用 Python 编写基于 BitMEX 交易所的量化交易策略

在本文中，我们将介绍如何使用 Python 编写一个基于 BitMEX 交易所的量化交易策略。我们将使用 BitMEX 提供的 REST API 来

访问市场数据和交易接口，并使用 ccxt 库来实现与交易所的交互。

首先，我们需要安装 ccxt 库，这个库可以让我们与多个交易所进行交互，包括 BitMEX。我们可以使用以下命令在终端中安

装 ccxt：

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pip install ccxt

接下来，我们需要通过 BitMEX 的网站注册账号并获取 API 密钥和密钥密码。我们将使用这些密钥来访问 BitMEX 的 REST API。

我们将使用以下代码来访问 BitMEX 的 REST API 并获取市场数据：

python

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import ccxt

创建交易所对象

exchange = ccxt.bitmex({

'apiKey': 'YOUR_API_KEY',

'secret': 'YOUR_SECRET_KEY',

})

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获取市场数据

ticker = exchange.fetch_ticker('BTC/USD')

print(ticker)

在上面的代码中，我们创建了一个 ccxt 的 BitMEX 交易所对象，并传递了我们的 API 密钥和密钥密码。然后，我们使用

fetch_ticker()方法来获取 BTC/USD 的市场数据，并将结果打印出来。

接下来，我们将使用以下代码来获取当前的持仓信息：

python

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获取当前持仓信息

positions = exchange.private_get_position()

print(positions)

在上面的代码中，我们使用 private_get_position()方法来获取当前的持仓信息，并将结果打印出来。

接下来，我们将使用以下代码来进行交易：

python

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下单

order = exchange.create_order('BTC/USD', 'limit', 'buy', 1, 6000)

撤单

exchange.cancel_order(order['id'])

在上面的代码中，我们使用 create_order()方法来下单，并传递交易对、交易类型、买卖方向、数量和价格等参数。然

后，我们使用 cancel_order()方法来撤单。

最后，我们将使用以下代码来订阅 BitMEX 的 WebSocket API 并获取实时市场数据：

python

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import ccxt.async_support as ccxt

import asyncio

创建交易所对象【更全面的开发源码搭建可看我昵称】

exchange = ccxt.bitmex({

'apiKey': 'YOUR_API_KEY',

'secret': 'YOUR_SECRET_KEY',

'enableRateLimit': True,# 启用速率限制

})

订阅市场数据

async def subscribe_ticker(symbol):

while True:

try:

ticker = await exchange.watch_ticker(symbol)

print(ticker)

except Exception as e:

print(str(e))

await asyncio.sleep(5)

启动订阅程序

async def main():

await asyncio.gather(

subscribe_ticker('BTC/USD')

)

启动事件循环

if name == 'main':

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())