新华三推出人工智能模型训练平台，让智慧算力触手可及

随着 AI 技术不断完善升级，产业界的主要需求已经不再是基础算法的打磨，而是如何让 AI 技术与行业场景、企业需求相契合。不久之前，科技部等六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，明确提出了 AI 技术与不同行业、不同场景的融合路径。

在这样的产业背景下，我们需要正视 AI 落地行业的需求与挑战。尤其对于数字化程度不高，对 AI 技术缺乏了解与布局的产业，很可能面临着数据孤岛、AI 基础设施投入过大、AI 部署过于复杂等一系列难题。很多企业已经了解 AI 的价值与机遇，但在实际开始部署 AI、学习 AI 时，却依旧会略显踟蹰。

11 月 29 日，主题为“进化·智能·算赋新生”的新华三智慧计算新品发布会在线上召开，紫光股份旗下新华三集团发布了包括多元计算体系及智能管理中枢、智能算力中枢的“一体·两中枢”智慧计算体系，并同步推出全新一代 H3C UniServer G6 及 HPE ProLiant Gen11 系列服务器。

这次发布会中，可以看到新华三智慧计算实现了从底层架构、硬件产品到软件平台的全栈进化。而行业、企业在应用新华三提供的智慧算力之前，可能还会面临另一个问题：我想用 AI，却并不了解这项技术。这该怎么办？

如何让 AI 的月色普照大地，是产业各界一直在思考和探索的问题。而与各种各样复杂、多元的产业赋能方式相比，真正难的其实是如何让企业迈出 AI 之路的第一步。为此，新华三也有自己的考虑与探索——这就是近期发布的人工智能模型训练平台“H3C 小智 AI 实验室”。

这一方案可以有效降低企业用户在搭建 AI 训练环境与完成 AI 部署过程中的难度，减少所需时间与综合成本。与其他产业 AI 赋能方式相比，小智 AI 实验室有着极大的不同。它应用了一个非常简单却有最为有效的逻辑：先体验，再应用，方知 AI 是否对自己的口味。

AI 落地难，难在第一关

企业应用 AI 很难迈出第一步，是因为很多企业内部真实存在的掣肘条件作为限制。我们不能无视这些情况的真实存在，一味要求企业去探索未来，推进新技术落地。真实的企业经营，尤其是对新技术的应用，必然要考虑到综合成本、收效比、人才门槛等等问题。这种情况下，我们会在很多企业看到以下一些 AI 落地难题：

1.很多企业数字化基础设施与 AI 人才能力相对薄弱。尤其是非互联网、运营商、软件类的传统行业企业。他们推动 AI 落地时缺乏跨出第一步的方法，继而导致很多有益的产业智能化探索难以实行。

2.很多企业为了实现 AI 落地，会聘请 AI 专家、数据治理专家参与到智能化工作中来。但由于 AI 与传统的企业 IT 分属两个不同的技术体系，导致企业内部 IT 人员与 AI 专家出现认知不统一，沟通困难等问题。这样实际的困难，经常造成 AI 项目落地在企业内部遇到巨大阻力。

3.AI 落地往往不是一个短期工程，其价值显现也需要相当长时间。这种情况下，企业经常难以估算 AI 应用的价值边界与成本边界，难以规划 AI 应用的投入产出比。让企业真正用好 AI，需要首先让企业能够摸底 AI 技术在自身业务中的使用情况与综合成本。

想要真实解决这些问题，就需要打开一个入口，帮助企业克服这些困难，完成第一步的跨出。

先体验，再部署，是企业永远期待的技术升级方案——而这也是小智 AI 实验室抓到的机会。

在小智 AI 实验室，AI 触手可及

我们可以将小智 AI 实验室，理解为一个软硬一体的 AI 模型训练解决方案，它帮助企业用户极大减少搭建 AI 训练环境与 AI 模型部署的综合难度。

当企业想要尝试 AI 落地的时候，就可以先到小智 AI 实验室进行线上申请与体验。从而可以借助小智提供的 AI 算力，体验产业级 AI 算法落地自身企业的真实情况。基于体验优先的原则，再来审视未来如何发展自身的 AI 技术，搭建 AI 落地方案。

总结小智 AI 实验室的一系列特点，可以发现其具有三重产业特色。这些特色与企业的真实需求高度契合：

1.普惠。小智 AI 实验室可以让企业以最低成本、最小代价尝试 AI，真正降低了企业的 AI 应用门槛。这是因为实验室的整体架构包括了硬件资源、新华三智能算力中枢以及英伟达 NVAIE 软件资源，基本涵盖了企业所需的所有 AI 算力、框架与管理工具。同时智能算力中枢可以大幅减轻 IT 部门的工作量，让 IT 部门更有效达成与 AI 专家的沟通。

在算力、框架、管理工具全面打通的基础上，小智 AI 实验室还为用户提供详尽参考文档，并且提供完善的流程化引导，从而实现即使欠缺 AI 技术积累，对 AI 训练部署不够了解的企业，也可以轻松完成普惠化的 AI 落地。

2.极简。在小智 AI 实验室，企业不需要复杂的 IT 部署与 AI 技术学习，就可以用在线的方式快速部署 AI 主流算法，完成极简的应用体验。这一点可以极大满足企业面对 AI 技术“先体验，再应用”的期待。尤其值得注意的是，小智 AI 实验室可以为开发者、AI 从业者提供端到端 AI 应用程序创建、部署和管理的加速计算体验。从而实现全流程一体化的极简 AI 落地。配合高效率的测试和原型验证，用户可以简化 AI 工作负载的开发和部署，体验“开箱即用”的全栈式环境，实现极简开启 AI 探索。

3.真实。小智 AI 实验室模拟真实的产业环境，提供业界主流算法和产业级别的 AI 算力，让企业可以从中洞悉未来真正大规模应用 AI 的前瞻性趋势。比如说，小智 AI 实验室运行在 H3C UniServer R5500/R5300/R4900 等主流加速计算服务器系统上，为企业 AI 负载提供强大的算力支撑，让企业感受到真实可用的 AI 算力，从而摸清自身的 AI 需求与成本边界。从算法上看，小智 AI 实验室为用户提供了 10 个模型的测试体验，其中包括提供问答机器人、 AI 图像分类模型、情感分析模型等主流 AI 算法，带给企业用户真实的 AI 价值。另一方面，实验室还为企业提供了权威 AI 基准评测 MLPerf 的 3 个模型，可帮助企业直观体验新华三 AI 服务器的综合性能。

能够实现三项综合价值的小智 AI 实验室，可以真正帮企业跨出拥抱 AI 的第一步。而在此背后，是新华三在 AI 与智慧计算领域的深度积累。

筑高楼，集广厦，共赏 AI 月

想要让千行百业共同欣赏 AI 带来的美好月色，就需要搭建真正能够对应大规模、产业级 AI 应用的观景台。小智 AI 实验室这个观景台背后，是新华三在 AI 领域筑高楼，集广厦，搭建了从算力到软件、算法的完整能力架构，可以满足各行业的智能化需求。具体来看，透过小智 AI 实验室，我们可以看到新华三在智慧计算领域的布局：

1.对主流算法的高速理解与适配。

小智 AI 实验室提供的体验算法，直观展现了新华三对 AI 应用需求与痛点的理解。从而精选出了价值最直接，企业需求最广泛的算法。这里不难看出，新华三在这一平台上实现了算力基座与产业智能化需求的对齐。以 IT 基础设施为基础，新华三可为用户提供算法、算力与管理软件层面的完整布局。

2.与产业链的深度合作。基于同业内领先软硬件企业的深度合作，新华三可为企业带来先进充沛的 AI 算力。借助新华三的产品与能力，企业用户也可以更深度利用和激活 AI 算力的底座价值。

3.自研智能算力中枢，可以满足产业各界对 HPC 与 AI 深度融合管理的需求。在目前阶段，越来越多的企业出现了融合 HPC 与 AI 技术的需求，尤其在大模型落地、AI 科学计算等领域。新华三打造的智能算力中枢，可同步实现 HPC 批量作业和 AI 容器作业的调度编排。从而为教育、科研、能源、制造等千行百业提供 AI 科学计算赋能，满足用户的 HPC+AI 需求。

由此可见，小智实验室既是企业用户体验、AI 了解 AI 的窗口，也是产业需求与新华三技术、产品体系对接的节点，承载着全行业的智能化需求。

维在高楼，可揽明月。在小智 AI 实验室，可以感受到触手可及的智能时代。