简介:随着云计算不断改变企业的运营方式,优化成本已成为首要任务。利用 Amazon EC2 预留实例是实现云端成本节约最有效的方法之一。本文将探讨什么是 Amazon EC2 预留实例,它与按需实例的区别,以及它在成本节约和灵活性方面提供的好处。

背景:云计算改变了 IT 格局,使企业能够按需扩展基础设施,仅为所消耗的资源付费。但是,随着云使用量的增长,优化成本的需求也在增长。根据与 SEO 相关的统计数据,出现在搜索引擎结果第一页的网站大约获得 95% 的自然流量,这凸显了云计算中成本优化的重要性。

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在深入了解 Amazon EC2 预留实例的细节之前,让我们先了解一下 Amazon EC2 的概念及其在云计算中的重要性。 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 是一个可调整计算容量的网络服务。它使企业能够根据需求快速扩展计算资源,无需提前投资硬件。

问题陈述:企业在优化云成本方面面临几个挑战。云使用量的不可预测性、波动的工作负载以及对成本可预测性的需求,使得有效管理云费用变得困难。 Amazon EC2 预留实例正是在这方面发挥作用。 下图显示了购买和使用预留实例的基本概况。

描述:Amazon EC2 预留实例为企业提供了一种优化云费用的经济高效解决方案。通过提前预留容量,企业可以确保较低的小时费率和满足预期工作负载的可用性。预留实例分为三种类型:标准型、可转换型和定时型。每种类型都提供不同程度的灵活性和成本节约选项,使企业能够根据特定需求选择最合适的选项。

优势和应用:与按需实例相比, Amazon EC2 预留实例的关键优势之一是可实现显著的成本节约。通过承诺特定的实例类型、可用区和期限长度,企业可以将 EC2 计算成本降低高达 72% 。这种预付费模式允许进行长期计划和预算,为成本管理带来稳定性和可预测性。

预留实例还提供了灵活性和可伸缩性功能,可满足各种工作负载需求。使用预留实例,企业可以在同一实例系列内修改或交换实例,以适应不断变化的需求,而无需牺牲性能。这种灵活性确保了资源分配的最佳化和成本效益。

Amazon EC2 预留实例适用于广泛的应用程序和用例。稳定的工作负载、可预测的流量模式和长期项目都可以从预留实例中受益。例如,运行具有稳定用户数的 Web 应用程序的公司可以提前预留所需容量,以确保可用性并实现可观的成本节约。同样,在高峰购物季节经历可预测流量模式的企业,如电子商务网站,可以战略性地购买预留实例以匹配这些时期。

示例代码:要使用 Amazon SDK(Python) 启动 EC2 预留实例,可以使用以下代码片段:

import boto3

创建 EC2 客户端

ec2_client = boto3.client('ec2')

指定预留实例的参数

instance_type = 't2.micro'

instance_count = 1offering_id = 'your-offering-id'

启动预留实例

response = ec2_client.purchase_reserved_instances_offering(InstanceCount=instance_count,ReservedInstancesOfferingId=offering_id,DryRun=False)

打印响应

print(response)复制代码结论:在这篇博文中,我们探讨了 Amazon EC2 预留实例的概念及其在优化成本和提高云计算灵活性方面的重要性。我们首先了解了 Amazon EC2 的背景以及企业在优化云成本方面面临的挑战。

然后,我们深入探讨了 Amazon EC2 预留实例的技术方面,讨论了预留实例的不同类型、定价选项和利用选择。

此外,我们探讨了使用 Amazon EC2 预留实例的优势和实际应用。我们讨论了预留实例可能带来的成本节约、长期计划好处以及它提供的灵活性和可伸缩性功能。提供了现实生活中的例子来说明企业如何有效利用预留实例。

为了帮助您开始使用,我们提供了与 Amazon EC2 预留实例相关的各种操作的示例代码片段,包括启动和修改预留实例。这些代码片段可以作为在您自己的 Amazon 基础设施中实现预留实例的起点。

总之, Amazon EC2 预留实例是一种强大的成本节约解决方案,使企业可以优化其云计算成本,同时提供灵活性和可伸缩性。通过利用预留实例,企业可以实现可观的成本节约,进行长期计划,并确保在需要时计算资源的可用性。

参考资料:Amazon EC2 预留实例文档

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文章来源：https://dev.amazoncloud.cn/column/article/650800edcd34151400c7a5b5?sc_medium=regulartraffic&sc_campaign=crossplatform&sc_channel=InfoQ