当 AI 加上低代码，未来将如何颠覆我们的世界

最近，发现一个很有意思的事情。

AI 编程很火，也就是仅凭自然语言对话来实现编程，这在以前可能很难做到，但近期随着 Chatgpt 的进一步开放，GPTs 这样的定制化应用正在成为一种越来越普遍的现象。

每个人都可以通过微调、上传数据，根据个性化的指示得到专属于自己的应用程序，这在大模型出现前是难以想象的。那么，未来自然语言编程有没有可能成为一种趋势呢？其实我在上一篇文章就讨论过，有需要的朋友可以跳转去看上一篇文章。总之，我给出的结论是，目前来讲，自然语言编程因为语言的准确性和高度概括性等问题，不会成为一种编程的主流方式，而是会成为一种提高效率的辅助方式，比如说现在 Github 上的 Copliot 就可以通过自然语言找到代码的漏洞或是补全代码，但没有办法完全通过自然语言的方式生成一个完整的复杂程序。

我个人更看好的编程方式是图形化编程，通过拖拉拽的方式来完成逻辑组件的搭建生成程序，更多人耳熟的名词可能是“低代码编程”。当然，我这里说的图形化编程，并不止是像低代码生成的简单应用这种定义，实际上图形化编程的含义要比低代码的含义更广，它要具备一种语言属性，具备更广的自由度和更高的搭建效率，不只是那种面向企业的业务搭建平台，而是要面向所有人，比如说像国外的 Outsystems、Mendix，国内的 iVX 等。

简而言之，就是必须具备 图形化方式表达逻辑过程+ 最终生成代码（可选的编程语言）的能力。把玩了一下市面上流行的低代码平台后，我发现未来 AI+低代码 的组合，可能会是一种极具潜力的编程方式。

下面我会解释为什么我预测未来 AI+低代码的方式可能成为一种主流开发形式。

首先，我们可以来看低代码编程的几个特点：

1. 低代码平台通过可视化的设计工具和拖拽接口，使开发过程更快，减少了编写和测试代码的时间。

2. 低代码编程使得那些没有深厚编程背景的用户也能开发应用程序，拓宽了编程的受众群体。

3. 通过预构建的模块和自动化的工具减少了手动编码，从而降低了出错的可能性，另外也降低了编程的复杂度

接下来，我们来看自然语言编程有什么特点:

1. 可交互性强，通过自然语言交互极大地降低开发软件的门槛，人人都可编程

2. 准确度和精度不足，没有办法仅通过口头语言实现精确复杂的指令控制。

两相比较我们会发现，低代码擅长将复杂的功能实现封装在一个组件中，而表达这种复杂功能的能力往往是自然语言编程所缺失的部分。

举个例子来说，我需要做一个提醒事项+备忘录+日历的三合一应用，那么，如果是仅凭口头语言，我很难将三种应用的逻辑表达用自然语言概述出来，但是低代码平台自身可能就携带了“备忘录”这个功能组件，那么 AI 只需要听到“调用备忘录”功能的指令，就可以自动地在低代码平台中调用“备忘录”的功能组件，从而实现一种智能简单的编程方式。

当然这里只是做了一个很简单的讨论，实际上还会有很多技术阻碍，比如集成和兼容性问题、文本语义的理解问题、系统流畅性等等。

大模型无法自己生成应用，但低代码平台是可以的，通过和大模型结合，对大模型做某些微调，让大模型通过我们的图形化编程变成语言，然后去生成应用，或者生成整个应用的代码，是完全有可能实现的，国内的 iVX 就在做这个事，还有网易的 Codewave 也主打智能化，不过它只面向企业，大家都可以去试试。

如果这样的编程方式能够打通，那人人都能编程的时代就真的不只是一句话了。