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用 Python 编写基于 BitMEX 交易所的量化交易策略
在本文中,我们将介绍如何使用 Python 编写一个基于 BitMEX 交易所的量化交易策略。我们将使用 BitMEX 提供的 REST API 来
访问市场数据和交易接口,并使用 ccxt 库来实现与交易所的交互。
首先,我们需要安装 ccxt 库,这个库可以让我们与多个交易所进行交互,包括 BitMEX。我们可以使用以下命令在终端中安
装 ccxt:
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pip install ccxt
接下来,我们需要通过 BitMEX 的网站注册账号并获取 API 密钥和密钥密码。我们将使用这些密钥来访问 BitMEX 的 REST API。
我们将使用以下代码来访问 BitMEX 的 REST API 并获取市场数据:
python
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import ccxt
创建交易所对象
exchange = ccxt.bitmex({
'apiKey': 'YOUR_API_KEY',
'secret': 'YOUR_SECRET_KEY',
})
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获取市场数据
ticker = exchange.fetch_ticker('BTC/USD')
print(ticker)
在上面的代码中,我们创建了一个 ccxt 的 BitMEX 交易所对象,并传递了我们的 API 密钥和密钥密码。然后,我们使用
fetch_ticker()方法来获取 BTC/USD 的市场数据,并将结果打印出来。
接下来,我们将使用以下代码来获取当前的持仓信息:
python
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获取当前持仓信息
positions = exchange.private_get_position()
print(positions)
在上面的代码中,我们使用 private_get_position()方法来获取当前的持仓信息,并将结果打印出来。
接下来,我们将使用以下代码来进行交易:
python
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下单
order = exchange.create_order('BTC/USD', 'limit', 'buy', 1, 6000)
撤单
exchange.cancel_order(order['id'])
在上面的代码中,我们使用 create_order()方法来下单,并传递交易对、交易类型、买卖方向、数量和价格等参数。然
后,我们使用 cancel_order()方法来撤单。
最后,我们将使用以下代码来订阅 BitMEX 的 WebSocket API 并获取实时市场数据:
python
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import ccxt.async_support as ccxt
import asyncio
创建交易所对象【更全面的开发源码搭建可看我昵称】
exchange = ccxt.bitmex({
'apiKey': 'YOUR_API_KEY',
'secret': 'YOUR_SECRET_KEY',
'enableRateLimit': True,# 启用速率限制
})
订阅市场数据
async def subscribe_ticker(symbol):
while True:
try:
ticker = await exchange.watch_ticker(symbol)
print(ticker)
except Exception as e:
print(str(e))
await asyncio.sleep(5)
启动订阅程序
async def main():
await asyncio.gather(
subscribe_ticker('BTC/USD')
)
启动事件循环
if name == 'main':
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【V\TG【ch3nguang】】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/49552c1c50a47393fc2faf7d5】。文章转载请联系作者。
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