再谈十二要素方法论

本文回顾了 12 要素方法论的各个原则，探讨了这些原则在当前云原生技术环境下的应用情况、适用性和实践，并讨论了在实际操作中是否需要对其进行调整。原文: 12 Factor: 13 years later

导言

最近一次关于 CI/CD 的演讲中简要提到了 12 要素方法论，大致意思是"里面可能包含了一些好的做法"，可将其总结为：

artifactconfiguration +---------------deployment

从 12 要素方法论中可以获得很多好的做法，但是否所有原则都仍然有效？或者说，在某些情况下，完全照搬有没有可能会适得其反？

我曾将大量应用接入 Kubernetes，这些应用在构建时就已经考虑到了 12 要素。这个过程通常相当顺利，所以你开始认为一切都理所应当，直到遇到难以运维的应用。

如果仔细观察，通常会发现这些应用违反了 12 要素中的某些原则。

12 要素方法论是在13年前由Heroku提出的，这是一家“云原生”公司，专注于开发人员体验和运维的便利性。所以毫不奇怪，这些原则仍然重要。

让我们回顾一下这 12 个原则，并将它们与现代云原生应用结合起来。

1. 代码库

在变更控制中跟踪代码库，进行多次部署

看一下，如今我们会在代码库和部署之间添加工件。工件可以是容器，也可以是压缩文件（无服务器）。

code         -> artifact       -> deploy- versioned     - container       - prod                - zip             - staging                                  - local

值得注意的是，对于本地开发，根据不同设置，通常会以某种形式的实时重载来代替创建实际的工件。

2. 依赖关系

明确声明并隔离依赖关系

这在容器化应用中已变得越来越自然。

不过有一部分描述有点过时："12 要素应用也不隐式依赖于任何系统工具。例如，使用 ImageMagick 或 curl"。

在容器化应用中，边界就是容器，其内容是明确定义的。因此，应用向 curl 发送命令就不成问题了，因为 curl 现在是随容器一起存在，而不是被假定存在的。

同样，在 AWS Lambda 等无服务器设置中，执行环境定义得非常明确，因此可以安全使用环境提供的任何依赖关系。

3. 配置

在环境中存储配置

这一点在特定解决方案上可能过于具体，主要点在于：

• 配置不在应用程序代码中

• 工件 + 配置 = 部署

令人困惑的是，特别是随着 GitOps 的兴起，配置被置于代码库中，但又与应用代码分离。

只要遵循上述概念，使用环境变量或配置文件都是实施细节。

使用 Kubernetes 时，根据安全要求，可能需要考虑使用文件而不是环境变量，并可选择加密。关于这个问题，推荐观看：KubeCon EU 2023: A Confidential Story of Well-Kept Secrets — Lukonde Mwila, AWS (video).

4. 后端服务

将后端服务视为附加资源

这已成为常见做法。在 Kubernetes 中，通常很容易配置本地单节点（非开发）Redis 或 Postgres，或 RDS 或 Elasticache 等远程云管理资源。

使用本地文件系统或内存也有一定原因，例如性能或简单性。只要数据生命周期是短暂的，并且实施过程不会对其他因素产生负面影响，那么使用本地文件系统或内存就没有问题。

5. 构建、发布、运行

严格隔离构建和运行阶段

从 Kubernetes 到 AWS Lambda：如今很难再违反这一原则了。将前面的总结完善一下：

Build   -> artifactRelease -> configuration +--------------------------Run     -> deployment

6. 进程

将应用作为一个或多个无状态进程执行

全文中有一句话更好地概括了这一点：

12 要素进程是无状态的，不共享任何东西

一些启示：

• 单容器、单进程、单服务。

• 无粘性会话。会话存储在外部，如 Redis。另请参见要素 4。

• 考虑使用 init 容器或 Helm charts 钩子来简化流程。另请参见要素 12。

该要素与要素 4 有一定程度重叠，意味着尽可能使用外部服务。例如使用外部 Redis 而不是嵌入式 Infinispan。

7. 端口绑定

通过端口绑定输出服务

这对基于 TCP 的应用来说是可行的，但对基于 AWS Lambda 或 SpinKube （Kubernetes 上的 WASM 框架）等事件驱动型系统来说，就不再适用了。

8. 并发性

通过进程模型扩容

使应用具有水平扩展性，在一定程度上与要素 4 有关，因为要素 4 会保证应用进程无共享数据。

此外，应用应让操作系统或调度器负责进程管理。

9. 可替代性

通过快速启动和优雅关机最大限度提高稳健性

在某种程度上，这可以看作是对前一个要素的补充：正如要易于横向扩展一样，要易于删除或替换进程。

具体到 Kubernetes，可以归结为：

• 遵守终止信号。应用程序应优雅关闭。要么在应用程序中处理 SIGTERM 信号，要么设置 PreStop 钩子（更多信息请参考：Kubernetes best practices terminating with grace）。

• 设置探针。只有当应用程序真正准备好接收流量时，探针才会返回OK。

• 设置maxSurge（滚动更新）和 PodDisruptionBudget（调度）。

• 节点是短暂的，因此总是可以重新调度 pod：无共享状态概念。

10. 开发、生产环境一致

尽可能保持开发、预发和生产环境的一致性

这是一个宽泛的话题，而且一如既往具有现实意义。概括起来就是"左移"：尽可能可靠、快速的验证变更。

解决方案有很多，可能包括 Docker Compose、VS Code 开发容器、Telepresence、Localstack 或设置临时 AWS 账户作为无服务器应用开发环境。

11. 日志

将日志视为事件流

不要在文件中存储日志，不要在应用程序中"发送"日志。

操作系统或调度器应捕获输出流，并将其路由到所选的日志存储。

12 要素方法略显陈旧的地方在于，没有提及度量和跟踪，二者和日志通常被称为"可观测性的三大支柱"。

将这种方法推广到日志记录，可以考虑"封装"应用程序，而不需要详细的实施。OpenTelemetry 零代码仪表可以作为一个很好的起点，也可以采用可观测性 SaaS 平台的 APM 代理（如 New Relic 或 Datadog）。

12. 管理进程

将管理任务作为一次性进程运行

完整描述中的这段话或许能更好的概括这一点："管理代码应与应用程序代码一起提供"。

这与更改数据库模式或将资产捆绑上传至集中存储位置等任务有关。

目的是排除任何同步问题。关键词是：

• 相同的环境

• 相同的代码库

总结 12 要素

只要我们努力把握这些要素背后的理念，而不是关注每个细节，我认为大多数要素都是站得住脚的。

多年来，一些建议已或多或少成为了惯例。还有一些建议有些重叠，例如状态外部化（要素 4）使并发性（要素 8）和可替代性（要素 9）更容易实现。

要素 13：前向和后向兼容性

根据我的经验，有一点在 12 要素方法中没有涉及，但总是能使应用更易于运维：前后兼容性。

我们希望能够频繁部署应用，并且不停机。这意味着要么进行滚动更新，要么进行蓝/绿部署。在大型分布式平台中，即使是蓝/绿部署也很难做到真正的原子部署。而金丝雀部署等部署模式则意味着可以回滚。

因此，做好这一点就能为频繁顺滑的部署开辟道路。

这与数据库、缓存数据和 API 约定有关。我们需要考虑：

• 当版本 N 和 N+1 同时运行时，应用如何处理数据？

• 如果需要从 N+1 回滚到 N，会发生什么情况？

一些建议：

• 更改数据库模式时，首先添加列。只有在迁移数据后，才能在后续版本中删除列。

• 首先在 API 或事件模式定义中添加字段，然后再更新消费者，使其真正使用新字段。

• 考虑缓存对象的兼容性。在缓存键前加上应用程序版本独有的前缀会有所帮助。

过渡时期的数据将如何处理？以新旧格式存储数据？是否需要与数据一起存储版本信息并支持多个版本？

对于提供给他人运维的应用来说，与开发团队自己运维并通过 CI/CD 发布的应用不同，可能会更复杂。外部用户通常不会关注所有次要版本，因此更有可能不具备向后兼容性。

结论

上述某些建议可能需要额外的努力。不过，根据我的经验，这些努力都是值得的，而且会因运维简便、省心和减少对发布协调的需求而得到连本带利的回报。

你好，我是俞凡，在 Motorola 做过研发，现在在 Mavenir 做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI 等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。为了方便大家以后能第一时间看到文章，请朋友们关注公众号"DeepNoMind"，并设个星标吧，如果能一键三连(转发、点赞、在看)，则能给我带来更多的支持和动力，激励我持续写下去，和大家共同成长进步！