一，数据处理 grep

1.1 基本语法

• grep [options] pattern [file…] ——[options]表示选项，具体的命令选项见下表。pattern 表示要匹配的模式（包括目标字符串、变量或者正则表达式），file 表示要查询的文件名，可以是一个或者多个

-c  ：只打印匹配的文本行的行数，不显示匹配的内容-i    ：匹配时忽略字母的大小写-h  ：当搜索多个文件时，不显示匹配文件名前缀-n  ：列出所有的匹配的文本行，并显示行号-l  ：只列出含有匹配的文本行的文件的文件名，而不显示具体的匹配内容-s  ：不显示关于不存在或者无法读取文件的错误信息-v  ：只显示不匹配的文本行-w  ：匹配整个单词-x  ：匹配整个文本行-r  ：递归搜索，搜索当前目录和子目录-q  ：禁止输出任何匹配结果，而是以退出码的形式表示搜索是否成功，其中0表示找到了匹配的文本行-b ：打印匹配的文本行到文件头的偏移量，以字节为单位-E ：支持扩展正则表达式-P ：支持Perl正则表达式-F ：不支持正则表达式，将模式按照字面意思匹配

1.2 内容检索

• 获取行 grep pattern file

• 获取内容 grep -o pattern file

• 获取上下文 grep -A -B -C pattern file

1.3 文件检索

• 递归搜索 grep pattern -r dir/

• 展示匹配文件名 grep -H 111 /tmp/1

• 只展示匹配文件名 grep -l 111 /tmp/1

1.4 范围约束

• 忽略大小写 grep -i pattern file

• 不显示匹配的行 grep -v pattern file

• 使用扩展正则表达式 grep -E pattern file

• 文件范围和目录范围约束 grep 111 -r /tmp/demo/ --include "11*"

1.5 进程检索

• 进程过滤场景比较特殊，需要注意

• grep 本身会开启新进程，所以需要单独过滤掉 grep 进程 ps -ef |grep ssh | grep -v grep

二，数据处理 awk

2.1 基本语法

• awk 是 linux 下的一个命令，同时也是一种语言解析引擎

• awk 具备完整的编程特性。比如执行命令，网络请求等

• 精通 awk，是一个 linux 工作者的必备技能

• 语法 awk 'pattern{action}'

2.2 awk 上下文变量

• 开始 BEGIN 结束 END

• 行数 NR

• 字段与字段数 11 12 … $NF NF

• 整行 $0

• 字段分隔符 FS

• 输出数据的字段分隔符 OFS

• 记录分隔符 RS

• 输出字段的行分隔符 ORS

2.3 字段变量用法

• -F 参数指定字段分隔符，可以用|指定多个- 多分隔符 -F ‘<|>’

• BEGIN{FS=“_”} 也可以表示分隔符

• $0 代表当前的记录

• $1 代表第一个字段

• $N 代表第 N 个字段

• $NF 代表最后一个字段

• $(NF-1) 代表倒数第二个字段

2.4 pattern 表达式

• 正则匹配 $1~/pattern/ /pattern/开始和结束 awk 'BEGIN{}END{}'正则匹配整行匹配 awk '/Running/'字段匹配 awk '$2~/xxx/'行数表达式取第二行 awk 'NR==2'去掉第一行 awk 'NR>1'区间选择 awk '/aa/,/bb/'awk '/1/,NR==2'

• 比较表达式 $2>2 $1=="b"

2.5 行为表达式 {action}

• 打印 {print $0} {print $2}

• 赋值 {$1="abc"}

• 处理函数

• 原始内容 $0

• 更新后内容 {$1=$1;print $0}

• 实例：单行转多行：echo 1:2:3 | awk ‘BEGIN{RS=“:”}{print $0}’

• 多行变单行：awk ‘BEGIN{RS=“”;FS=“\n”;OFS=“:”}{$1=$1;print $0}’ / awk ‘BEGIN{ORS=“:”}{$1=$1;print $0}’

• 计算平均数：awk ‘BEGIN{total=0;FS=“,”}{total+=$2}END{print total/NR}’

2.6 awk 的词典结构 array

• 统计营业额：awk ‘{data[$1]+=$3}END{for(k in data) print k,data[k]}’

• 统计营业额平均值：awk ‘{data[$1]+=$3;count[$1]+=1;}END{for(k in data) print k,data[k]/count[k]}’

三，数据处理 sed（常用于定位）

3.1 基本语法与常用参数

• 语法结构 sed [addr]X[options]

• -e 表达式

• sed -n ‘2p’ 打印第二行

• sed ‘s#hello#world#’ 修改

• -i 直接修改源文件

• -E 扩展表达式

• –debug 调试

3.2 pattern 表达式

• 行数与行数范围 20 30,35

• 正则匹配 /pattern/

• 区间匹配 //,//

3.3 action 表达式

• p 打印，通常结合-n 参数：sed -n ‘2p’

• s 查找替换：s/REGEXP/REPLACEMENT/[FLAGS]

• d 删除，删除前两行 sed ‘1,2d’

• a 追加

• c 改变

• i 插入内容到匹配行之前

• e 执行命令

• 分组匹配与字段提取：sed ‘s#([0-9] *)|([a-z]* )#\1 \2#’

3.4 s 表达式

• s 表示替换

• s 后面的追加字符可以为任意字符

• g 表示全局匹配

• & 表示匹配内容

3.5 反向引用

• 使用()对数据进行分组

• 使用\1 \2 反向引用分组

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