Kafka 如何修改分区 Leader

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大家好,我是石臻臻,这是 「kafka专栏」 连载中的第「N」篇文章...

前几天有个群友问我: kafka 如何修改优先副本？他们有个需求是, 想指定某个分区中的其中一个副本为Leader

在这里插入图片描述

1 需求分析

对于这么一个问题,在我们生产环境还是挺常见的,经常有需要修改某个 Topic 中某分区的Leader比如 topic1-0这个分区有 3 个副本[0,1,2], 按照「优先副本」的规则,那么 0 号副本肯定就是Leader了我们都知道分区中的只有Leader副本才会提供读写副本,其他副本作为备份假如在某些情况下,「0」 号副本性能资源不够,或者网络不太好,或者 IO 压力比较大,那么肯定对 Topic 的整体读写性能有很大影响, 这个时候切换一台压力较小副本作为Leader就显得很重要;

优先副本: 分区中的AR(所有副本)信息, 优先选择排在第一位的副本作为 Leader Leader 机制: 分区中只有一个 Leader 来承担读写,其他副本只是作为备份

那么如何实现这样一个需求呢？

2 解决方案

知道了原理之后,我们就能想到对应的解决方案了只要将 分区的 AR 中的第一个位置,替换成你指定副本就行了;AR = { 0,1,2 } ==> AR = {2,1,0}

一般能够达到这个目的有两种方案，下面我们来分析一下

方案一: 分区副本重分配

之前关于分区副本重分配 我已经写过很多文章了,如果想详细了解 分区副本重分配、数据迁移、副本扩缩容 可以看看链接的文章, 这里我就简单说一下;

一般分区副本重分配主要有三个流程

1. 生成推荐的迁移 Json 文件

2. 执行迁移 Json 文件

3. 验证迁移流程是否完成

这里我们主要看第 2 步骤, 来看看迁移文件一般是什么样子的

{ "version": 1, "partitions": [{  "topic": "topic1",  "partition": 0,  "replicas": [0,1,2] }]}

这个迁移 Json 意思是, 把topic1的「0」号分区的副本分配成[0,1,2] ,也就是说 topic1-0号分区最终有 3 个副本分别在 {brokerId-0,brokerId-1,brokerId-2} ; 如果你有看过我之前写的 分区副本重分配原理源码分析 ，那么肯定就知道,不管你之前的分配方式是什么样子的, 最终副本分配都是 [0,1,2], 之前副本多的,会被删掉,少的会被新增;

那么我们想要实现 我们的需求是不是把这个 Json 文件 中的"replicas": [0,1,2]改一下就行了,比如改成"replicas": [2,1,0]改完 Json 后执行,执行execute, 正式开始重分配流程! 迁移完成之后, 就会发现,Leader 已经变成上面的第一个位置的副本「2」了

优缺点

优点: 实现了需求, 并且主动切换了 Leader

缺点: 操作比较复杂容易出错,需要先获取原先的分区分配数据,然后手动修改 Json 文件,这里比较容易出错,影响会比较大,当然这些都可以通过校验接口来做好限制, 最重要的一点是 副本重分配当前只能有一个任务!假如你当前有一个「副本重分配」的任务在,那么这里就不能够执行了, 「副本重分配」是一个比较「重」了的操作,出错对集群的影响比较大

方案二: 手动修改 AR 顺序

首先,我们知道分区副本的分配数据是保存在 zookeeper 中的节点brokers/topics/{topicName} 中; 我们看个Topic1的节点数据例子;

{ "version": 2, "partitions": {  "2": [3, 2, 1],  "1": [2, 1, 3],  "4": [2, 3, 1],  "0": [1, 3, 2],  "3": [1, 2, 3] }, "adding_replicas": {}, "removing_replicas": {}}

数据解释:version:版本信息, 现在有 「1」、「2」 两个版本

removing_replicas:需要删除的副本数据, 在进行分区副本重分配过程中,多余的副本会在数据迁移快完成的时候被删除掉，删除成功这里的数据会被清除

adding_replicas:需要新增的副本数据，在进行分区副本重分配过程中,新增加的副本将会被新增,新增完成这里的数据会清除;

partitions:Topic 的所有分区副本分配方式; 上面表示总共有 5 个分区,以及对应的副本位置;

知道了这些之后,想要修改优先副本,是不是可以通过直接修改 zookeeper 中的节点数据就行了; 比如我们把 「1」号分区的副本位置改成 [2,1,3]

改成这样之后, 还需要 执行 重新进行优先副本选举操作,例如通过 kafka 的命令执行

sh bin/kafka-leader-election.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --topic Topic1--election-type PREFERRED --partition 1

--election-type : PREFERRED 这个表示的以优先副本的方式进行重新选举

那么做完这两步之后, 我们的修改优先副本的目的就达成了.........吗 ？

实则并没有, 因为这里仅仅只是修改了 zookeeper节点的数据, 而bin/kafka-leader-election.sh 重选举的操作是Controller来进行的; 如果你对Controller的作用和源码足够了解, 肯定知道 Controller 里面保存了每个 Topic 的分区副本信息, 是保存在 JVM 内存中的, 然后我们手动修改 Zookeeper 中的节点,并没有触发 Controller更新自身的内存也就是说 就算我们执行了kafka-leader-election.sh, 它也不会有任何变化,因为优先副本没有被感知到修改了;

解决这个问题也很简单,让Controller感知到数据的变更就行了最简单的方法, 让Controller发生重新选举, 数据重新加载!

总结

1. 手动修改 zookeeper 中的「AR」顺序

2. Controller 重新选举

3. 执行 分区副本重选举操作(优先副本策略)

简单代码当然上面功能,肯定是要集成到LogiKM中的咯; 简单代码如下

   // 这里转换成HashMap类型,切勿自定义类型,以防kafka节点数据后续新增数据节点，导致数据丢失            HashMap partitionMap = zkConfig.get(ZkPathUtil.getBrokerTopicRoot(topicName), HashMap.class);            JSONObject partitionJson = (JSONObject)partitionMap.get("partitions");            JSONArray partitions = (JSONArray)partitionJson.get(partition);      //部分代码省略       //调换序列 优先副本            Integer first = partitions.getInteger(0);            partitions.set(0,targetBroker);            partitions.set(index,first);            
            zkUtils = ZookeeperUtils.getKafkaZkUtils(clusterDO.getZookeeper());            String json = JSON.toJSONString(partitionMap);
            zkUtils.updatePersistentPath(ZkPathUtil.getBrokerTopicRoot(topicName), json,null);
            //写入成功之后触发一下 异步去优先副本选举            new Thread(()->{                try {                    // 1. 先让Controller重新选举 (不然上面修改的还没有生效)  （TODO.. 待优化  -> 频繁的Controller重选举对集群性能会有影响）                    zkConfig.deletePath(ZkPathUtil.CONTROLLER_ROOT_NODE);                    // 等待 Controller 选举一下                    Thread.sleep(1000);                    //2. 然后再发起副本重新选举                    preferredReplicalElectCommand.preferredReplicaElection(clusterId,topicName,partition,"");                } catch (ConfigException | InterruptedException e) {                    LOGGER.error("重新选举异常.e:{}",e);                    e.printStackTrace();                }
            }).start();

优缺点

优点: 实现了目标需求, 简单, 操作方便

缺点: 频繁的Controller重选举对生产环境来说会有一些影响;

3 优化与改进

第二种方案中,需要Controller 重选举, 频繁的选举肯定是对生产环境有影响的;Controller承担了非常多的责任,比如分区副本重分配、删除topic、Leader选举 等等还有很多都是它在干

那么如何不进行 Controller 的重选举,也能达到我们的需求呢？

我们的需求是,当我们 修改了 zookeeper 中的节点数据的时候，能够迅速的让 Controller 感知到,并更新自己的内存数据就行了;

对于这个问题,我会在下一期文章中介绍

4 问题

看完这篇文章,提几个相关的问题给大家思考一下;

1. 如果我在修改 zk 中的「AR」信息时候不仅仅是调换顺序,而是有新增或者删除副本会发生什么情况呢？

2. 如果手动修改brokers/topics/{topicName}/partitions/{分区号}/state 节点里面的 leader 信息,能不能直接更新 Leader？

3. 副本选举的整个流程是什么样子的？

大家可以思考一下, 问题答案我会在后面的文章中一一讲解!

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