2022-04-22:给你两个正整数数组 nums 和 target ,两个数组长度相等。 在一次操作中,你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j , 其中 0 <= i, j < nums.leng
2022-04-22:给你两个正整数数组 nums 和 target ,两个数组长度相等。在一次操作中,你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j ,其中 0 <= i, j < nums.length ,并且:令 nums[i] = nums[i] + 2 且令 nums[j] = nums[j] - 2 。如果两个数组中每个元素出现的频率相等,我们称两个数组是 相似 的。请你返回将 nums 变得与 target 相似的最少操作次数。测试数据保证 nums 一定能变得与 target 相似。输入:nums = [8,12,6], target = [2,14,10]。输出:2。
答案 2022-04-22:
给定两个长度相等的整型数组 nums
和 target
,要求将 nums
变为与 target
相似,并返回最少需要的操作次数。
具体地,每一次操作可以选择两个下标 i
和 j
,并满足以下条件:
0 <= i,j < nums.length
nums[i] = nums[i] + 2
,nums[j] = nums[j] - 2
操作后,需要检查变换后的 nums
是否与 target
频率相等。如果是,则称 nums
与 target
是相似的,返回此时的操作次数。
按照题目描述实现过程可以分为以下几个步骤:
统计
nums
和target
中所有元素出现的频率,然后比较两者是否相同。由于题目保证了nums
可以变为target
相似,因此这一步可以省略。对
nums
和target
进行奇偶数值分离,将奇数值从偶数值中分离出来。这一步可以使用split()
函数实现。对
nums
和target
分别对奇数值和偶数值进行排序。这里可以使用sort.Ints()
函数进行排序。逐一比较
nums
和target
中的对应元素,计算它们之间的差值的绝对值之和。这一步可以使用abs()
函数和循环实现。将差值的绝对值之和除以 4,即得到最少操作次数。
整个过程就是这样。具体来说,第二步和第三步是为了方便后面的比较和计算而进行的预处理。第四步是最重要的一步,需要仔细计算每一个位置上的差值,并将它们相加。第五步只是简单的除法运算,将计算结果转化为操作次数即可。
时间复杂度:
对于奇偶数值分离的操作,需要遍历一遍数组,时间复杂度为 ;
对于排序操作和差值计算操作,需要遍历两次长度为 的数组,时间复杂度为 ;
因此,总的时间复杂度为 。
空间复杂度:
变量
numsOddSize
、line
和ans
占用常数级别的空间,不随输入规模变化,因此空间复杂度为 O(1);函数中使用了
sort.Ints()
函数进行排序,该函数使用了快速排序算法,在最坏情况下需要递归调用 log_2(n) 层,空间复杂度为 O(log n);因此,总的空间复杂度为 O\log n)。
综上所述,该算法的时间复杂度为 O(n log n),空间复杂度为 O(log n)。
go 完整代码如下:
rust 完整代码如下:
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【福大大架构师每日一题】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/4ba72c1a208f7e24b869a272f】。
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