将 ChatGPT 引入企业财务共享服务的探讨与思考

以 ChatGPT 为代表 AIGC 技术的兴起，引发了新一轮的财务变革热潮，对财务共享服务的影响也是迅速深远的。本文通过从底层技术及服务能力、应用场景、应用挑战等三个维度来探讨与思考如何将 ChatGPT 引入企业财务共享服务，阐述 ChatGPT 背后的底层技术为财务共享服务注入语境情感分析能力、数据采集与加工处理能力、工作经验判断与知识推理能力、内容生成与数智化能力，从而支撑将 ChatGPT 引入财务共享服务的八大应用场景，为财务共享服务的智能化应用拓展更多的想象空间，以期为企业财务共享服务实现智能化升级提供借鉴和启示。

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是由美国微软旗下实验室 OpenAI 在 2022 年 11 月发布的一款对话生成式预训练模型，其核心思想是通过大规模的语料库训练，来理解人类语言，并生成自然流畅的回答。正因为具备精准的语义理解能力、强大的语言表达能力和严谨的逻辑思维能力，ChatGPT 在上线后便很快受到广大用户的追捧，推出后 2 个月内，活跃用户就突破 1 亿人，成为历史上增长速度最快的消费者应用程序。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 发布了多模态预训练大语言模型 GPT-4。

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将 ChatGPT 引入财务共享服务的底层技术及服务能力

ChatGPT 是人工智能技术驱动的自然语言处理模型（LLM），主要应用人类反馈强化学习技术、多层变换器架构技术、思维链技术、人工智能生成内容技术等，而这些技术所展现的优势与财务共享服务的发展要求不谋而合，因为 ChatGPT 背后的支撑技术可以为财务共享服务注入语境情感分析能力、数据采集与加工处理能力、工作经验判断与知识推理能力以及内容生成与数智化能力，来支撑将 ChatGPT 引入财务共享服务的应用场景。ChatGPT 赋能财务共享服务的底层技术及服务能力如下图 1 所示：

一、基于人类反馈强化学习技术的语境情感分析能力

人类反馈强化学习技术 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是指通过模型学习人类指令，利用语言代码生成训练方式来训练监督模型，优化模型生成的答案质量。在该项技术加持财务共享服务后，可以支持从文档、图片、音频、视频、表格中提取文本标签或构建图谱，进行倒排索引或向量索引，构建多路索引库，并通过索引库+大模型来不断优化模型的生成内容质量，向财务共享中心的客户提供具有结构条理、内容饱满、语言规范的信息，使得 ChatGPT 在与客户交流时更符合人类语言习惯，更能理解客户的交流意图，构建起语境情感分析能力。

二、运营基于多层变换器技术的数据采集与加工处理能力

多层变换器架构技术 Transformer 是基于注意力机制的深度神经网络技术，它通过利用训练资料的全局信息，捕捉数据集中的依赖关系，从而具备对自然语言的理解和生成能力，提升数据的采集与加工处理能力。因此，财务共享服务中心可以借助该项技术模型，提供“沉浸式”搜索新体验，通过低成本接入，聚焦企业各类搜索场景，获取海量数据进行训练，自动生成表格、单据、账表等，辅助会计人员减轻重复性核算流程，将自身从基础性工作中解放出来，将更多精力集中在会计监督和判断处理上，增强数据采集和加工处理能力。

三、基于思维链技术的工作经验判断与知识推理能力

相比于传统“问题－答案”的解决问题模式，思维链技术 CoT（Chain-of-Thought）是将一个大问题分解为若干个小问题，生成一系列思维链提示的中间推理步骤，再通过中间推理后给出答案，从而让 ChatGPT 在处理复杂任务时能更灵活、更准确地回答客户提出的问题。因此，财务共享服务中心可以利用 CoT 技术提供连续、跟踪式的专题服务，满足客户的个性化需求，并模仿人类的思维过程，自动生成问题答案，向客户解释问题原因，增强客户对财务共享服务中心的信任。另外，CoT 技术还具备复杂问题的推理能力，帮助客户实现贯穿服务始终的问题探究。

四、基于人工智能生成技术的内容生成与数智化能力

由于 ChatGPT 具备了较强的数据分析能力、自然语言处理能力，能实现海量数据计算、内容持续创新、认知深度交互等。在此影响下，人机交互也从之前的被动式机械反馈，不断向智能识别和主动式深度学习进行变迁。因此，财务共享服务中心可以基于人工智能生成技术的内容生成与数智化能力，全面了解客户需求，挖掘客户的需求特征，为客户提供多样化的数智化服务，使客户能随时获取其所需的数智化支持，不断优化财务共享服务。

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将 ChatGPT 引入财务共享服务的应用场景

一、基于语境情感分析能力的应用场景

1、ChatGPT 客服：客户服务小甜甜

将 ChatGPT 应用于财务共享服务中心，客服机器人将不再仅仅局限于简单回复客户问题，还能帮助客户办理部分业务，对原有客服系统的价值提升了一个量级。我们称之为“客户服务小甜甜”。

具体来说，共享服务中心可以用到客户服务小甜甜的应用场景有：第一、客服小甜甜可以通过自然语言理解技术，理解员工提出的财务问题，并根据相关财务知识，自动化做出解答、自动化处理相关业务流程，为客户提供更高效的支持服务；第二、客服小甜甜可以自动化推送财务信息，帮助客户及时了解相关的业务处理情况；第三、客服小甜甜可以全天候 7*24 小时自动处理客户的反馈和投诉，提高财务共享中心的客户满意度。

2、ChatGPT 咨询：咨询服务小算盘

通常，会计人员基于会计准则和会计法规进行会计处理时，需要运用专业知识和工作经验进行职业判断，一旦会计准则及会计法规修订或发生重大变化，就会给财务人员的职业判断带来挑战。作为一种经过大量数据训练的语言模型，ChatGPT 可以快速地收集和存储海量会计数据，成为会计人员“百科全书”，通过聊天机器人来回答专业问题，我们称之为“咨询服务小算盘”。

具体来说，共享服务中心可以用到咨询服务小算盘的应用场景有：第一，咨询服务小算盘可以全天候 7*24 小时不间断地响应客户提出的问题，帮助客户通过“询问”和“回答”的方式，找到其所需要的信息或解释，提高业务响应速度、改善客户体验；第二，咨询服务小算盘可以根据每个客户不同的需求生成不同的响应，为客户创造个性化的体验，让客户感受到所提的问题得到了财务共享服务中心的重视和理解；第三，咨询服务小算盘可以通过自然语言处理技术，识别客户的反馈并自动化处理相关的业务流程，即不仅能够说给客户听，还能帮助客户办成事情，拿到结果，提高财务共享中心的客户满意度。

二、基于数据采集与加工处理能力的应用场景

1、ChatGPT 凭证：凭证处理小牛人

传统会计凭证需要人工录入大量的数据，费时费力且容易出错，而 ChatGPT 利用其强大的自然语言处理技术，可以快速准确地识别出原始凭证中的信息，并将其自动录入财务系统，自动生成会计凭证，节省时间和人力成本，提高了工作效率，同时还可以保证会计凭证的准确性和一致性，我们称之为“凭证处理小牛人”。

具体来说，ChatGPT 在会计凭证自动生成方面的应用主要包括如下步骤：第一，财务人员可以通过语音输入或文本输入等方式，向凭证处理小牛人提供相关信息，如客商名称、商品名称、商品数量、单价、税率等；第二，凭证处理小牛人会根据输入的信息进行分析和处理，确定会计凭证的类型、日期、会计科目、金额、辅助核算等；第三，根据分析结果，凭证处理小牛人会自动生成会计凭证，并将其输出给财务共享中心的作业人员。

2、ChatGPT 对话：作业运营小秘书

ChatGPT 作为一个自然语言处理系统，能够进行数据的录入、修改、查询、统计、分析及输出，甚至可以生成高质量的财务报表，帮助财务共享中心的作业人员高效地处理日常财务工作，我们称之为“作业运营小秘书”。

具体来说，共享服务中心可以用到作业运营小秘书的应用场景有：第一、作业运营小秘书可以帮助财务共享中心制定财务数据标准，实现智能化的财务数据分类、数据挖掘、数据清洗、数据转换；第二、财务工作需要实现从原始凭证、会计分录、明细账、总账再到财务报表的数据处理，作业运营小秘书基于 ChatGPT 的自然语言处理和机器学习技术，可以帮助财务共享中心自动化完成财务核算、报表编制等工作，降低人为错误，节省时间；第三、作业运营小秘书作为财务审批流程的工具，可以协助员工完成相关任务。例如，员工向财务共享中心提交了采购业务的付款申请，作业运营小秘书可以根据企业在系统中预置的审批规则，对付款申请执行自动审批程序，并提供相应的结果反馈。

三、基于工作经验判断与知识推理能力的应用场景

1、ChatGPT 交互：人机交互小精灵

ChatGPT 作为人机交互工具，在加持财务共享服务中心后，财务共享中心的作业人员将和 ChatGPT 共同完成日趋复杂的会计工作，为财务共享中心带来更加智能化和高效的工作方式。我们称之为“人机交互小精灵”。

具体来说，共享服务中心可以用到人机交互小精灵的应用场景有：第一，与传统的人机交互方式相比，人机交互小精灵可以更加自然和智能地理解人类语言，提供更加个性化的服务；第二，人机交互小精灵可以不断学习和优化自身的算法和算力，提高数据处理效率，为财务共享中心带来更高效、精确和智能的数据处理方式；第三，人机交互小精灵还可以帮助财务共享中心进行业务流程自动化，提高流程的透明度和公正性。 

2、ChatGPT 培训：知识赋能小师傅

财务共享中心可基于 ChatGPT 的自然语言理解能力构建知识库和培训工具，为员工提供个性化的财务培训和知识服务，提高员工的财务素质和工作效率，我们称之为“知识赋能小师傅”。

具体来说，共享服务中心可以用到知识赋能小师傅的应用场景有：

第一，员工可以随时随地通过知识赋能小师傅进行学习和培训，提高自身财务知识和技能水平，应对工作挑战；第二，培训时，知识赋能小师傅还可以利用强大的自然语言处理技术，与员工互动，回答员工提问，并提供相关反馈资料；第三，知识赋能小师傅还可以根据员工的学习进度和反馈信息，对培训内容不断调整和优化，提供更符合员工需求的培训课程和资料。

四、基于内容生成与数智化能力的应用场景

1、ChatGPT 合规：财税合规小唤醒

传统财税风险下防控需要依赖人工，效率相对低下，而 ChatGPT 通过对财务共享服务中心的历史数据和市场情况进行分析，可以识别潜在的财税合规风险，提供风险预警建议，来常态化监管企业财税的合规状况，我们称之为“财税合规小唤醒”。

具体来说，共享服务中心可以用到财税合规小唤醒的应用场景有：

第一，财税合规小唤醒通过采用 ORC 识别技术、NLP 语义分析等自动化技术对财务数据进行审核，对审核不通过的数据进行预警；第二，财税合规小唤醒通过风险因素的分析和智能化评判，识别潜在的业务风险和财务风险，提供风险预警建议，制定应对措施进行风险防范；第三，财务共享中心对财税合规小唤醒输出的预警和建议信息进行评判，如果认为不合理，则向财税合规小唤醒反馈不合理之处，由财税合规小唤醒重新进行分析和输出，直到结果合理为止。

2、ChatGPT 洞察：分析预测小助手

ChatGPT 可以利用机器学习和自然语言处理技术，对大量的财务数据进行模拟分析，并预测未来的走势，为财务共享中心了解企业潜在的财务和业务状况，作为指导企业改善财务和业务状况的参考，我们称之为“分析预测小助手”。

具体来说，共享服务中心可以用到分析预测小助手的应用场景有：

第一，分析预测小助手可以通过分析历史数据来预测未来的销售额、现金流量、利润总额、净利润等数据或财务指标，提供经营管理建议和方案；第二，ChatGPT 通过分析组织的财务数据，提供有价值的见解，帮助财务共享中心做出明智的决策，发现潜在问题，来不断改善企业的财务状况。

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将 ChatGPT 引入财务共享服务的应用挑战

一、如何适应会计准则和法规的快速变化

随着经济全球化和市场竞争的加剧，会计准则和法规的变化将会越来越频繁、越来越复杂。那么，在财务共享中心使用 ChatGPT 时，需要跟上会计准则和法规的不断变化，确保 ChatGPT 对会计准则和法规溯源准确。首先，ChatGPT 的核心算法是深度学习技术，财务共享中心需要了解最新颁布的会计准则和法规发生了哪些变化，再使用大规模的数据集对 ChatGPT 进行无监督的预训练，以符合最新的会计准则和法规要求；然后，在 ChatGPT 输出结果后，还需要人工对结果进行审核，并不断微调、优化模型参数和算法，提高模型的准确性和泛化能力。

二、如何与现有信息系统兼容与数据集成

财务共享中心通常使用多种系统、使用多种数据格式和接口来收集和管理数据，在 ChatGPT 加持下的财务共享服务，需要考虑以下因素：一是需要充分考虑与现有系统的集成问题，需要统一数据格式和数据接口；二是部署 ChatGPT 时，需要进行充分的测试和评估，确保其与现有系统的兼容；三是由于财务共享中心的数据包含机密的财务信息和交易数据，ChatGPT 需要大量高质量和高准确性的训练数据来支持其自然语言处理功能，需要确保训练数据的质量和准确性。

三、如何确保数据隐私与数据的合法安全

从信息安全的入侵方和防守方来看，ChatGPT 的问世对财务信息安全是一把“双刃剑”：一方面，从信息安全的入侵方来看，仍有网络攻击者可绕过 ChatGPT 内置的防滥用规则，编写恶意软件代码来进行网络攻击；另一方面，从信息安全的防守方来看，ChatGPT 可为防守方提供安全咨询，加强网络安全防御和监测异常的网络攻击行为。

因此，财务共享中心要关注数据隐私与数据的合法安全，要考虑两个方面，一方面，在数据隐私和合法性上，客户期望财务共享中心保护他们的数据，确保数据不会被未授权的人员访问或泄露；另一方面，在数据安全上，如果 ChatGPT 未能保护客户的数据，将会造成数据的泄露或安全漏洞，客户由此会失去对财务共享中心的信任。

四、如何持续改进 ChatGPT 应用的局限性

尽管目前 ChatGPT 有着非常惊艳的表现，但其本质仍然是一项通用的人工智能技术，其在财务纵深领域的知识理解上还存在不足，在回答财务专业纵深领域的问题时，可能无法准确理解财务工作中的一些复杂术语，容易给出似是而非的答案，貌似“一本正经地胡说八道”。因此，受制于当前技术的发展阶段，ChatGPT 还存在一定的局限性和缺陷。

那么，对于 ChatGPT 的持续改进，需要注意：一是财务共享服务中心可以先构建起自身的财务知识库，再让 ChatGPT 基于所构建的财务知识库和其本身所掌握的知识开展工作；二是需要采用更多高质量的数据对 ChatGPT 进行训练和喂养，提高生成结果的质量；三是财务共享服务中心需要建立有效的监督和反馈机制，监控 ChatGPT 的性能，来规避 ChatGPT 应用的局限性。

小结

以 ChatGPT 为代表的科学技术越发展，财务数智化转型就越有力。本文分析了将 ChatGPT 引入企业财务共享服务的底层技术、服务能力、应用场景和应用挑战，相较于传统的信息技术在财务共享服务的应用，ChatGPT 的引入将带来语境情感分析能力、数据采集与加工处理能力、工作经验判断与知识推理能力以及内容生成与数智化能力等四个方面的转变。对应上述四种服务能力，可以在客户服务、咨询服务、凭证处理、作业运营、人机交互、知识培训、财税合规、洞察分析等财务共享服务八个应用场景变革的影响，探索以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术在财务共享服务领域的应用与挑战，为新技术在财务共享服务领域的实践提供借鉴和启示。