4 张图了解 CI/CD 基础~
CI 全名是 Continuous Integration —— 持续集成;
CD 全名是 Continuous Delivery —— 持续交付;
任何商业软件项目都希望通过业务流程的自动化来迅速盈利。迭代快、发布快、更新稳定,就意味着项目能走得更远;
虽然,这个过程可以手动,但是手动克隆代码库、手动链接远程服务器、手动构建、手动运行命令等,任何一个手动的过程都意味着比自动要承受更大的出错风险!
CI
CI 持续集成 描述了存储库变更过程,如图:
我们可以协同工作,最后的更改都会应用到 master 分支上;但这样一个简单的模型也隐藏着一些问题:
一、 如何知道 master 分支的代码部署成功了?
二、 如何验证单元测试的覆盖率?
三、 如何判断团队成员是否按统一的代码规范来编码?
这些问题也可以手动验证,但就是麻烦、低效、易出错;不如交给自动化的 CI ,它就是来干这个的!
第一点:如何知道 master 分支的代码部署成功了?
CI 过程如下:
每次推送更改时,Git 服务器都会向 CI 服务器发送一个通知;
CI 服务器克隆存储库,检出分支,并与主分支合并;
然后启动构建脚本;
如果返回 Code 为 0,则表示构建成功。否则,被视为失败;
CI 服务器将带有构建结果的请求发送到 Git 服务器;
如果构建成功,则允许合并请求。否则,合并被阻止;
这个过程保证合并到主分支的代码不会破坏构建!
第二点:测试覆盖率检测!
在任何时候,master 分支的测试覆盖率都不应低于 50%;我们可以借助 Jacoco plugin 插件来实现这一检测;
但是,如何使用这个插件,也需要去探究:并不是所有代码都该去遍历~
借助 SonarCloud ,可以实现只检查新增代码的测试覆盖率!
第三点:统一代码风格;
可以借助 Checkstyle 插件!比如代码中有一个未使用的 import ,则直接返回构建失败;当然,这个可以根据项目需求来个性配置;
CD
CD 持续交付 描述了项目新版本自动部署的过程~
一图胜千言:
之前的 CI 服务器演变成了现在的 CI/CD 服务器,你可以将 CI 作业委派给 GitLab CI,将 CD 作业委派给 Jenkins。
CI 部分前面已经说过,下面讲下 CD 细节;
实际上,我们可以在多个阶段进行部署操作:
请求合并时部署;
定时器部署;
Pull Request 合到特定分支时进行部署;
还可组合以上选项;
了解部署过程、选择合适的部署方式很重要,部署就是版本的发布!
这里提供一些常用的 CI/CD 工具:Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI、Travis CI
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OK,以上就是本篇分享啦~
撰文不易,点赞鼓励👍👍👍👍👍👍
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