,到这里我们就完成了 gtoken 的集成,并且自己编写了中间件,编写了服务。


对 Gtoken 实现原理感兴趣的小伙伴可以阅读这篇文章:# 通过阅读源码解决项目难题:GToken 替换 JWT 实现 SSO 单点登录


下面再带大家重点看一下前面提到的路由文件:

4.定义路由组,明确接口边界

建议大家使用分组路由进行路由的管理,能让我们的路由管理更加的清晰规范。


我们根据业务逻辑拆分路由组,比如下面代码中的商品管理,文章管理,点赞管理就很清晰。


能保证随着项目的迭代也能在指定的路由组中进行管理,明确接口边界。


func Init(s *ghttp.Server) {   Login()   s.Group("/frontend/", func(group *ghttp.RouterGroup) {      //商品      group.Group("goods/", func(group *ghttp.RouterGroup) {         group.POST("list/", goods.Goods.List)         group.POST("detail/", goods.Goods.Detail)         group.POST("category/", goods.Goods.Category)      })      //以下是需要登录的      group.Middleware(middleware.MiddlewareGToken.GetToken)      //文章      group.Group("article/", func(group *ghttp.RouterGroup) {         group.POST("add/", article.Article.Add)         group.POST("update/", article.Article.Update)         group.POST("delete/", article.Article.Delete)         group.POST("list/", article.Article.List)      //全部文章列表         group.POST("my/list/", article.Article.MyList) //我的文章列表         group.POST("detail/", article.Article.Detail)  //文章详情      })      //点赞      group.Group("praise/", func(group *ghttp.RouterGroup) {         group.POST("add/", praise.Praise.Add)         group.POST("delete/", praise.Praise.Delete)         group.POST("list/", praise.Praise.List)      })   })}
复制代码


注意:我并没有严格按照 RESTful Api 的规范设计接口,而是全部使用的 POST 请求。这里并没有严格限制,使用什么 API 接口规范和框架、开发语言都没有关系,适合自己的就是最好的。

5. 上传图片到云平台

我们以上传图片到七牛云举例:


  1. 首先我们使用 goframe 提供的 r.GetUploadFiles("file") 上传文件到本地(如果部署到服务器,就是服务器的本地)

  2. 按照云平台提示,配置相关的 AKSK

  3. 将本地文件地址上传到云平台

  4. 删除本地文件


下面的关键代码已加注释,AKSK 等配置信息在 /config/config.toml 文件中配置


package upload
var Upload = uploadApi{}
type uploadApi struct{}
// Upload uploads files to /tmp .func (*uploadApi) Img(r *ghttp.Request) { files := r.GetUploadFiles("file") dirPath := "/tmp/" names, err := files.Save(dirPath, true) if err != nil { r.Response.WriteExit(err) }
for _, name := range names { localFile := dirPath + name bucket := g.Cfg().GetString("qiniu.bucket") key := name accessKey := g.Cfg().GetString("qiniu.accessKey") secretKey := g.Cfg().GetString("qiniu.secretKey")
putPolicy := storage.PutPolicy{ Scope: bucket, } mac := qbox.NewMac(accessKey, secretKey) upToken := putPolicy.UploadToken(mac)
cfg := storage.Config{} // 空间对应的机房 cfg.Zone = &storage.ZoneHuabei // 是否使用https域名 cfg.UseHTTPS = true // 上传是否使用CDN上传加速 cfg.UseCdnDomains = false
// 构建表单上传的对象 formUploader := storage.NewFormUploader(&cfg) ret := storage.PutRet{}
// 可选配置 putExtra := storage.PutExtra{ Params: map[string]string{}, }
err = formUploader.PutFile(r.GetCtx(), &ret, upToken, key, localFile, &putExtra) if err != nil { response.FailureWithData(r, 0, err, "") }
fmt.Println(ret.Key, ret.Hash)
//删除本地文件 err = os.Remove(localFile) if err != nil { g.Dump("删除本地文件失败:", err) } fmt.Println("删除本地文件成功", localFile)
//返回数据 response.SuccessWithData(r, g.Map{ "url": g.Cfg().GetString("qiniu.url") + ret.Key, }) }}
复制代码

6.如何科学的写搜索?

我来说明一个经典的搜索场景:


我们有多个搜索条件,这些搜索条件非必传,传了哪些条件就命中哪些条件,如何实现比较科学呢?


我的建议是使用 map 支持 set 方法的特点,灵活的设置查询条件,避免在声明的时候赋值,那么实现需要做复杂的判断逻辑。


将查询条件封装为 packListCondition 方法,统一管理,方便多处复用。


func (s *goodsService) List(ctx context.Context, req *PageListReq) (res ListGoodsRes, err error) {   //实例化map   whereCondition := gmap.New()   //很好的理解了map是引用类型的特点 在这个函数中为查询条件赋值   packListCondition(req, whereCondition)   //map是引用类型,在packListCondition函数中已经做了赋值操作,不需要在接收返回值   count, err := dao.GoodsInfo.Ctx(ctx).Where(whereCondition).Count()   if err != nil {      return   }   res.Count = count   err = dao.GoodsInfo.Ctx(ctx).Where(whereCondition).OrderDesc("id").Page(req.Page, req.Limit).Scan(&res.List)   if err != nil {      return   }   return}
func packListCondition(req *PageListReq, whereCondition *gmap.Map) { //使用map支持set的特性 避免在声明的时候赋值,那么写需要做的判断太复杂了。 if req.Keyword != "" { whereCondition.Set(dao.GoodsInfo.Columns.DetailInfo+" like ", "%"+req.Keyword+"%") } if req.Name != "" { whereCondition.Set(dao.GoodsInfo.Columns.Name+" like ", "%"+req.Name+"%") } if req.Brand != "" { whereCondition.Set(dao.GoodsInfo.Columns.Brand+" like ", "%"+req.Brand+"%") }}
复制代码

7.提供 2 套 API 接口

我们再来看一下目录结构,有个整体的认识:



  1. app/system 目录是我为了在一个项目中,同时开发前后台系统,提高代码复用率而创建的。

  2. 除了 app/system 目录,其他目录都是通过 goframe 的 gf 工具生成出来的。

  3. 所以实现一个项目提供 2 套 API 接口的核心是:如何在一个项目中启动两个服务,同时提供前后台项目的所需的接口 API?


我是这么做的:在我们 main.go 的入口文件中分别初始化前后台项目的路由文件,启动服务。


package main
import ( "github.com/gogf/gf/frame/g" "shop/app/middleware" "shop/app/system/backend" "shop/app/system/frontend" _ "shop/boot" _ "shop/router")
func main() { s := g.Server() s.Use(middleware.Cors.CORS) //后台项目 backend.Init(s) //前端项目 frontend.Init(s) s.Run()}
复制代码


底层思路是:前后台项目的路由基于路由组区分是哪个平台的接口。接口的内部逻辑,如果可以复用就复用;如果不能复用,是独立的功能就分别在 system 下的 backend 或者 frontend 下开发。

前台接口路由文件

func Init(s *ghttp.Server) {   s.Group("/frontend/", func(group *ghttp.RouterGroup) {   .   .   .   }}
复制代码

后台接口路由文件

func Init(s *ghttp.Server) {   s.Group("/backend/", func(group *ghttp.RouterGroup) {   .   .   .   }}
复制代码


小提示: 如果你的需求只是开发一个项目,那么就可以把 system 目录砍掉,直接在原生目录下开发就可以了。


到这里,我们就完成了项目的整体搭建和开发,感兴趣的小伙伴可以 star、fork 我开源到 GitHub 的项目源码:GitHub基于GoFrame搭建的电商前后台系统API

8.自动编译

自动编译是 goframe 集成好的功能,我们不需要去安装 air,只需要使用如下命令就可以实现自动编译了:


gf run main.go 
复制代码

效果如下:


最后我们通过编写 shell 脚本,实现项目的一键部署到远程服务器:

9.一键部署脚本

RED_COLOR='\E[1;31m'   #红GREEN_COLOR='\E[1;32m' #绿YELOW_COLOR='\E[1;33m' #黄BLUE_COLOR='\E[1;34m'  #蓝PINK='\E[1;35m'        #粉红RES='\E[0m'
echo -e "${GREEN_COLOR}****基于GoFrame搭建的电商前后台API系统:开始执行自动化部署****${RES}\n\n"
echo -e "${YELOW_COLOR}---step1:合并代码---${RES}"git pull origin masterecho -e "${BLUE_COLOR}合并代码成功${RES}\n"
echo -e "${YELOW_COLOR}---step2:编译---${RES}"go buildecho -e "${BLUE_COLOR}编译完成${RES}\n"
echo -e "${YELOW_COLOR}---step3:更改权限---${RES}"chmod -R 777 shopecho -e "${BLUE_COLOR}更改权限完成${RES}\n"
echo -e "${YELOW_COLOR}---step4:杀掉进程并且运行---${RES}"i1=$(ps -ef | grep -E "shop" | grep -v grep | awk '{print $2}')echo -e "${BLUE_COLOR}杀掉进程$i1${RES}\n"kill -9 $i1 && nohup ./shop >/dev/null 2>&1 &i2=$(ps -ef | grep -E "shop" | grep -v grep | awk '{print $2}')echo -e "${GREEN_COLOR}****部署成功,部署的进程ID为:$i2${RES}****"
复制代码

总结

通过这篇文章我们基于 GoFrame 框架搭建了一个电商系统的前后台 API,实践了如何集成 gtoken 实现登录,如何自定义中间件和服务,如何定义路由组,如何上传文件到云平台,以及在开发的过程中如何实现自动编译,当项目开发完毕,如何一键部署到远程服务器。


欢迎大家动手实践,欢迎在评论区探讨。

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发布于: 2022-10-13阅读数: 49
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项目开源地址,欢迎大佬们star,fork,复刻项目:http://github.com/wangzhongyang007/goframe-shop
2022-10-13 11:40 · 北京
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